Credit Analysts
Business and Financial Operations Occupations- O*NET-SOC-Code
- 13-2041.00
Analyze credit data and financial statements of individuals or firms to determine the degree of risk involved in extending credit or lending money. Prepare reports with credit information for use in decisionmaking.
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Sehr hoch· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0,169
0,000Spannweite der hier geführten Werte0,745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
Veröffentlicht je SOC-2018-Beruf; jeder O*NET-Beruf mit demselben SOC-2018-Code erhält diesen Wert
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0,62
0,09Spannweite der hier geführten Werte0,70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
Veröffentlicht je ISCO-08-Berufsgattung. Mit diesem Beruf ganz oder teilweise verknüpft durch Anwendung der Umsteigeschlüssel des U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 zu SOC 2010, SOC 2010 zu SOC 2018) in veröffentlichter Form
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
Nur exponierte Aufgaben11 bewertete Aufgaben · 11 Aufgaben mit β ≥ 0,5 (100,0%)
β = direkte Exposition (E1) + 0,5 × Exposition bei verfügbaren Werkzeugen (E2), gemäß der Definition des Quell-Repositorys.
- Quelleinheit: Aufgaben aus O*NET 27.2 → Berufscode aus O*NET 31.0
- Alle bewerteten Aufgaben stehen in der Aufgabenliste von O*NET 31.0.
- Quelle
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- Ausgabe
- gh-main-0471612
- Lizenz
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| Task (O*NET 20.1) | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Analyze credit data and financial statements to determine the degree of risk involved in extending credit or lending money.13-2041.00 | 0.011251.8 |
Analyze financial data such as income growth, quality of management, and market share to determine expected profitability of loans.13-2041.00 | 0.005022.9 |
Complete loan applications, including credit analyses and summaries of loan requests, and submit to loan committees for approval.13-2041.00 | 0.003415.7 |
Generate financial ratios, using computer programs, to evaluate customers' financial status.13-2041.00 | 0.00219.6 |
| Not observed on any surface — 6 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states. | |
Prepare reports that include the degree of risk involved in extending credit or lending money. | —0 |
Confer with credit association and other business representatives to exchange credit information. | —0 |
Review individual or commercial customer files to identify and select delinquent accounts for collection. | —0 |
Compare liquidity, profitability, and credit histories of establishments being evaluated with those of similar establishments in the same industries and geographic locations. | —0 |
Consult with customers to resolve complaints and verify financial and credit transactions. | —0 |
Evaluate customer records and recommend payment plans based on earnings, savings data, payment history, and purchase activity. | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Generate financial ratios, using computer programs, to evaluate customers' financial status.O*NET Task ID 1255 | 1.0 |
Analyze credit data and financial statements to determine the degree of risk involved in extending credit or lending money.O*NET Task ID 1250 | 0.5 |
Prepare reports that include the degree of risk involved in extending credit or lending money.O*NET Task ID 1251 | 0.5 |
Evaluate customer records and recommend payment plans, based on earnings, savings data, payment history, and purchase activity.O*NET Task ID 1252 | 0.5 |
Confer with credit association and other business representatives to exchange credit information.O*NET Task ID 1253 | 0.5 |
Complete loan applications, including credit analyses and summaries of loan requests, and submit to loan committees for approval.O*NET Task ID 1254 | 0.5 |
Review individual or commercial customer files to identify and select delinquent accounts for collection.O*NET Task ID 1256 | 0.5 |
Compare liquidity, profitability, and credit histories of establishments being evaluated with those of similar establishments in the same industries and geographic locations.O*NET Task ID 1257 | 0.5 |
Consult with customers to resolve complaints and verify financial and credit transactions.O*NET Task ID 1258 | 0.5 |
Analyze financial data, such as income growth, quality of management, and market share to determine expected profitability of loans.O*NET Task ID 1259 | 0.5 |
Contact customers to collect payments on delinquent accounts.O*NET Task ID 21164 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Alle Aufgaben aus O*NET 31.0 (11)
Alle Aufgaben dieses Berufs aus O*NET 31.0 (englisch, wie veröffentlicht; Aufgabentyp Kern- oder Zusatzaufgabe). Expositionswerte stehen nicht in dieser Liste, sondern in der Tabelle oben, neben jeder Aufgabe im Wortlaut der O*NET-Version, die die jeweilige Quelle verwendet hat.
