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Robots Can Do 74% of Physical Work. They Win on Cost for 0.3%
Anthropic's new robot exposure index: robots can do 74% of US physical tasks, but are cheaper than people for just 0.3% of work. Here is who that hits first.
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AI & Jobs Blog
In-depth analysis and insights on AI automation, career trends, and the evolving workforce.
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Latest research, data, and trends in AI and the labor market
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An Algorithm Chose Where 2,000 Refugees Would Live. Employment Rose 10% for CHF 50 Each
In a double-blind Swiss trial, AI-recommended placements raised refugees' three-year employment by about 10% at CHF 50 per adult. All of the gain came after COVID.
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A 200-Query AI Mandate Turned 31% of Prompts Into Filler. Halving It Raised Sales 7%
A medical-device firm made 5,000 staff send 200 AI queries a month. 31% were repeats or off-task. Where branches cut the quota to 100, filler made up 90% of the drop and sales rose 7%.
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Stock Markets Priced a 32.6% AI Boost to Software Engineers. The GDP Effect Is 3.6%, or Half That
NBER WP 35793 reads AI productivity from stock prices: software engineering up the equivalent of 32.6% through 2025, GDP up 3.6%. One cost weight explains the gap and can halve it.
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New Grads' Summer 2026 Unemployment Shows No AI Spike — Yet
Unemployment for 22-to-25-year-old graduates hit 7.8% in June 2026. That's normal for June. An NBER study finds no AI spike yet, and shows who the data misses.
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AI-Exposed Jobs Fell 0.6% in August. The Gap Narrowed From the Wrong Side (35 Months)
AI-exposed employment fell 0.6% in August, erasing July's rise. For 22-to-25-year-olds the gap to safer jobs narrowed — because the safe side fell 2.0% too.
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labor-market
One in Three Canadian Workers Now Use Generative AI. Only 4% Use It for Most Tasks.
Statistics Canada says 35.9% of workers used generative AI for their job in the year to March 2026. Run the arithmetic on how deeply they use it and that share collapses to about 4%. The same survey shows adoption is highest in jobs where AI assists — doctors, nurses, engineers — and slower in the jobs it might replace. Here is what that inversion means for your work.
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Canada Workplace AI Use Nearly Doubled to 30% in Under a Year
Statistics Canada's new survey shows generative AI use jumped from 17% to 30% of workers in under a year — and degree-holders are five times more likely to use it. Here is where your job stands.
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ai-labor-market
10 AI Hiring Models Agree Whom to Reject: Exclusion Triples to 17.3%
Nine of ten AI models say no to the same applicant 17.3% of the time after post-training, up from 5.6%. Older applicants are hit first. A COLM 2026 preprint.
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Dallas Fed: AI-Exposed Majors Pay a 1.7-Point Hiring Penalty in Texas
Texas computer science enrollment fell 27.8% in a year while nursing grew 10.6%. The Dallas Fed finds AI-exposed majors now carry a 1.7-point hiring penalty and 5% lower first-year pay per 10 points of exposure. We summed its own chart data: the pivot away from exposed fields is real, uneven, and covers just 6.4% of students.
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ai-labor-market
Korea's AI-Exposed Youth Jobs Fell 13%, Starting Before ChatGPT
Under-30 employment in Korea's most AI-exposed jobs fell 13.4% from 2022 to 2025, but the slide began a year before ChatGPT. Five KEIS studies, read against their own press release.
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ai-labor-market
ILO on AI in Chinese firms: 13 of 21 companies can't measure the gain
A new ILO brief interviews 21 Chinese firms and surveys 1,591 workers. Big reported gains, 62% of firms with no metrics, and 39% expecting lower pay.
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ai-labor-market
UNESCO's AI-in-TVET Guide: Five Principles, One Hard Stop
62% of youth use AI daily, 30% were taught how. UNESCO-UNEVOC's new TVET guide answers with five principles, a four-phase pathway, and a rule: fail one, do not buy.
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Brookings: AI Exposure Is the Wrong Yardstick for Workforce Policy
Two MIT FutureTech economists tell Brookings that exposure scores are the wrong basis for policy. The numbers behind their five fixes are thinner than the headline.
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ai-labor-market
ECB: 52% of Euro Area Workers Use AI, Economy-Wide Time Saved 3.8%
Half of euro area workers now use AI at work, the figure behind Lagarde's speech. The ECB's own survey puts the economy-wide time saving at 3.8%. Mind the gap.
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ai-labor-market
AI Voice Interviews Beat Human Recruiters in a 70,000-Applicant Trial
Only 15% of recruiters expected it. Randomly assigned AI voice interviews raised job offers 12% and starts 18%, no productivity loss. What it does not show.
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ai-labor-market
Dallas Fed: Postings for AI-Automatable Jobs Down 7-8% in Texas
Two-thirds of Texas firms now use AI. A Dallas Fed study of millions of job postings finds exposed occupations down 7-8% since ChatGPT, cut by incumbents.
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ai-labor-market
AI-Exposed Jobs Rose 0.1% in July. The Gap Widened Anyway (34 Months)
ADP's July Canaries reading: AI-exposed employment up 0.1%, the first positive number in the series. Least-exposed jobs grew 1.1%. The gap widened, not closed.
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ai-labor-market
Nuclear Technician Postings Rose 68%. BLS Said the Job Was Shrinking.
Brookings shows why NAICS, SOC and O*NET miss frontier jobs: supply chains triple semiconductor postings, an uncoded job doubled, and a BLS forecast flipped.
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ai-labor-market
56 Randomized Trials Say Retraining Works, Barely. Here Is What Does
$13,598 per person, +1.7 points of employment, +$800 a year. The largest meta-analysis of U.S. job training yet, and the one program type that beats it tenfold.
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ai-labor-market
AI Has Been Loose for 33 Months. Yale's Latest CPS Update Says the Labor Market Still Has Not Cracked.
Yale Budget Lab's January/February 2026 CPS update finds AI exposure metrics flat, dissimilarity in historical range, and no employment-unemployment link. What is missing matters as much as what is there.
