Über uns

Our Mission

AI Changing Work was founded on a simple belief: people deserve clear, honest information about how AI is changing their jobs. Not hype. Not fear. Just data.

Hope, not fear. Courage, not despair.

The conversation about AI and jobs is often dominated by extremes - utopian promises or dystopian warnings. We started this project because workers deserve better than clickbait headlines. By translating peer-reviewed research into plain language, we help people make informed decisions about their careers, education, and future.

Our Data & Methodology

Wir decken 1.010 Berufe ab. Die für jeden angezeigten KI-Expositionszahlen sind aus veröffentlichter externer Forschung übernommen, die Beschäftigungszahlen aus Prognosen des US Bureau of Labor Statistics. Wir veröffentlichen keine eigenen Expositionsschätzungen.

Die Expositionswerte stammen aus dem Anthropic Economic Index (CC BY 4.0) und dem OpenAI-Expositionsschema "GPTs are GPTs" (MIT License). Die Werte zu Beschäftigung, Lohn und projizierter Veränderung stammen aus den Beschäftigungsprognosen 2024–34 des US Bureau of Labor Statistics. Jede Zahl auf der Website nennt ihre Quelle.

Für redaktionelle Inhalte und Zitate wenden wir eine fünfstufige Quellenhierarchie an: (1) begutachtete wissenschaftliche Forschung, (2) staatliche Statistikbehörden, (3) Think-Tank-Berichte, (4) unternehmenseigene Forschungslabore, (5) etablierte Medienanalysen. Bei Widersprüchen haben höherstufige Quellen Vorrang.

Die Expositionsindizes beschreiben den Stand, der bei Veröffentlichung des jeweiligen Quelldatensatzes gemessen wurde. Die einzigen zukunftsgerichteten Zahlen auf der Website sind die BLS-Beschäftigungsprognosen bis 2034, die dem BLS zugeschrieben werden.

Our Coverage

Wir bieten eine der umfassendsten kostenlosen Sammlungen veröffentlichter KI-Expositionswerte für Berufe — mit der Quelle auf jeder Seite.

• 1.010 Berufe in 14 Branchenkategorien, vom Gesundheitswesen bis zur Technik, von der Bildung bis zum Bauwesen.
• Over 1,170 in-depth blog posts providing in-depth analysis of AI automation trends for specific occupations and industries.
• Available in 11 languages: English, Korean, Hindi, French, Portuguese, Spanish, Arabic, German, Chinese, Japanese, and Bengali - making AI labor market data accessible to workers worldwide.
• Our data and analysis are updated regularly as new research is published by AI labs, government agencies, and academic institutions.

Editorial Standards

Transparency and accuracy are central to everything we publish.

• Alle Inhalte werden vor der Veröffentlichung von einer menschlichen Redaktion geprüft. Die auf dieser Website gezeigten Berufszahlen stammen nicht von uns, sondern aus externen Datensätzen, und jede nennt ihre Quelle.
• Jede Aussage in unseren Analysen wird eingeordnet: Zahlen aus externen Datensätzen werden mit ihrer Quelle gekennzeichnet, Experteneinschätzungen als Behauptungen und zukunftsgerichtete Aussagen als Prognosen, zugeschrieben an die jeweils veröffentlichende Stelle.
• Blog-Analysen enthalten Quellenangaben. Berufszahlen führen auf der Seite selbst ihren Quelldatensatz, dessen Lizenz und Version auf, sodass sich jede Zahl bis zur Veröffentlichung zurückverfolgen lässt, aus der sie stammt.
• Wir überprüfen unsere Analysen auf Richtigkeit, sobald neue Forschung erscheint. Die Berufszahlen werden nicht aus einer externen Datenquelle gespeist; sie ändern sich nur, wenn wir unsere eigene Analyse erneut durchführen.

About the Team

AI Changing Work is an independent research project, founded in 2026.

Our focus is making AI labor market data accessible to workers worldwide - from software engineers in Silicon Valley to teachers in rural India, from nurses in Germany to accountants in Brazil.

We are not affiliated with any AI company, tech corporation, or lobbying group. Our analysis is independent, and our only obligation is to accuracy and to the workers who use our data to make career decisions.

We believe that information about how AI affects jobs should be free and accessible. That is why all our core data and analysis are available at no cost, in 11 languages.