| Aufgabe (O*NET 31.0) | Art |
|---|---|
| Analyze credit data and financial statements to determine the degree of risk involved in extending credit or lending money. | Kern |
| Prepare reports that include the degree of risk involved in extending credit or lending money. | Kern |
| Complete loan applications, including credit analyses and summaries of loan requests, and submit to loan committees for approval. | Kern |
| Generate financial ratios, using computer programs, to evaluate customers' financial status. | Kern |
| Compare liquidity, profitability, and credit histories of establishments being evaluated with those of similar establishments in the same industries and geographic locations. | Kern |
| Consult with customers to resolve complaints and verify financial and credit transactions. | Kern |
| Analyze financial data, such as income growth, quality of management, and market share to determine expected profitability of loans. | Kern |
| Evaluate customer records and recommend payment plans, based on earnings, savings data, payment history, and purchase activity. | Ergänzend |
| Confer with credit association and other business representatives to exchange credit information. | Ergänzend |
| Review individual or commercial customer files to identify and select delinquent accounts for collection. | Ergänzend |
| Contact customers to collect payments on delinquent accounts. | Ergänzend |
0,00/ 3· Roboter-Expositionsindex
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Jede körperliche Tätigkeit wird von 0 bis 3 danach eingestuft, in welcher Umgebung Roboter, die bereits eingesetzt, verkauft oder vorgeführt wurden, sie ausführen könnten (0 keine · 1 eigens für Roboter eingerichtete Umgebungen wie eine umzäunte Maschinenzelle oder eine Abfülllinie · 2 strukturierte Einrichtungen wie eine Krankenhausapotheke oder ein Containerhafen · 3 unstrukturierte Umgebungen wie ein Privathaushalt oder eine Baustelle); die Stufen werden nach dem Anteil an der Arbeitszeit gemittelt
Körperliche Tätigkeiten unter den Tätigkeiten dieses Berufs in O*NET 29.3
Stufen und Zeitanteile hat Anthropic mit Claude Opus 5 per Websuche geschätzt (Stand 2026).
Der Roboter-Expositionsindex ist eine andere Kennzahl als die KI-Expositionswerte auf dieser Website und kann weder zu ihnen addiert noch mit ihnen verglichen werden. Er misst weder die tatsächliche Einführung noch die Kosten, und 0 umfasst auch Berufe ohne körperliche Tätigkeiten.
Stufe jeder körperlichen Tätigkeit
Keine der Tätigkeiten dieses Berufs in O*NET 29.3 ist als körperliche Tätigkeit klassifiziert.
Berufsinformationen
Beschäftigungsausblick (BLS)
- Beschäftigung, 2025
- 65K
- Projizierte Beschäftigung, 2035
- 62K
- Veränderung (2025–35)
- -4,3%
- Medianer Jahreslohn, 2025
- $83.510
- Üblicher Bildungsabschluss für den Einstieg
- Bachelor's degree
Verknüpfungen mit der koreanischen Klassifikation (KSCO)
Verknüpfungen aus der aktuellen Ausgabe von Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, erstellt von AI Changing Work. Beziehungswerte sind von der O*NET-SOC-Seite aus zu lesen.
| KSCO-Code | KSCO-Bezeichnung | Beziehung | Status |
|---|---|---|---|
| 28212 | 신용 분석가 | Gleicher Umfang | bestätigt |
Definitionen von Beziehung und Status(kr-direct v1.1)
ILO-Berufsbeschreibung
AI Changing Work verknüpft die unten aufgeführten ISCO-08-Berufsgattungen mit diesem Beruf, indem die Umsteigeschlüssel des U.S. Bureau of Labor Statistics (BLS) (SOC 2018 zu SOC 2010, SOC 2010 zu ISCO-08) so angewendet werden, wie sie veröffentlicht sind, ohne Auswahl im Einzelfall; jede Verknüpfung kann vollständig oder teilweise sein.
