Insurance Underwriters
Business and Financial Operations Occupations- O*NET-SOC-Code
- 13-2053.00
Review individual applications for insurance to evaluate degree of risk involved and determine acceptance of applications.
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Sehr hoch· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0,063
0,000Spannweite der hier geführten Werte0,745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
Veröffentlicht je SOC-2018-Beruf; jeder O*NET-Beruf mit demselben SOC-2018-Code erhält diesen Wert
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0,53
0,09Spannweite der hier geführten Werte0,70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
Veröffentlicht je ISCO-08-Berufsgattung. Mit diesem Beruf ganz oder teilweise verknüpft durch Anwendung der Umsteigeschlüssel des U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 zu SOC 2010, SOC 2010 zu SOC 2018) in veröffentlichter Form
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
Nur exponierte Aufgaben7 bewertete Aufgaben · 7 Aufgaben mit β ≥ 0,5 (100,0%)
β = direkte Exposition (E1) + 0,5 × Exposition bei verfügbaren Werkzeugen (E2), gemäß der Definition des Quell-Repositorys.
- Quelleinheit: Aufgaben aus O*NET 27.2 → Berufscode aus O*NET 31.0
- Alle bewerteten Aufgaben stehen in der Aufgabenliste von O*NET 31.0.
- Quelle
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- Ausgabe
- gh-main-0471612
- Lizenz
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| Task (O*NET 20.1) | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Decline excessive risks.13-2053.00 | 0.008559.3 |
Write to field representatives, medical personnel, and others to obtain further information, quote rates, or explain company underwriting policies.13-2053.00 | 0.005940.7 |
| Not observed on any surface — 5 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states. | |
Examine documents to determine degree of risk from such factors as applicant financial standing and value and condition of property. | —0 |
Evaluate possibility of losses due to catastrophe or excessive insurance. | —0 |
Decrease value of policy when risk is substandard and specify applicable endorsements or apply rating to ensure safe profitable distribution of risks, using reference materials. | —0 |
Review company records to determine amount of insurance in force on single risk or group of closely related risks. | —0 |
Authorize reinsurance of policy when risk is high. | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Write to field representatives, medical personnel, or others to obtain further information, quote rates, or explain company underwriting policies.O*NET Task ID 1262 | 1.0 |
Decline excessive risks.O*NET Task ID 1261 | 0.5 |
Evaluate possibility of losses due to catastrophe or excessive insurance.O*NET Task ID 1263 | 0.5 |
Decrease value of policy when risk is substandard and specify applicable endorsements or apply rating to ensure safe, profitable distribution of risks, using reference materials.O*NET Task ID 1264 | 0.5 |
Review company records to determine amount of insurance in force on single risk or group of closely related risks.O*NET Task ID 1265 | 0.5 |
Authorize reinsurance of policy when risk is high.O*NET Task ID 1266 | 0.5 |
Examine documents to determine degree of risk from factors such as applicant health, financial standing and value, and condition of property.O*NET Task ID 21045 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Alle Aufgaben aus O*NET 31.0 (7)
Alle Aufgaben dieses Berufs aus O*NET 31.0 (englisch, wie veröffentlicht; Aufgabentyp Kern- oder Zusatzaufgabe). Expositionswerte stehen nicht in dieser Liste, sondern in der Tabelle oben, neben jeder Aufgabe im Wortlaut der O*NET-Version, die die jeweilige Quelle verwendet hat.
| Aufgabe (O*NET 31.0) | Art |
|---|---|
| Decline excessive risks. | Kern |
| Write to field representatives, medical personnel, or others to obtain further information, quote rates, or explain company underwriting policies. | Kern |
| Evaluate possibility of losses due to catastrophe or excessive insurance. | Kern |
| Decrease value of policy when risk is substandard and specify applicable endorsements or apply rating to ensure safe, profitable distribution of risks, using reference materials. | Kern |
| Review company records to determine amount of insurance in force on single risk or group of closely related risks. | Kern |
| Authorize reinsurance of policy when risk is high. | Kern |
| Examine documents to determine degree of risk from factors such as applicant health, financial standing and value, and condition of property. | Kern |
0,00/ 3· Roboter-Expositionsindex
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Jede körperliche Tätigkeit wird von 0 bis 3 danach eingestuft, in welcher Umgebung Roboter, die bereits eingesetzt, verkauft oder vorgeführt wurden, sie ausführen könnten (0 keine · 1 eigens für Roboter eingerichtete Umgebungen wie eine umzäunte Maschinenzelle oder eine Abfülllinie · 2 strukturierte Einrichtungen wie eine Krankenhausapotheke oder ein Containerhafen · 3 unstrukturierte Umgebungen wie ein Privathaushalt oder eine Baustelle); die Stufen werden nach dem Anteil an der Arbeitszeit gemittelt
Körperliche Tätigkeiten unter den Tätigkeiten dieses Berufs in O*NET 29.3
Stufen und Zeitanteile hat Anthropic mit Claude Opus 5 per Websuche geschätzt (Stand 2026).
