Für jeden eingesparten Dollar bei Freelancern geben Unternehmen nur 3 Cent für KI aus
Die erste Studie auf Unternehmensebene beweist: KI-Arbeits-Substitution ist real. Für jeden Dollar, den Unternehmen bei ausgelagerter Arbeit einsparen, geben sie nur 0,03 Dollar für KI aus — eine Kostenersparnis von 97 %, die die Freelance-Wirtschaft umkrempelt.
Nach dem Start von ChatGPT im November 2022 ist etwas Bemerkenswertes passiert. Leise, stetig begannen Unternehmen, ihr Geld umzuleiten. Nicht dramatisch — nicht über Nacht. Aber Dollar für Dollar, Quartal für Quartal flossen Budgets, die einst an freie Mitarbeiter gingen, stattdessen in KI-Tools.
Wir haben diesen Wandel auf dieser Seite schon einmal beleuchtet. Unsere Berichterstattung zur Brookings-Freelancer-Studie dokumentierte die Angebotsseite — Freelancer, die Einnahmen verlieren, erfahrene Fachkräfte stärker betroffen als Neueinsteiger. Doch ein neues Arbeitspapier liefert, was uns bisher fehlte: die Nachfrageseite. Was machen Unternehmen tatsächlich mit ihren Budgets?
Die Antwort, so Ökonom Ryan Stevens, ist verblüffend.
Das 1:33-Verhältnis, das Sie aufhorchen lassen sollte
Das Paper mit dem Titel „Payrolls to Prompts: Firm-Level Evidence on the Substitution of Labor for AI" [Fakt] nutzt Daten einer großen US-amerikanischen Firmen-Ausgabenplattform von Q3 2021 bis Q3 2025. Indem Stevens den ChatGPT-Start als natürliches Experiment behandelt und eine Differenz-in-Differenzen-Methode anwendet, fand er heraus: Für jeden Dollar, den ein Unternehmen für generative KI ausgibt, reduziert es die Ausgaben für ausgelagerte Arbeit um 33 Dollar [Fakt].
Lassen Sie das sacken. Ein Verhältnis von 1:33.
[Schätzung] Das impliziert eine Kostenersparnis von etwa 97 %, wenn Unternehmen von menschlichen Auftragnehmern auf KI-Tools umstellen. Persönlich ausgedrückt: Wenn ein Unternehmen einem freiberuflichen Texter 3.300 Dollar (rund 3.100 Euro) für einen Monat Content-Arbeit zahlte, kostet das KI-Abo, das diesen Output ersetzt, etwa 100 Dollar.
Die Studie konzentriert sich auf Unternehmen mit hoher Exposition gegenüber KI-automatisierbaren Aufgaben. [Fakt] Diese „hoch exponierten" Firmen steigerten ihre KI-Ausgaben zwischen dem ChatGPT-Start und Q3 2025 um 0,8 Prozentpunkte mehr als gering exponierte Firmen. Das klingt nach wenig, addiert sich bei Unternehmensbudgets in Millionenhöhe aber schnell.
Warum diese Studie wichtiger ist, als Sie denken
Wir haben genug Umfragen gesehen, in denen Manager erklären, ob sie KI einsetzen wollen. Wir haben Freelancer-Plattformen gesehen, die sinkende Einnahmen melden. Doch dieses Paper macht etwas anderes: Es verfolgt tatsächliche Unternehmensausgaben [Fakt] — keine Absichtserklärungen, keine Selbstauskunft, sondern echte Dollar, die durch Spesenabrechnungen fließen.
[Einschätzung] Das macht es wohl zum ersten empirischen Beleg auf Unternehmensebene, dass KI tatsächlich im großen Stil menschliche Arbeit ersetzt, statt sie nur zu ergänzen.
Der Unterschied zwischen Ergänzen und Ersetzen ist entscheidend. Wenn KI menschliche Arbeit ergänzt, bleiben Beschäftigte angestellt, werden aber produktiver. Wenn KI menschliche Arbeit ersetzt, geht die Arbeit einfach woanders hin — oder verschwindet. Stevens' Daten weisen klar in Richtung Substitution, zumindest bei ausgelagerter und Vertragsarbeit.
Zwei Seiten derselben Medaille
Sehen Sie es so. Die Brookings-Freelancer-Studie zeigte die Wunde aus der Perspektive des Betroffenen: Freelancer auf Plattformen wie Upwork mit 5 % niedrigeren Monatseinkommen [Fakt], wobei hocherfahrene Profis noch stärker verloren. Diese Studie verfolgte einzelne Arbeitskräfte und deren schrumpfende Aufträge.
