Über uns

Unsere Mission

AI Changing Work wurde auf der Grundlage einer einfachen Überzeugung gegründet: Menschen verdienen klare, ehrliche Informationen darüber, wie KI ihre Arbeit verändert. Kein Hype. Keine Angst. Nur Daten.

Hoffnung statt Angst. Mut statt Verzweiflung.

Die Diskussion über KI und Arbeitsplätze wird oft von Extremen beherrscht - utopischen Versprechen oder dystopischen Warnungen. Wir haben dieses Projekt gestartet, weil Beschäftigte mehr verdienen als reißerische Schlagzeilen. Indem wir begutachtete Forschung in einfache Sprache übersetzen, helfen wir Menschen, fundierte Entscheidungen über ihre Karriere, Ausbildung und Zukunft zu treffen.

Unsere Daten und Methodik

Wir listen 1.048 Berufe. Wo eine Quelle einen Beruf abdeckt, sind die dafür angezeigten KI-Expositionszahlen aus veröffentlichter externer Forschung übernommen, die Beschäftigungszahlen aus Prognosen des US Bureau of Labor Statistics. Wir veröffentlichen keine eigenen Expositionsschätzungen.

Die Expositionswerte stammen aus Anthropic Economic Index (CC BY 4.0), OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric (MIT License), ILO Working Paper 140 (CC BY 4.0) und BLS AI exposure categories (Public domain (17 U.S.C. §105)). Die Werte zu Beschäftigung, Lohn und projizierter Veränderung stammen aus den Beschäftigungsprognosen 2025–35 des US Bureau of Labor Statistics. Jede Zahl auf der Website nennt ihre Quelle.

Für redaktionelle Inhalte und Zitate bevorzugen wir Quellen in dieser Reihenfolge: begutachtete wissenschaftliche Forschung, dann staatliche Statistikbehörden, Think-Tank-Berichte, unternehmenseigene Forschungslabore und etablierte Medienanalysen. Widersprechen sich zwei Quellen, folgen wir der höheren. Davon getrennt ist die Menge der Domains, die ein Beitrag überhaupt zitieren darf, in einer geprüften Freigabeliste festgelegt, die die Datenbank durchsetzt, und jeder Eintrag darin trägt eine Zuverlässigkeitsstufe.

Die Expositionsindizes beschreiben den Stand, der bei Veröffentlichung des jeweiligen Quelldatensatzes gemessen wurde; sie sind keine Prognose. AI Changing Work erstellt keine eigene Projektion; zukunftsgerichtete Zahlen auf der Website – etwa die BLS-Beschäftigungsprognosen bis 2035 – werden von dem Herausgeber übernommen, der sie erstellt hat, und dort genannt, wo sie erscheinen.

Unsere Abdeckung

Wir sammeln KI-Expositionswerte, die externe Forschung für Berufe veröffentlicht hat, und zeigen sie kostenlos und ohne Konto. Unsere Seite nennt, woher die Werte stammen.

• 1.048 Berufe — O*NET-SOC-Berufe, gruppiert nach SOC-Hauptgruppe, sowie weitere länderspezifische Berufe.
• Blogbeiträge, die veröffentlichte Forschung zu KI und Arbeit zusammenfassen und diskutieren; viele behandeln bestimmte Berufe und Branchen.
• Verfügbar in 11 Sprachen: Englisch, Koreanisch, Hindi, Französisch, Portugiesisch, Spanisch, Arabisch, Deutsch, Chinesisch, Japanisch und Bengalisch - damit Daten zum KI-Arbeitsmarkt für Beschäftigte weltweit zugänglich sind.
• Unsere Daten und Analysen werden regelmäßig aktualisiert, sobald neue Forschung von KI-Labors, Behörden und wissenschaftlichen Institutionen veröffentlicht wird.

Redaktionelle Standards

Transparenz und Genauigkeit stehen im Mittelpunkt von allem, was wir veröffentlichen.

• AI Changing Work wird von einer einzigen Person herausgegeben. Heechang Han trägt die redaktionelle Verantwortung für alles auf dieser Website, und sein Name steht unter jedem Beitrag. Ein manueller Freigabeschritt existiert und wurde für einen Teil dessen genutzt, was wir veröffentlichen; wir führen jedoch keine Prüfaufzeichnung je Beitrag und behaupten daher nicht, dass jeder Beitrag vor der Veröffentlichung Zeile für Zeile gelesen wurde. Was automatisch durchgesetzt wird und nachprüfbar ist, ist enger: Ein Beitrag darf nur Quellen aus einer geprüften Freigabeliste zitieren, alles andere weist die Datenbank zurück. Die auf dieser Website gezeigten Berufszahlen stammen nicht von uns, sondern aus externen Datensätzen, und jede nennt ihre Quelle.
• Unsere Analysebeiträge verwenden Inline-Markierungen, um die Arten von Aussagen zu unterscheiden — zum Beispiel [Fakt] für eine Zahl aus einer benannten Quelle, [Schätzung] für eine Prognose oder eine von uns selbst berechnete Zahl und [Behauptung] für eine zugeschriebene Meinung. Welche Markierungen ein Beitrag verwendet, hängt von seinem Inhalt ab, und die Konvention wurde erst nach dem Start der Website eingeführt, sodass einige frühe Beiträge aus März 2026 gar keine tragen. Übersetzungen behalten die im Fließtext vorhandenen Markierungen bei, statt sie zu entfernen.
• Blog-Analysen enthalten Quellenangaben. Berufszahlen führen auf der Seite selbst ihren Quelldatensatz, dessen Lizenz und Version auf, sodass sich jede Zahl bis zur Veröffentlichung zurückverfolgen lässt, aus der sie stammt.
• Wir prüfen eine feste Liste von Forschungsquellen in täglicher Rotation, und wenn eine davon eine Überarbeitung veröffentlicht, die eine Zahl auf dieser Website verändert, aktualisieren wir sie. Die Berufszahlen werden nicht aus einer externen Datenquelle gespeist; sie ändern sich nur, wenn wir unsere eigene Analyse erneut durchführen.

Über das Team

AI Changing Work ist ein unabhängiges Forschungsprojekt, gegründet im Jahr 2026.

Unser Ziel ist es, Daten zum KI-Arbeitsmarkt für Beschäftigte weltweit zugänglich zu machen - von Softwareentwicklern im Silicon Valley über Lehrkräfte im ländlichen Indien bis zu Pflegekräften in Deutschland und Buchhaltern in Brasilien.

Wir sind mit keinem KI-Unternehmen, Technologiekonzern oder Lobbyverband verbunden. Unsere Analyse ist unabhängig, und unsere einzige Verpflichtung gilt der Genauigkeit und den Beschäftigten, die unsere Daten für Karriereentscheidungen nutzen.

Wir sind überzeugt, dass Informationen darüber, wie KI Arbeitsplätze beeinflusst, kostenlos und zugänglich sein sollten. Deshalb ist alles auf dieser Website kostenlos und ohne Konto lesbar, und die Website ist in 11 Sprachen verfügbar.