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global-trends
ChatGPT Adoption Q1 2026: Haiti, Japan, Dominican Republic Jump in Global Ranking
OpenAI's Signals Q1 2026 update shows ChatGPT going mainstream — Dominican Republic and Haiti rose 9 places, Japan 8, with feminine-name users now a majority. What this means for emerging-market labor markets.
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ai-automation
Yale: AI Is Probably Not the Reason the Job Market Is Weakening
The U.S. unemployment rate climbed to 4.3% in March 2026, and everyone wants to blame AI. Yale's Budget Lab dug into the data and found something almost nobody is saying out loud: the numbers point somewhere else entirely.
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workforce-trends
ILO Warns: AI Exposure Numbers Are Signals, Not Predictions of Job Loss
One in four workers globally is in an occupation with some GenAI exposure. The ILO's April 2026 brief explains why that number is widely misread — and what it actually means for your career.
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ai-labor-market
ILO's First AI-in-Manufacturing Conclusions: What 54 Countries Cut Before Agreeing
"Shall" appears zero times, "should" 13 times. The ILO record of its April 2026 AI-in-manufacturing meeting shows which sentences governments, employers and unions deleted before signing.
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ai-labor-market
133 Patent Lawyers, 3 Months of AI: Juniors Gained Most, Kept Least (NBER 2026)
NBER w35720 pre-registered RCT: AI raised patent draft quality 0.38 SD, juniors most. But durable judgment gains without AI went only to seniors (0.45 SD); junior scores split.
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ai-labor-market
AI Already Saves $2.7 Trillion of Work a Year. Most of the World's Workers Aren't in the Room
IMF economists price the time AI currently saves at $2.7 trillion a year — 3.4% of GDP across 86 countries. But 96% of it accrues to high-income countries, and in Tanzania nearly all gains flow to under 5% of workers. Who actually captures AI's value?
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labor-market
AI Job Cuts Fall to Fourth Place After a Five-Month Streak: Challenger's August 2026 Report
AI fell from the #1 stated cause of US job cuts to #4 in August 2026, its lowest count since December. One month is not a trend — here is what the data shows, including a hiring number up 725% on a startlingly weak base.
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ai-labor-market
The Algorithm Is Already the Boss: ILO Surveys Cambodia's Gig Drivers
79% of Cambodia's surveyed platform drivers say a customer rating decides their earnings, and half have been penalized by an app. Inside the ILO's new diagnostic of a workforce whose boss is already an algorithm.
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ai-labor-market
Six Global Agencies Mapped AI Skills. The Gap Is Not Where You Think
28% of EU workers already use AI at work — only 15% got any AI training. A six-agency report maps where the real skills gap sits.
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ai-labor-market
GenAI Reaches 80% of Occupations — but Most Workers Still Skip It
The first task-level survey of genAI adoption finds use across 80% of US occupations, yet fewer than half of workers adopt in most tasks. Who adopts now matters more than what.
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ai-labor-market
BLS 2025-35 Projections: AI Now Has an Official Exposure Score
The US government just assigned every occupation an official AI exposure category - built partly on Claude and Copilot usage logs. BLS projects +5.9 million jobs by 2035, one-third the pace of the last decade. Here is what the first official AI exposure score actually measures - and what BLS insists it does not.
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ai-labor-market
AI Training Worked for Exactly One Month. Then Nothing Stuck.
KPMG gave nearly 4,000 back-office workers GenAI for eight months. Their skill never improved — and training's effect vanished within a month. 713,564 prompts say why.
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ai-labor-market
750 Million Job Ads Show AI Erases Job Titles Faster Than Tasks
Occupations built of AI-exposed tasks are losing posting share at slope -1.33, but the task categories inside them decline at only -0.83. A 752.6-million-ad study of the Chinese labor market concludes: the tasks outlive the jobs that carried them.
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ai-labor-market
PhD Students Aren't Rejecting AI — They're Drawing Task-Level Lines
Only 16% of 3,785 PhD students welcome AI everywhere. The largest group — 44% — draws a line through their own job. Here's exactly where that line falls.
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ai-labor-market
The AI Writes the Code. Expertise Still Decides Who Ships It.
Anthropic analyzed ~400,000 Claude Code sessions: users made 70% of planning decisions but only 20% of execution decisions — yet experts reached verified success at double the novice rate, and recovered troubled sessions at nearly four times the rate. The expertise premium did not disappear. It moved.
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ai-labor-market
UK Job Adverts Fell 39.7%. AI Isn't the Axis the Data Points To
UK postings for programmers and software developers fell 73.4% from 2022 to 2024. But the occupation we measure at 0.0% observed AI exposure shrank too, and the care job we rate as more exposed grew faster than the one we rate as less exposed. The whole market fell 39.7% — and automatability does not sort the table.
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ai-labor-market
The Best AI at Doing Your Job Isn't the Best at Helping You Do It
On three of seven real work tasks, a worker model scored better with no AI help at all than with any of the ten AI assistants tested against it. A new UC Berkeley benchmark splits "can AI do your job" from "can AI help you do your job" — and finds the two barely track each other.
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technology
Your Credential Has a One-Year Shelf Life. AI Isn't Why.
A stock of data-science credentials lost 82% of its predictive power during the AI transition. Then the audit found that half to three quarters of that loss had nothing to do with AI. Here is what 444,698 Kaggle entries actually say about whether your certificate still means anything.
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labor-market
The Philippines' AI Risk Sits in Five Job Titles, Not the Economy
Nearly a million Filipinos share one job code — and all 985,200 of them sit in the highest AI-exposure band the ILO measures. Three clerical codes carry 78% of the country's highest-risk employment. Here is what the primary data actually says, including one number in the headlines that turns out not to be Philippine at all.
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ai-labor-market
Exposed Is Not Replaced: ILO's 80-Million-Worker ASEAN Study
Nearly 80 million ASEAN workers hold jobs generative AI could technically touch - and employment in exactly those jobs has grown every year since 2017. The ILO's new brief separates exposure from displacement, and the gap between them is the whole story.
