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KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: '26.08

    Sehr hoch· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: '26.03

    0.246

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: '25

    0.55

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 12% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

TaskClaude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Edit or rewrite existing written material as necessary, and submit written material for approval by supervisor, editor, or publisher.

27-3043.00

0.940018.61.320039.9
Revise written material to meet personal standards and to satisfy needs of clients, publishers, directors, or producers.

27-3043.05

0.740014.70.08002.4
Revise written material to meet personal standards and to satisfy needs of clients, publishers, directors, or producers.

27-3043.00

0.740014.70.08002.4
Develop factors such as themes, plots, characterizations, psychological analyses, historical environments, action, and dialogue to create material.

27-3043.05

0.49009.70.520015.7
Write fiction or nonfiction prose, such as short stories, novels, biographies, articles, descriptive or critical analyses, and essays.

27-3043.05

0.45008.90.24007.3
Write fiction or nonfiction prose, such as short stories, novels, biographies, articles, descriptive or critical analyses, and essays.

27-3043.00

0.45008.90.24007.3
Vary language and tone of messages based on product and medium.

27-3043.00

0.20004.00.10003.0
Write articles, bulletins, sales letters, speeches, and other related informative, marketing and promotional material.

27-3043.00

0.17003.40.18005.4
Choose subject matter and suitable form to express personal feelings and experiences or ideas, or to narrate stories or events.

27-3043.05

0.17003.40.14004.2
Plan project arrangements or outlines, and organize material accordingly.

27-3043.05

0.15003.00.04001.2

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Occupation information

Aktuelle Veränderungen mit Bezug zu diesem Beruf

März 2026: Research shows a 1:33 AI-to-labor substitution ratio in corporate spending, with content-heavy outsourcing most affected.

[Quelle: Stevens (2026) arXiv]

März 2026: Brookings study reveals AI-exposed freelance writers face earnings decline, but long-form journalism, specialist writing, and narrative nonfiction remain harder for AI to replicate convincingly.

[Quelle: Brookings Institution (Hui & Reshef, 2025)]

März 2026: Published evergreen blog post analyzing AI impact on writers and authors (68% exposure, 60% risk, mixed mode)

[Quelle: AI Changing Work Blog]