Der Roboter-Expositionsindex ist eine andere Kennzahl als die KI-Expositionswerte auf dieser Website und kann weder zu ihnen addiert noch mit ihnen verglichen werden. Er misst weder die tatsächliche Einführung noch die Kosten, und 0 umfasst auch Berufe ohne körperliche Tätigkeiten.
Stufe jeder körperlichen Tätigkeit
Keine der Tätigkeiten dieses Berufs in O*NET 29.3 ist als körperliche Tätigkeit klassifiziert.
Berufsinformationen
Beschäftigungsausblick (BLS)
- Beschäftigung, 2025
- 126K
- Projizierte Beschäftigung, 2035
- 121K
- Veränderung (2025–35)
- -3,8%
- Medianer Jahreslohn, 2025
- $81.370
- Üblicher Bildungsabschluss für den Einstieg
- Bachelor's degree
Verknüpfungen mit der koreanischen Klassifikation (KSCO)
Verknüpfungen aus der aktuellen Ausgabe von Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, erstellt von AI Changing Work. Beziehungswerte sind von der O*NET-SOC-Seite aus zu lesen.
| KSCO-Code | KSCO-Bezeichnung | Beziehung | Status |
|---|---|---|---|
| 28292 | 보험 인수 심사원 | Gleicher Umfang | bestätigt |
Definitionen von Beziehung und Status(kr-direct v1.1)
ILO-Berufsbeschreibung
AI Changing Work verknüpft die unten aufgeführten ISCO-08-Berufsgattungen mit diesem Beruf, indem die Umsteigeschlüssel des U.S. Bureau of Labor Statistics (BLS) (SOC 2018 zu SOC 2010, SOC 2010 zu ISCO-08) so angewendet werden, wie sie veröffentlicht sind, ohne Auswahl im Einzelfall; jede Verknüpfung kann vollständig oder teilweise sein.
- ISCO-08 3321Insurance Representatives
Versicherungsvertreter
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Die folgende Definition, die Aufgaben und die Beispiele sind die Beschreibung dieser Berufsgattung durch die ILO, nicht dieses Berufs.
Insurance representatives advise on and sell life, accident, automobile, liability, endowment, fire, marine and other types of insurance to new and established clients.
Aufgaben
- (a) obtaining information about customers’ circumstances necessary to determine appropriate type of insurance and conditions;
- (b) negotiating with customers to determine type and degree of risk for which insurance is required;
- (c) explaining details of insurance and conditions, risk coverage premiums and benefits to customers;
- (d) assisting clients to determine the type and level of coverage required, calculating premiums and establishing method of payment;
- (e) negotiating and placing reinsurance contracts;
- (f) advising on, negotiating terms for and placing insurance contracts for large or special types of projects, installations or risks.
Beispielberufe
Insurance agent · Insurance broker · Insurance underwriter
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
ESCO-Berufsvokabular
Jeder Eintrag unten ist diesem Beruf im veröffentlichten ESCO-O*NET Crosswalk (Version 1, 2022) einzeln zugeordnet. Die Zuordnungsarten stammen aus diesem Crosswalk; die Formulierung stammt von AI Changing Work.