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education
AI Without a Degree: What the Dallas Fed Found About Good Jobs
About half of American workers don't hold a bachelor's degree, and almost none of the AI-and-jobs research is written about them. A Dallas Fed economist just put numbers on that gap: administrative roles at 60% automation risk, truck drivers at 12%, and a short-term credential worth about $5,000 a year. Here is where the Fed's own prescription breaks down.
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ai-labor-market
Your Job Is 25 Tasks. New Data Prices Each One Separately.
ADP Research and Stanford linked 5 million job postings to 9 million payroll records to answer a question labor statistics almost never touch: what is each individual task inside a job actually worth? Eight tasks carry a wage premium, six carry a penalty — and five lost value after generative AI arrived. One of the five is the exact task everyone has been told to move toward.
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ai-labor-market
33 Straight Months: AI-Exposed Entry-Level Jobs Keep Shrinking
Employment in America's most AI-exposed occupations has fallen for 33 consecutive months among workers aged 22-25 — down 4.3% in the past year. Across all ages, the same occupations fell just 0.2%. That gap is the entire story, and it says something very specific about where the damage is actually landing: at the door, not inside the building.
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ai-labor-market
UK Official Data: AI Adoption Tripled to 35%, But Depth Barely Moved
The share of UK businesses using AI nearly tripled — from 12% to 35%. Over the same period the number of AI tools the average adopter actually runs went from 1.4 to 1.6. New ONS official statistics name the exact job roles employers say are affected, and that gap between wide adoption and shallow use changes what you should expect for your own job.
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ai-labor-market
Who Takes the Hit? World Bank Finds GenAI Job Losses Are Uneven
Job postings for AI-vulnerable occupations fell 5.8% in high-income countries after ChatGPT — and barely moved in developing ones. A World Bank study of 555 million postings across 84 countries shows who is absorbing the first wave of GenAI displacement: entry-level workers, with US postings requiring no experience down 20% and administrative support down 40%.
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ai-labor-market
World Bank WDR 2026: Why Rich Countries Face 3x the AI Automation Risk
The World Bank's flagship WDR 2026 finds 14.2% of jobs in high-income countries at risk from generative AI versus just 4.5% in developing economies — yet the productivity upside is nearly identical. Here's what the Bank's most comprehensive AI assessment means for your job.
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ai-labor-market
Die Bank der Zentralbanken: KI friert Einstellungen ein, bevor sie Jobs streicht
Die BIZ sagt: KI hat noch keine Massenentlassungen ausgelöst — sie hat Einstellungen eingefroren. Die Arbeitslosigkeit bleibt niedrig, während die Jobsuche brutal wird. Bulletin 130 erklärt, warum beides stimmt, welche Berufe die ersten Substitutionssignale zeigen und was Arbeitnehmer mit dieser Vorwarnung tun können.
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ai-labor-market
IWF: 23,1 % der israelischen Arbeitnehmer haben Jobs mit hohem KI-Verdrängungsrisiko
Ein neues IWF-Papier zeigt: 23,1 % der israelischen Arbeitnehmer haben Jobs mit hoher KI-Exponierung und geringer Komplementarität. Am stärksten gefährdet sind nicht die Erwarteten: Vertrieb, Verwaltung und IKT-Fachkräfte führen die Risikoliste an.
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ai-labor-market
KI-Stellenanzeigen: 75-85 % MINT in 10 Ländern | Neue Studie
Neue Studie in 10 Ländern: 75-85 % der KI-Stellenanzeigen entfallen auf MINT-Berufe; Gesundheit, Bildung und Dienstleistungen liegen unter 5 %. Einstiegsjobs haben die höchsten KI-Kompetenzanforderungen.
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policy
Anthropics 200-Millionen-Dollar-Forschungsfonds für wirtschaftliche Zukunft erklärt
Anthropic wird Zuschüsse von 5 bis 30 Millionen Dollar vergeben, um Umschulung, Einkommensunterstützung und Ideen zur Arbeitnehmerbeteiligung zu testen, bevor die KI-bedingte Verdrängung ihren Höhepunkt erreicht. Das steht in der Agenda.
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ai-automation
KI im Jahr 2040: Vier Szenarien für die Zukunft der Arbeit
Cedefop skizziert vier KI-Szenarien für die Arbeit im Jahr 2040. Nur eines davon ist dystopisch — welche Zukunft eintritt, ist eine Entscheidung, keine Prophezeiung.
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labor-market
Die letzten 10 %: Warum KI-Exponierung keine Entlassungsprognose ist
Wenn KI 90 % Ihres Jobs automatisiert, macht trotzdem noch jemand die letzten 10 % — und genau dieses Stück könnte Ihr sicherster, menschlichster Arbeitsanteil sein. Ökonom Joshua Gans erklärt, warum Exponierungswerte ein Ausgangspunkt sind, keine Prognose.
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labor-market
Texanische Firmen mit KI: Personalstand unverändert (Dallas Fed)
76 % der KI-nutzenden Firmen in Texas sagen, KI habe ihren Personalbedarf nicht verändert. Die Dallas-Fed-Umfrage vom Mai 2026 — und die Produktivitäts-Lohn-Lücke, die Arbeitnehmer im Blick behalten sollten.
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policy
Brookings: Vier politische Hebel für KI und Jobs (2026)
Rund drei Viertel der US-Erwachsenen fürchten, KI koste Jobs. Weniger als 6 % der Beschäftigten in der Privatwirtschaft haben eine Gewerkschaft, die über den Einsatz verhandeln könnte. Ein neues Brookings-Rahmenwerk (29. Juni 2026) nennt diese Lücke "das große Missverhältnis" — und argumentiert, die Antwort sei keine einzelne Wunderwaffe, sondern vier gemeinsam eingesetzte Hebel: Bremsen, Steuerung, Puffer und Verschiebungen.
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labor-market
Dallas Fed: KI steigert Produktivität nur dort, wo sie genutzt wird
Der KI-Exponierungswert Ihrer Branche sagt fast nichts voraus. Eine neue Dallas-Fed-Studie zu den USA und 16 europäischen Volkswirtschaften zeigt: Die entscheidende Variable ist die Nutzung. Hochexponierte US-Sektoren steigerten die Produktivität um 3,7 %, identische EU-Sektoren zeigten keine Korrelation. Der US-KI-Nutzungsindex liegt bei 3,69 gegenüber 1,85 in der EU. Exponierung wird Ihnen zugewiesen. Nutzung wird gewählt.