- ISCO-08 2413Financial Analysts
Finanzanalysten
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Die folgende Definition, die Aufgaben und die Beispiele sind die Beschreibung dieser Berufsgattung durch die ILO, nicht dieses Berufs.
Financial analysts conduct quantitative analyses of information affecting investment programmes of public or private institutions.
Aufgaben
- (a) analysing financial information to produce forecasts of business, industry, and economic conditions for use in making investment decisions;
- (b) maintaining knowledge and staying abreast of developments in the fields of industrial technology, business, finance, and economic theory;
- (c) interpreting data affecting investment programmes, such as price, yield, stability, future trends in investment risks and economic influences;
- (d) monitoring economic, industrial, and corporate developments through analysis of information obtained from financial publications and services, investment banking firms, government agencies, trade publications, company sources and personal interviews;
- (e) recommending investments and investment timing to companies, investment firm staff or the investing public;
- (f) determining the prices at which securities should be syndicated and offered to the public;
- (g) preparing plans of action for investment based on financial analyses;
- (h) evaluating and comparing the relative quality of various securities in a given industry;
- (i) presenting oral and written reports on general economic trends, individual corporations, and entire industries.
Beispielberufe
Bond analyst · Investment analyst · Securities consultant
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
ESCO-Berufsvokabular
Jeder Eintrag unten ist diesem Beruf im veröffentlichten ESCO-O*NET Crosswalk (Version 1, 2022) einzeln zugeordnet. Die Zuordnungsarten stammen aus diesem Crosswalk; die Formulierung stammt von AI Changing Work.
- Kreditprüfer/KreditprüferinESCO 3312.2.1Gleicher Umfang
Kreditprüfer überprüfen Kreditanträge von Kunden und bewerten, ob diese den Vorschriften und Richtlinien des Finanzinstituts entsprechen, das den Kredit vergeben soll. Auf der Grundlage von Kreditanalysen beraten sie Finanzinstitute im Hinblick auf die Kreditwürdigkeit von Kunden. Zu ihren Aufgaben gehört das Sammeln von Daten über den Kreditantragsteller, das Einholen zusätzlicher Informationen von anderen Abteilungen oder Einrichtungen und das Abgeben von Empfehlungen, welche Art von Vereinbarungen das Finanzinstitut mit dem Kreditantragsteller erreichen sollte. Außerdem verfolgen Kreditprüfer im Anschluss an die Kreditvergabe, wie sich das Kreditportfolio des Kunden entwickelt.
- Kreditrisikomanager/KreditrisikomanagerinESCO 3312.4Dieser Beruf ist breiter
Kreditrisikomanager steuern das individuelle Kreditrisiko und kümmern sich um die Betrugsprävention, die Analyse von Geschäftsabschlüssen, die Analyse von Rechtsdokumenten und Empfehlungen zur Höhe des Risikos.
- Kreditsachbearbeiter/KreditsachbearbeiterinESCO 3312.5Dieser Beruf ist breiter
Kreditsachbearbeiter bewerten und bewilligen Anträge auf Darlehen an Einzelpersonen und Unternehmen. Sie gewährleisten vollständige Transaktionen zwischen Kreditgebern, Kreditnehmern und Verkäufern. Kreditsachbearbeiter sind Spezialisten für Verbraucher-, Hypotheken- oder Firmenkundendarlehen.
- Kreditberater/KreditberaterinESCO 3312.2Überschneidend, nicht gleich
Kreditberater bieten Kunden Orientierungshilfen im Zusammenhang mit Kreditdienstleistungen an. Sie bewerten die finanzielle Situation des Kunden und die Probleme, die z. B. im Zusammenhang mit Kreditkarten, Arztrechnungen und Krediten für den Kauf von Automobilen entstehen können, um optimale Kreditlösungen für den Kunden zu ermitteln. Sie konzipieren bei Bedarf auch Pläne für den Schuldenabbau, um die Finanzplanung anzupassen. Sie erstellen im Einklang mit den Kreditvergaberichtlinien der Bank Bonitätsanalysen und Entscheidungsunterlagen im Hinblick auf bestimmte Kunden, stellen die Kreditqualität sicher und überwachen die Entwicklung des Kreditportfolios. Außerdem verfügen Kreditberater über Fachkenntnisse in den Bereichen Forderungsmanagement und Kreditkonsolidierung.