- Underwriter im Versicherungswesen/Underwriterin im VersicherungswesenESCO 3321.3Gleicher Umfang
Underwriter im Versicherungswesen bewerten die Haftungsrisiken und treffen Entscheidungen über gewerblichen Besitz. Sie überprüfen die Versicherungsbedingungen für die Vermögenswerte von Unternehmen, analysieren die Inspektionsmaßnahmen, helfen bei Immobilien- und Mietfragen und bereiten Darlehensverträge vor, um sie mit den Geschäftsrisiken und Geschäftspraktiken in Einklang zu bringen. Underwriter im Versicherungswesen analysieren verschiedene Informationen von potenziellen Kunden, um die Wahrscheinlichkeit zu bewerten, dass sie Schäden melden werden. Sie bemühen sich, das Risiko für das Versicherungsunternehmen möglichst gering zu halten, und stellen sicher, dass die Versicherungsprämie mit den damit verbundenen Risiken in Einklang steht. Sie können sich spezialisieren, z. B. auf die Bereiche Lebensversicherung, Krankenversicherung, Rückversicherung, gewerbliche Versicherung und Hypothekenversicherung.
- Underwriter im Bereich Sachversicherung/Underwriterin im Bereich SachversicherungESCO 3321.3.1Dieser Beruf ist breiter
Underwriter im Bereich Sachversicherung bewerten und bestimmen das Risiko und die Deckung der Sachversicherung eines Kunden. Sie analysieren und überprüfen Versicherungsstrategien anhand von Rechtsvorschriften.
- Underwriter im Kreditwesen/Underwriterin im KreditwesenESCO 3312.6Überschneidend, nicht gleich
Underwriter im Kreditwesen prüfen die Einhaltung der Kreditvergaberichtlinien. Sie wirken an der Einführung neuer Richtlinien mit. Darüber hinaus überprüfen sie gewährte und abgelehnte Darlehensverträge.
- Versicherungsmakler/VersicherungsmaklerinESCO 3321.1Überschneidend, nicht gleich
Versicherungsmakler verkaufen Lebens-, Kranken-, Unfall-, Feuer- und andere Versicherungen an Einzelpersonen und Organisationen. Sie werben für diese Versicherungsprodukte und bieten Beratung dazu an. Außerdem sind sie als Mittler zwischen Einzelpersonen bzw. Organisationen und Versicherungsunternehmen tätig und handeln die besten Versicherungspolicen für ihre Kunden aus. Erforderlichenfalls schließen sie die Versicherung ab. Versicherungsmakler nehmen Kontakt mit neuen potenziellen Kunden auf und unterbreiten ihnen individuelle Angebote, unterstützen sie bei der Unterzeichnung neuer Versicherungsverträge und schlagen konkrete Lösungen für ihre spezifischen Probleme vor.
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
Verknüpfungen mit der französischen Klassifikation (ROME)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und ROME-4.0-Berufsprofilen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen. Als vorläufig markierte Verknüpfungen wurden allein auf der Grundlage der Beurteilungen zweier Prüfer derselben Modellfamilie (Claude) übernommen, oder nach einer vom Betreiber auf diese Beurteilungen angewandten Regel, und beruhen daher auf schwächeren Belegen als bestätigte Verknüpfungen.
| ROME-Code | ROME-Bezeichnung (Französisch) | Beziehung |
|---|---|---|
| C1110 | Souscripteur / Souscriptrice en assurances | Gleicher Umfang |
| C1114 | Assureur / Assureuse maritime | Dieser Beruf ist breiter |
| C1121 | Inspecteur / Inspectrice des assurances | Verwandt, keine Entsprechung |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
Verknüpfungen mit der spanischen Klassifikation (CNO-11)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und CNO-11-Berufen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen.
| CNO-11-Code | CNO-11-Bezeichnung (Spanisch) | Beziehung |
|---|---|---|
| 3521 | Mediadores y agentes de seguros | Verwandt, keine Entsprechung |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
Verknüpfungen mit der deutschen Klassifikation (KldB)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und KldB-Berufen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen.
| KldB-Code | KldB-Bezeichnung (Deutsch) | Beziehung |
|---|---|---|
| 72133 | Versicherungskaufleute - komplexe Spezialistentätigkeiten | Dieser Beruf ist enger |
| 72132 | Versicherungskaufleute - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten | Verwandt, keine Entsprechung |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
Verknüpfungen mit der japanischen Klassifikation (JSCO)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und JSCO-Berufen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen.
| JSCO-Code | JSCO-Bezeichnung (Japanisch) | Beziehung |
|---|---|---|
| 184 | 金融・保険専門職業従事者 | Verwandt, keine Entsprechung |
| 259 | その他の一般事務従事者 | Verwandt, keine Entsprechung |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
Datenquellen und Lizenzen dieser Seite sowie die Änderungs- und Übersetzungshinweise von AI Changing Work: Credits und Quellen