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ai-automation
Automatisierungsangst ist meist eine Geschichte. Evidenz korrigiert sie.
Mehr als die Hälfte der Arbeitnehmer in den USA und Deutschland glaubt, Automatisierung werde die Arbeitslosigkeit erhöhen. Weniger als drei von zehn glauben, es werde ihnen selbst passieren. Ein randomisiertes Experiment mit 5.147 Arbeitnehmern zeigt, was geschieht, wenn man Menschen die tatsächliche Evidenz zeigt — und wo die Beruhigung aufhört zu wirken.
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labor-market
Skills England 2026: KI verändert 70 % der britischen Jobs
Die britische Regierung hat dem KI-Wandel eine Zahl gegeben: 70 % der Arbeitnehmer stecken in Jobs, die KI bereits teilweise erledigen kann. Absolventen und Berufseinsteiger spüren es zuerst. Wer exponiert ist, wer geschützt ist und was bis 2035 wächst.
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ai-labor-market
Welche Jobs kann KI wirklich lernen? Ein neuer Risikoindex
Ein neuer RL-Feasibility-Index, der 17.951 O*NET-Aufgaben bewertet, zeigt: KI-Exponierung wurde bislang deutlich falsch eingeschätzt. Kraftwerksbetreiber und Zugführer tragen weit mehr Risiko als angenommen, Musiker und Ärzte weit weniger.
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ai-automation
BIZ 2026: KI spart 20-50 % Aufgabenzeit, Einstellungen bremsen
Die Bank für Internationalen Zahlungsausgleich sagt: KI spart bereits 20-50 % der Aufgabenzeit — und die US-Sektoren mit den größten Produktivitätsgewinnen stellen am wenigsten ein. Was der BIZ-Jahreswirtschaftsbericht 2026 für Ihren Job bedeutet.
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labor-market
Challenger Juni 2026: KI führt vierten Monat in Folge bei Stellenstreichungen
Die US-Entlassungen kühlten im Juni 2026 auf 45.849 ab — ein Rückgang von 53 % gegenüber Mai. Doch KI war für 31 % davon verantwortlich — der vierte Monat in Folge, in dem künstliche Intelligenz die Liste der von Arbeitgebern genannten Gründe anführte.
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ai-automation
KI spiegelt Ihre Arbeitswoche: Anthropics Cadences-Bericht
Anthropic verfolgte 9.700 Arbeitnehmer und Millionen Claude-Gespräche. Steueranfragen schnellten am 14. April um das 8-Fache hoch. Und die Menschen, die KI am meisten Arbeit abgeben, sorgen sich am wenigsten um ihren Job. Das sagen die Daten wirklich.
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ai-labor-market
PwC 2026 AI Jobs Barometer: Why AI Is Paying Workers More, Not Less
PwC analyzed over 1 billion job ads across 27 countries. The surprise: AI-exposed companies are growing headcount AND raising wages faster. Here is what it means for your career.
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business-and-financial
Why 70% of Euro Firms Use AI but Only 7% Use It Intensively
More than 70% of euro area firms now touch AI. But only 7% use it intensively — and the ECB just revealed what separates them from everyone else.
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ai-automation
ECB: AI Already Cut High-Risk Jobs by 4% While Safe Jobs Grew 13%
The European Central Bank just put a number on AI's labour-market footprint: a 15-point employment gap has already opened between high-risk and low-risk jobs since 2019. Your job may already be on one side of it.
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ai-automation
AI Is Quietly Erasing the Premium You Earn for Being Good at Your Job
A study of 2.26M Upwork contracts finds generative AI cut the value of skills, credentials and experience by 7.8% in exposed fields. Here is what it means for your career.
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ai-automation
AI Is Spreading Fastest Where Workers Already Earn the Most
PIIE data shows AI adoption jumped from 4% to 12% at large firms in two years. But here is the twist: the industries adopting it fastest are the ones that already pay the highest wages. AI is following the money, not chasing the low-skill jobs everyone warned about.
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technology
Dallas Fed: The Bottom Rung of the Career Ladder Is Broken
Youth employment in AI-exposed jobs has fallen 13% since 2022 — not from layoffs, but because young workers cannot get hired in the first place. The Dallas Fed explains why.
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ai-automation
One in Four German Companies Now Uses Generative AI
In just two years, generative AI adoption in German workplaces jumped from 5% to 24% — a near five-fold leap. But the gap between who is using it and who is not tells the real story about your job.
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labor-market
AI Reached Half the Workforce — But Daily Users Feel Less Productive
ADP's Today at Work 2026 report finds 50% of workers now use AI weekly and 20% daily — yet daily users are 4x more likely to feel they are underperforming. Here is why this productivity paradox matters for your career.
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ai-automation
The UK Just Bet £20m That Young Workers Can Win the AI Race
Entry-level workers are taking the first hit from AI. Britain's answer is a £20m alliance training 400,000 students and almost 1 million young people. Here is what it means for your first job.
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labor-market
Challenger April 2026: AI Leads Job Cuts for Second Straight Month
U.S. employers cut 83,387 jobs in April 2026, up 38% from March. For the second month running, AI was the #1 cited reason at 26% of all cuts — even as year-to-date layoffs fell 50%.
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ai-automation
AI Moves Your Job Before It Cuts It: The 52/40 Reallocation Finding
AI reshuffles roles before cutting them - reallocation vs redesign
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ai-automation
Only 12% of EU Workers Use Generative AI — and That's Not the Real Story
Eurofound's EWCS 2024 survey of 36,644 workers across 35 countries shows just 12% use generative AI at work — but the bigger finding is what AI didn't do.