Die neue Forschung zeigt dieselbe Wunde von der anderen Seite — der Hand, die das Messer hält. Unternehmen profitieren nicht nur passiv von KI; sie verlagern aktiv Budgets weg von menschlichen Auftragnehmern. Die Ausgabendaten offenbaren einen bewussten strategischen Wandel.
Zusammen ergeben diese beiden Studien ein vollständiges Bild. Angebotsseite: Freelancer verlieren Einkommen. Nachfrageseite: Unternehmen wählen KI statt Menschen. Der Mechanismus, der beides verbindet, ist nun empirisch von beiden Enden dokumentiert.
Wer leidet darunter
Die Berufe, die am unmittelbarsten betroffen sind, sind jene, in denen projektbasierte Auslagerung üblich war. Wenn Ihr Job darin besteht, abgeschlossene Ergebnisse zu liefern, die ein Auftraggeber bewerten kann — Artikel, Designs, Code, lektorierte Dokumente, Support-Antworten — sind Sie in der Zone der höchsten Auswirkung.
Grafikdesigner stehen vor einem Markt, in dem Unternehmen Bilder für einen Bruchteil des Preises eines Menschen generieren können. Unsere Daten zeigen für Grafikdesign bereits eine erhebliche KI-Exposition, und diese Studie erklärt den Budgetmechanismus dahinter. Detaillierte Daten ansehen
Autorinnen und Autoren gehören wohl zu den am stärksten betroffenen Gruppen, da große Sprachmodelle buchstäblich dafür gebaut sind, Text zu produzieren. Das 1:33-Verhältnis trifft inhaltsintensives Outsourcing vermutlich am härtesten. Detaillierte Daten ansehen
Webentwickler, besonders im Frontend- und Template-Bereich, stehen vor ähnlichem Druck. KI-Programmierassistenten können funktionale Seiten und Komponenten generieren, für die früher menschliche Auftragnehmer nötig waren. Detaillierte Daten ansehen
Lektoren, die im Auftrag Inhalte überprüften und feinschlifften, erleben, dass KI sowohl generiert als auch selbst korrigiert, was den Bedarf an menschlichen Korrekturdurchgängen verringert. Detaillierte Daten ansehen
Kundendienstmitarbeiter, besonders in ausgelagerten Callcentern und Chat-Support, beobachten, wie Unternehmen Budgets auf KI-Chatbots umlenken, die rund um die Uhr arbeiten. Detaillierte Daten ansehen
Was das für Sie bedeutet
Wenn Sie in einem dieser Bereiche arbeiten — besonders als Freelancer oder Auftragnehmer — bestätigt diese Forschung, was Sie vielleicht schon spüren. Der Wandel ist nicht hypothetisch. Er passiert gerade in Unternehmensbudgets.
Aber es gibt eine wichtige Nuance. [Einschätzung] Die Studie misst speziell ausgelagerte Arbeit. Festangestellte innerhalb von Unternehmen scheinen weniger unmittelbar betroffen zu sein, vermutlich weil Wechselkosten, institutionelles Wissen und Arbeitsrecht Reibung erzeugen, die es bei Vertragsarbeit nicht gibt. Freelancer und Auftragnehmer sind, ökonomisch gesprochen, der Weg des geringsten Widerstands.
Die praktische Schlussfolgerung ist klar. Wenn Ihr Einkommen davon abhängt, Arbeit zu liefern, die KI zu 3 % der Kosten annähern kann, ist ein Preiswettbewerb eine verlorene Strategie. Die Arbeitskräfte, die bestehen werden, sind jene, die sich auf Aufgaben zubewegen, die KI nicht replizieren kann: Kundenbeziehungen aufbauen, in mehrdeutigen Situationen urteilen und Fachwissen so kombinieren, dass echtes Verständnis statt Musterabgleich gefragt ist.
[Einschätzung] Das heißt nicht, dass diese Berufe komplett verschwinden. Aber das Volumen verfügbarer Auftragsarbeit — und was Unternehmen dafür zu zahlen bereit sind — wird dauerhaft neu kalibriert.
Quellen
- Stevens, R. (2026). „Payrolls to Prompts: Firm-Level Evidence on the Substitution of Labor for AI." arXiv:2602.00139. https://arxiv.org/abs/2602.00139
- Hui, X. & Reshef, O. (2025). „The Short-Term Effects of Generative AI on the Online Freelance Workforce." Brookings Institution.
Update-Verlauf
- 2026-03-23: Erstveröffentlichung basierend auf Stevens (2026) arXiv-Paper.
Diese Analyse wurde mit KI-Unterstützung erstellt. Alle Faktenbehauptungen sind mit [Fakt], Meinungen mit [Einschätzung] und Hochrechnungen mit [Schätzung] gekennzeichnet. Quelldaten und Methodikdetails finden Sie in den verlinkten Papers. Detaillierte berufsbezogene Daten auf den einzelnen Berufsseiten.