- Kreditmanager/KreditmanagerinESCO 3312.3Überschneidend, nicht gleich
Kreditmanager beaufsichtigen die Anwendung der Kreditvergaberichtlinien in der Bank. Sie legen fest, welche Kreditobergrenzen gelten, welche Risiken eingegangen werden und welche Tilgungsbedingungen den Kunden auferlegt werden. Sie kontrollieren den Eingang der Zahlungen von Kunden und leiten die Kreditabteilung einer Bank.
- Underwriter im Kreditwesen/Underwriterin im KreditwesenESCO 3312.6Überschneidend, nicht gleich
Underwriter im Kreditwesen prüfen die Einhaltung der Kreditvergaberichtlinien. Sie wirken an der Einführung neuer Richtlinien mit. Darüber hinaus überprüfen sie gewährte und abgelehnte Darlehensverträge.
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
Verknüpfungen mit der französischen Klassifikation (ROME)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und ROME-4.0-Berufsprofilen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen. Als vorläufig markierte Verknüpfungen wurden allein auf der Grundlage der Beurteilungen zweier Prüfer derselben Modellfamilie (Claude) übernommen, oder nach einer vom Betreiber auf diese Beurteilungen angewandten Regel, und beruhen daher auf schwächeren Belegen als bestätigte Verknüpfungen.
| ROME-Code | ROME-Bezeichnung (Französisch) | Beziehung |
|---|---|---|
| C1202 | Analyste de crédits et risques bancaires | Gleicher Umfangvorläufig |
| C1214 | Chargé / Chargée d'études crédits bancaires | Überschneidend, nicht gleichvorläufig |
| C1213 | Directeur / Directrice d'organisme de crédit | Verwandt, keine Entsprechungvorläufig |
| M1220 | Credit manager | Verwandt, keine Entsprechungvorläufig |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
Verknüpfungen mit der spanischen Klassifikation (CNO-11)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und CNO-11-Berufen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen.
| CNO-11-Code | CNO-11-Bezeichnung (Spanisch) | Beziehung |
|---|---|---|
| 3402 | Comerciales de préstamos y créditos | Dieser Beruf ist engervorläufig |
| 2613 | Analistas financieros | Verwandt, keine Entsprechungvorläufig |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
Verknüpfungen mit der deutschen Klassifikation (KldB)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und KldB-Berufen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen.
| KldB-Code | KldB-Bezeichnung (Deutsch) | Beziehung |
|---|---|---|
| 72144 | Finanzanalysten/-analystinnen - hoch komplexe Tätigkeiten | Überschneidend, nicht gleich |
| 72113 | Bankkaufleute - komplexe Spezialistentätigkeiten | Verwandt, keine Entsprechung |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
Verknüpfungen mit der japanischen Klassifikation (JSCO)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und JSCO-Berufen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen.
| JSCO-Code | JSCO-Bezeichnung (Japanisch) | Beziehung |
|---|---|---|
| 184 | 金融・保険専門職業従事者 | Verwandt, keine Entsprechung |
| 281 | 営業・販売事務員 | Verwandt, keine Entsprechung |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
Aktuelle Veränderungen mit Bezug zu diesem Beruf
Zusammenfassungen und Beziehungsangaben stammen von AI Changing Work; prüfen Sie Zahlen anhand der verlinkten Quelle.
Direkter Bezug New Agentic Task Exposure (ATE) framework scores credit analysts among the highest-risk occupations (ATE 0.43-0.47) for agentic AI workflow displacement by 2030.
[Quelle: Gupta & Kumar (2026) Agentic AI and Occupational Displacement]
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