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ai-automation
KI bringt Handwerksberufe zurück: Was die Cedefop-Daten 2026 zeigen
2022 fielen EU-Stellenanzeigen für Handwerksberufe auf ein 6-Jahres-Tief von 33 %. Bis 2025 kletterten sie wieder auf über 36 % — eine Trendwende, die zeitlich fast exakt mit dem KI-Boom zusammenfällt. Was die Cedefop-Daten für Ihre Karriere bedeuten.
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labor-market
Australia's First Gen AI Capacity Study: 79% of Workers Face Low Risk
Australia's federal Jobs and Skills Australia agency analyzed 358 occupations and found 79% of workers face low or very low AI automation risk — but the 21% who don't are clustered in routine clerical work, while professionals see the highest augmentation gains.
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ai-adoption
28% of US Workers Use ChatGPT at Work — OpenAI 2026 Report
Two years ago it was 8%. Now 28% of US workers use ChatGPT on the job — and Fortune 500 adoption hit 93%. Here is what OpenAIs April 2026 workplace report means for your specific occupation, and the gap quietly opening between knowledge workers and everyone else.
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business-and-financial
Agentic AI in Finance: Why the Middle Layer Faces the Greatest Pressure
A new April 2026 paper tracks 40 years of finance productivity — and shows agentic AI is squeezing the middle layer hardest, with AUM-per-employee up 149%.
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research-report
84 of 236 Bay Area Jobs Cross AI Displacement Line in 2026: arXiv Study
A new arXiv paper projects 35.6% of information-intensive Bay Area occupations will cross the moderate AI displacement threshold in 2026. Here is who, why, and what protects your role.
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research
MIT Asked 17,000 Workers What AI Can Actually Do at Their Jobs
A new MIT FutureTech study flipped the automation forecast: instead of experts predicting AI impact, 17,000+ workers evaluated real LLM outputs on their own tasks. The results upend conventional wisdom about who is most exposed.
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labor-market
ADP: Job-Switcher Wage Premium Hits 5-Year Low as 45% of Workers Now Part-Time
Job-changers earned 6.4% wage growth vs 4.5% for stayers in January 2026 — the narrowest gap since 2020. New-hire pay broke its 18-month $18/hr plateau, jumping to $19. And 45% of workers now work part-time, up 6 percentage points from 2019. ADP's structural pay-trends analysis.
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labor-market
Only 25% of Global Workers Feel Their Job Is Safe — ADP's 39,000-Worker Survey
ADP Research surveyed 39,000 workers globally and found just 25% feel their job is safe — 28% in the U.S. The disconnect between strong headline labor data and weak worker confidence is the most important labor-market signal of 2026. Plus: secure workers are 6× more engaged.
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labor-market
Brookings: AI Growth vs Distributional Fairness — Entry-Level Workers Are Quietly Losing Ground
Even in AI-exposed occupations, entry-level workers are seeing relative employment declines. A May 2026 Brookings synthesis triangulates payroll data, OECD studies, and the Anthropic Usage Index to argue AI growth acceleration is plausible but its distributional effects are already showing up — and not in workers favor.
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research-roundup
Will AI Erase 10 Million Jobs? NBER Forecasters Can't Agree
A new NBER paper compared 5 forecaster groups on AI's labor market impact. The median says GDP grows 2.5%/year. The rapid scenario says ~10M jobs gone by 2050. The disagreement reveals more than the numbers.
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policy
Fed's Barr Names 3 AI Scenarios — Including 'Essentially Unemployable'
A US Federal Reserve governor used the phrase 'essentially unemployable' out loud last month — and he wasn't talking about a fringe scenario. Fed Vice Chair Michael S. Barr's February 17, 2026 speech laid out three AI futures the Fed is actively planning around, and signals the rate-cut narrative may not survive an AI productivity boom.
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research
Yale Budget Lab: AI Exposure Hasn't Moved Workforce Distribution Since ChatGPT
29% of US workers are in occupations with the lowest AI exposure. 18% are in the highest. And the share has not budged since ChatGPT launched. The Yale Budget Lab's February 2026 synthesis finds AI exposure is real and measurable — but it has not yet translated into measurable employment displacement.
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Why Full AI Automation Rarely Pays Off: New MIT Research Says 11% Is the Real Number
A new MIT-led study shows full AI automation is almost never the cost-minimizing choice for firms. Here is what 11% actually means for your job.
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From Clerks to Agentic AI: A 40-Year Productivity Trend Says Finance Jobs Are Restructuring, Not Disappearing
A new arXiv paper tracks assets-under-management per employee across three tech waves and finds finance is not facing a cliff — it is on the next chapter of a 40-year transition. What this means for advisors, analysts, and back-office workers in 2026.
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Anthropic Just Launched a Monthly AI-and-Work Survey — And You Might Get Invited
On April 22, 2026, Anthropic launched the Economic Index Survey, a monthly qualitative survey of Claude users covering AI adoption, productivity, and what workers want from the next decade. Here is what it asks and why it matters.
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research-trends
Anthropic's New AI Exposure Score: 22-25 Year-Olds Hit First
Anthropic's economists built a new way to measure which jobs are actually being done by AI right now. The first warning sign? Young workers entering high-exposure fields are seeing 0.5pp fewer hires. The full data tells a more hopeful story than you might expect.
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research
OpenAI kartiert 921 US-Berufe: 18 % von KI-Automatisierung bedroht
OpenAI veröffentlicht ein Vier-Dimensionen-Framework für 921 Berufe. 18 % der US-Stellen haben ein erhöhtes kurzfristiges Automatisierungsrisiko. Erfahren Sie, wer betroffen ist und warum.
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research-report
Trifft generative KI Frauen härter? Brookings-Daten 2024 sagen: Ja
**36 %** der Frauen arbeiten in Berufen, in denen KI die Hälfte der täglichen Aufgaben umbauen könnte — gegenüber **25 %** der Männer. Das ist kein Rundungsfehler. Es ist ein Warnsignal, das Brookings direkt aus den ChatGPT-4-Aufgabenexpositionsdaten über 1.000 Berufe gezogen hat.
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ai-labor-market
KI wird reiche und arme Länder sehr unterschiedlich treffen — Studie von IAO und Weltbank zu 135 Ländern
Eine gemeinsame Studie der Internationalen Arbeitsorganisation und der Weltbank in 135 Ländern offenbart eine klare Kluft: KI bedroht Bürojobs in wohlhabenden Ländern, während Entwicklungsländer ohne digitale Infrastruktur von den Vorteilen nicht profitieren können.
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research
Stanford HAI 2026: Junge Softwareentwickler um 20% gesunken, während KI-Experten optimistisch bleiben
Junge Softwareentwickler verlieren ihre Arbeitsplätze — und schnell. Die Beschäftigung unter Entwicklern im Alter von 22 bis 25 Jahren ist seit 2024 **um fast 20%** gesunken, laut dem gerade veröffentlichten 2026 AI Index Report der Stanford.
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research
Dänemarks KI-Überraschung: Massive Einführung, Null Arbeitsplatzverluste — Was 2 Jahre Daten Zeigen
Zwei Jahre nach dem Start von ChatGPT begannen die meisten Wissensarbeiter in Dänemark bereits, KI-Chatbots bei der Arbeit zu nutzen. Ihre Arbeitgeber führten formale KI-Initiativen ein. Die Arbeitneh
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research
McKinsey: 57% der US-Arbeitsstunden könnten bis 2030 automatisiert werden
McKinsey sagt, dass 57% der US-Arbeitsstunden technisch durch KI-Agenten und Roboter automatisiert werden können, im Wert von 2,9T$. Aber über 70% der Fähigkeiten bleiben übertragbar.
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ai-labor-market
Das KI-Beschäftigungsparadox: 69 % der Firmen nutzen KI, aber 90 % sehen keinerlei Auswirkung
Eine massive Umfrage unter 6.000 Führungskräften in vier Ländern offenbart einen frappierenden Widerspruch: KI-Einführung ist allgegenwärtig, aber kaum jemand kann die Auswirkung auf Arbeitsplätze messen. Was sich in den nächsten drei Jahren ändern könnte.
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research
Goldman Sachs: KI eliminiert 16.000 US-Jobs pro Monat — Generation Z am stärksten betroffen
Goldman Sachs zeigt: KI ersetzt monatlich 25.000 und verstärkt 9.000 Jobs — Nettoverlust 16.000. Aber Morgan Stanley sagt, der Einfluss auf die Arbeitslosigkeit beträgt nur 0,1 Prozentpunkte. Wer hat recht?
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labor-market
KI war der Grund Nr. 1 für Stellenstreichungen im März 2026 — 15.341 Stellen abgebaut
Zum ersten Mal 2026 übertraf KI alle anderen Kündigungsgründe in einem einzigen Monat. Challenger Gray meldet 15.341 KI-bedingte Streichungen im März — 25% aller Entlassungen. Was das für Ihre Karriere bedeutet.
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research
KI wird Sie nicht über Nacht ersetzen — aber sie wird jedes Quartal besser
MIT-Forscher ließen über 17.000 Arbeitnehmer mehr als 3.000 Aufgaben bewerten. Das Ergebnis: Keine plötzliche KI-Übernahme, aber ein stetiger Anstieg von 15 Prozentpunkten pro Jahr, der bis 2029 Erfolgsraten von 80-95% erreichen könnte.
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ai-impact
Agentische KI könnte 93% der Bürojobs bis 2030 in die Risikozone drängen
Ein neues Framework zur Messung von KI-Agenten-Fähigkeiten zeigt, dass 93,2% der informationsintensiven Berufe in Tech-Hubs innerhalb von vier Jahren die mittlere Risikoschwelle überschreiten werden.
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labor-market
15,6 Millionen Arbeitnehmer ohne Abschluss sind KI-Hochrisiko ausgesetzt — und die Hälfte ihrer Karriereleitern wackelt
Brookings stellt fest: 15,6 Mio. Arbeitnehmer ohne Hochschulabschluss sitzen in KI-exponierten Jobs, und fast die Hälfte ihrer Aufstiegswege ist ebenfalls bedroht.
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ai-adoption
63,5 % der koreanischen Arbeitnehmer nutzen bereits KI — Berufseinsteiger profitieren am meisten
Die Bank of Korea befragte Haushalte, nicht Unternehmen. Ergebnis: Die Mehrheit nutzt bereits generative KI, spart rund 1,5 Stunden pro Woche, und die größten Gewinner sind die am wenigsten Erfahrenen.
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labor-market
Koreas "ruhende" Jugend bei 6,3 % — Keine zu hohen Ansprüche, sondern strukturelle Barrieren
Die eigenen Daten der Bank of Korea widerlegen die gängigste Erklärung für Jugendarbeitslosigkeit. Die wahre Geschichte handelt von KI, Bildungslücken und einem Arbeitsmarkt, der junge Menschen strukturell ausschließt.
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labor-market
Korea steigerte seine KI-Belegschaft um 206 % — Unternehmen finden trotzdem niemanden
Südkorea hat 57.000 KI-Spezialisten und wuchs doppelt so schnell wie vergleichbare Länder. Dennoch können 30 % der Unternehmen KI-Stellen nicht definieren und die inländische Gehaltsprämie beträgt nur 6 % gegenüber 25 % in den USA.
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research
KI macht Gutverdiener reicher und Geringverdiener ärmer — hier sind die Beweise
Eine US-Studie 2015-2022 mit Instrumentalvariablen zeigt, dass Automatisierungs-KI Jobs und Löhne von Geringqualifizierten senkt, während Augmentations-KI neue Rollen schafft und Gehälter von Hochqualifizierten steigert.
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research
75 % der gefährdeten Arbeitnehmer haben keinen Ausweg — was eine Studie mit 10.000 Stellen zeigt
Eine Studie von fast 10.000 ägyptischen Stellenanzeigen zeigt, dass nur 24,4 % der Arbeitnehmer in KI-automatisierungsgefährdeten Rollen über gangbare Karriereübergangswege verfügen.
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labor-market
Junge Arbeitnehmer kämpfen — aber KI ist vielleicht nicht der Grund (EIG-Studie)
Hochschulabsolventen haben Schwierigkeiten, Arbeit zu finden. Stanford gibt KI die Schuld. Aber neue Daten der EIG zeigen: Jungen Arbeitnehmern ohne Hochschulabschluss geht es genauso schlecht — und KI-exponierte Berufe beschäftigen kaum junge Menschen.
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news
Die KI-Entlassungsfalle: Warum alle Firmen automatisieren — und warum das nach hinten losgehen könnte
Eine neue Wharton-Studie enthüllt ein spieltheoretisches Paradox: Unternehmen automatisieren rational Arbeitsplätze, um Kosten zu senken — doch gemeinsam zerstören sie die Nachfrage, von der sie abhängen. UBI und Umschulung scheitern. Nur eine Lösung funktioniert.
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news
Die KI-Kompetenzlücke ist real: Anthropics Daten zeigen, dass Früheinsteiger davonziehen
Beschäftigte, die KI seit 6+ Monaten nutzen, erzielen 10 % bessere Ergebnisse als Neulinge. Anthropics Economic Index vom März 2026 zeigt, wie Lernkurven eine neue Art von Ungleichheit am Arbeitsplatz schaffen — und was das für Ihre Karriere bedeutet.
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news
Anthropics neue Daten: In 49 % der Berufe wird KI bereits für ein Viertel aller Aufgaben genutzt — und die Verbreitung beschleunigt sich
49 % der Berufe nutzen Claude mittlerweile für mindestens 25 % ihrer Aufgaben. Überraschend: Die Nutzung wächst bei Geringverdienern schneller als erwartet, während die Kluft zwischen Gelegenheits- und Intensivnutzern wächst.
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research
Drei Wirtschafts-Nobelpreisträger sagen: KI ist auf dem falschen Kurs für Arbeitnehmer
Acemoglu, Autor und Johnson argumentieren, dass die aktuelle KI-Entwicklung Automatisierung gegenüber Augmentierung bevorzugt — und schlagen neun politische Maßnahmen vor, um sie auf arbeitnehmerfreundliche Ergebnisse umzulenken.
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news
Anthropic-Ingenieure nutzen KI für 59 % ihrer Arbeit — was ihre internen Daten zeigen
Anthropic befragte 132 Ingenieure und analysierte 200.000 Claude-Code-Transkripte. Die KI-Nutzung verdoppelte sich auf 59 %, die Produktivität stieg um 50 %, und 27 % der KI-gestützten Arbeit war völlig neu.
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research
Für jeden eingesparten Dollar bei Freelancern geben Unternehmen nur 3 Cent für KI aus
Die erste Studie auf Unternehmensebene beweist: KI-Arbeits-Substitution ist real. Für jeden Dollar, den Unternehmen bei ausgelagerter Arbeit einsparen, geben sie nur 0,03 Dollar für KI aus — eine Kostenersparnis von 97 %, die die Freelance-Wirtschaft umkrempelt.
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Computer and Mathematical
Indien ist Nr. 2 bei der KI-Nutzung — aber Platz 101 pro Kopf. Was diese Kluft bedeutet
Anthropics Indien-Länderbericht offenbart ein Paradox: Indien stellt 5,8 % der weltweiten Claude-Nutzung (nur die USA liegen vorne), belegt aber Platz 101 von 116 Ländern bei der Pro-Kopf-Adoption. Vier IT-Zentren machen über die Hälfte der Nutzung aus, 45 % entfallen auf Softwareberufe.
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news
KI-Stellen boomen, der Rest stagniert — ein gespaltener Arbeitsmarkt entsteht
Die weltweiten KI-Investitionen erreichten 2024 ganze 252,3 Milliarden Dollar, KI-Stellenanzeigen kletterten auf ein Rekordhoch von 4,2 % aller Ausschreibungen. Gleichzeitig gingen 1,4 Millionen reguläre Stellen verloren. Stanford- und Indeed-Daten zeichnen dasselbe Bild: ein Arbeitsmarkt, der sich in zwei Hälften teilt.
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news
BLS veröffentlicht KI-angepasste Jobprognosen 2024-34 — Vergleich mit unseren Daten
Das Bureau of Labor Statistics hat erstmals KI explizit in seine 10-Jahres-Beschäftigungsprognosen einbezogen. Wir haben ihre Zahlen für 10 Schlüsselberufe mit unseren KI-Automatisierungsrisiko-Daten verglichen.
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research
KI-exponierte Jobs verschlechterten sich schon vor dem ChatGPT-Start
Eine neue Studie mit 10,5 Millionen LinkedIn-Profilen und Arbeitslosenversicherungsdaten zeigt: KI-exponierte Berufe begannen sich Monate vor ChatGPT zu verschlechtern — doch Absolventen mit LLM-Kenntnissen verdienten höhere Einstiegsgehälter.
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news
Karpathy hat jeden US-Job nach KI-Exposition bewertet — Das sagen die Daten
OpenAI-Mitgründer Andrej Karpathy hat 342 US-Berufe nach KI-Exposition bewertet. 42% der Beschäftigten — 59,9 Millionen Menschen — landen in der Hochrisikozone. Was bedeutet das für Ihre Karriere?
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labor-market
Freiberufler trifft es hart durch KI — und die Erfahrensten verlieren am meisten
Eine Brookings-Studie zeigt: Freiberufler in KI-exponierten Berufen verloren 5% ihres monatlichen Einkommens. Überraschenderweise trifft es erfahrene Profis härter als Berufsanfänger.
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labor-market
6,1 Millionen US-Arbeitskräfte: Hohe KI-Exposition, kaum Fähigkeit zur Anpassung
Eine Brookings-Studie zeigt: 6,1 Millionen Beschäftigte stecken in Jobs mit hoher KI-Exposition fest — und haben kaum Möglichkeiten, sich anzupassen. 86% sind Frauen, vor allem in Büro- und Verwaltungsberufen.
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management
KI-Adoption vs. Arbeitslosigkeit: 11 Länder, ein überraschendes Muster
Eine Kreuzanalyse von KI-Adoptionsraten und Arbeitslosendaten aus 11 Ländern ergibt einen kontraintuitiven Befund — die Länder mit der höchsten KI-Nutzung haben nicht die höchste Arbeitslosigkeit.
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research
KI reduziert Arbeit nicht — sie intensiviert sie, zeigt eine 8-monatige Feldstudie
Eine 8-monatige Feldstudie mit 200 Tech-Beschäftigten zeigt: KI erzeugt drei Muster der Arbeitsintensivierung — Aufgabenexpansion, verschwimmende Grenzen und kognitive Überlastung.
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management
Frauen tragen das doppelte KI-Automatisierungsrisiko — ILO-Daten aus 138 Ländern zeigen die unbequeme Wahrheit
Die ILO-Analyse von 2.861 Arbeitsaufgaben in 138 Ländern ergibt: Frauendominierte Berufe haben 29 % GenAI-Exposition gegenüber 16 % bei männerdominierten. Das Automatisierungsrisiko klafft noch weiter: 16 % vs. 3 %.
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labor-market
Die „KI-Mauer" — Warum KI Ihre Mitarbeitenden nicht zu Experten macht (Stanford-Harvard-Studie)
Ein Experiment von Stanford und Harvard mit 78 Beschäftigten zeigt die „KI-Mauer" — den Punkt, an dem KI nicht mehr weiterhilft, weil die eigene Fachkompetenz fehlt. Ideenfindung verbessert sich, aber echtes Schreibhandwerk bleibt hartnäckig menschlich.
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labor-market
Während alle Einsteigerstellen streichen, verdreifacht IBM die Nachwuchseinstellung — und warum
Die meisten Konzerne bauen Einsteigerstellen im Namen der KI ab. IBM macht das Gegenteil: dreimal so viele Nachwuchskräfte, 40 Pflichtstunden Weiterbildung pro Jahr. Ihre Personalchefin erklärt die Strategie.
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labor-market
KI hilft und schadet Beschäftigten gleichzeitig — aber nicht aus den Gründen, die Sie denken
Fünf unabhängige Studien zeichnen ein Paradox: KI baut Stellen ab und hebt gleichzeitig die Löhne. Die wahre Geschichte dreht sich darum, wer profitiert, wer verliert — und warum Unternehmen auf Potenzial statt auf Leistung hin entlassen.
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education
Der verschwindende Einstiegsjob des 22-jährigen Entwicklers — Was 4 unabhängige Studien sagen und das Gegenargument
Vier unabhängige Forschungsquellen — Dallas Fed, ADP/Stanford, EIG und HBR — weisen alle auf sinkende Einstiegsbeschäftigung in KI-exponierten Berufen hin. ADP-Daten zeigen einen 6-%-Rückgang bei 22- bis 25-Jährigen. Doch EIG argumentiert, der Rückgang begann vor der generativen KI.
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computer-and-math
KI-Produktivität 1,8 %? Die echte Zahl ist 1,0 % — Was Anthropics Nutzungsdaten verraten
Anthropics Economic Index analysierte über 100.000 echte Claude-Gespräche. Der theoretische Produktivitätsgewinn von 1,8 % sinkt auf 1,0–1,2 %, wenn man die tatsächlichen Erfolgsraten berücksichtigt.
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management
CEOs entlassen wegen KIs Potenzial, nicht wegen ihrer Leistung — Gartner: 1 von 50 KI-Investitionen ist transformativ
Harvard Business Review deckt ein beunruhigendes Muster auf: Große Unternehmen bauen Stellen im Bürobereich ab — basierend auf KI-Erwartungen, nicht Ergebnissen. Gartner-Daten zeigen: Nur 1 von 50 KI-Investitionen erbringt transformativen Wert, nur 1 von 5 erzielt positiven ROI.
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business-and-financial
KI bringt 4-fache Produktivität und 56 % Lohnaufschlag — doch Maurer bekommen mehr Jobs
PwCs KI-Arbeitsmarktbarometer zeigt: KI-exponierte Branchen verzeichnen 4-fache Produktivitätszuwächse und 56 % Lohnaufschlag. Trotzdem wächst die Beschäftigung in kaum KI-exponierten Berufen 20-mal schneller.
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management
KI-bedingte Stellenstreichungen erreichen 12.304 während Einstellungspläne um 56 % einbrechen — Challenger-Bericht Februar 2026
Challenger Gray meldet für Februar 2026: 48.307 Streichungen (Rückgang 55 % gegenüber Januar), aber KI-bedingte Entlassungen bei 12.304 YTD und Einstellungspläne brechen um 56 % im Jahresvergleich ein. Der Transportsektor verzeichnet einen Anstieg von 872 %.
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management
33 Monate Daten zeigen keine KI-Jobsapokalypse — aber achten Sie auf diese Warnsignale
Brookings-Daten zeigen: Die Beschäftigung in KI-exponierten Berufen ist 33 Monate nach ChatGPT stabil geblieben. Doch eine Automatisierungsrate von 77 % in Unternehmen, Frühkarriere-Verwundbarkeit und die Überrepräsentation im Coding deuten darauf hin, dass die Geschichte längst nicht zu Ende ist.
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education
Wenn KI Ihren Job übernimmt, rettet Sie dann eine Umschulung? Die Geschichte sagt: Vielleicht nicht
Vom MDTA der 1960er bis zum heutigen WIOA — staatliche Umschulungsprogramme haben eine durchwachsene Bilanz. Angesichts neuer KI-Verdrängungswellen fragt Brookings: Was funktioniert eigentlich?
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management
Warum wir weniger über KI und Jobs wissen, als wir glauben
Weniger als 20 % der Unternehmen setzen überhaupt KI ein. Jugendbeschäftigung in exponierten Berufen sinkt — die Arbeitslosigkeit aber nicht. Brookings sagt: Die KI-Arbeitsmarktforschung steckt noch im „ersten Inning“.
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management
KI-Fortschritt bei 408 Millionen ohne Arbeit: Das ILO-Paradox 2026
Die ILO prognostiziert 4,9 % globale Arbeitslosigkeit und eine Lücke von 408 Millionen Jobs für 2026 — während KI jeden vierten Arbeitsplatz umgestaltet. Was bedeutet diese fragile Stabilität für Ihre Karriere?
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