Financial Quantitative Analysts
Business and Financial Operations Occupations- O*NET-SOC-Code
- 13-2099.01
Develop quantitative techniques to inform securities investing, equities investing, pricing, or valuation of financial instruments. Develop mathematical or statistical models for risk management, asset optimization, pricing, or relative value analysis.
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Sehr hoch· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0,220
0,000Spannweite der hier geführten Werte0,745Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
Veröffentlicht je SOC-2018-Beruf; jeder O*NET-Beruf mit demselben SOC-2018-Code erhält diesen Wert
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0,44
0,09Spannweite der hier geführten Werte0,70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
Veröffentlicht je ISCO-08-Berufsgattung. Mit diesem Beruf ganz oder teilweise verknüpft durch Anwendung der Umsteigeschlüssel des U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 zu SOC 2010, SOC 2010 zu SOC 2018) in veröffentlichter Form
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
Nur exponierte Aufgaben21 bewertete Aufgaben · 21 Aufgaben mit β ≥ 0,5 (100,0%)
β = direkte Exposition (E1) + 0,5 × Exposition bei verfügbaren Werkzeugen (E2), gemäß der Definition des Quell-Repositorys.
- Quelleinheit: Aufgaben aus O*NET 27.2 → Berufscode aus O*NET 31.0
- Alle bewerteten Aufgaben stehen in der Aufgabenliste von O*NET 31.0.
- Quelle
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- Ausgabe
- gh-main-0471612
- Lizenz
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| Task (O*NET 20.1) | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Research or develop analytical tools to address issues such as portfolio construction or optimization, performance measurement, attribution, profit and loss measurement, or pricing models.13-2099.01 | 0.088549.9 | 0.049635.0 |
Interpret results of financial analysis procedures.13-2099.01 | 0.01639.2 | 0.01268.9 |
Produce written summary reports of financial research results.13-2099.01 | 0.01257.0 | 0.017812.6 |
Provide application or analytical support to researchers or traders on issues such as valuations or data.13-2099.01 | 0.01166.5 | 0.00906.3 |
Apply mathematical or statistical techniques to address practical issues in finance, such as derivative valuation, securities trading, risk management, or financial market regulation.13-2099.01 | 0.01166.5 | 0.00553.9 |
Prepare requirements documentation for use by software developers.13-2099.01 | 0.01146.4 | 0.00241.7 |
Maintain or modify all financial analytic models in use.13-2099.01 | 0.00864.8 | 0.00412.9 |
Identify, track, or maintain metrics for trading system operations.13-2099.01 | 0.00452.5 | 0.023716.7 |
Research new financial products or analytics to determine their usefulness.13-2099.01 | 0.00392.2 | 0.00282.0 |
Define or recommend model specifications or data collection methods.13-2099.01 | 0.00382.1 | 0.00302.1 |
Develop methods of assessing or measuring corporate performance in terms of environmental, social, and governance (ESG) issues.13-2099.01 | 0.00251.4 | 0.00292.0 |
Develop core analytical capabilities or model libraries, using advanced statistical, quantitative, or econometric techniques.13-2099.01 | 0.00231.3 | 0.00845.9 |
| Not observed on any surface — 9 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states. | ||
Collaborate in the development or testing of new analytical software to ensure compliance with user requirements, specifications, or scope. | —0 | —0 |
Consult traders or other financial industry personnel to determine the need for new or improved analytical applications. | —0 | —0 |
Confer with other financial engineers or analysts on trading strategies, market dynamics, or trading system performance to inform development of quantitative techniques. | —0 | —0 |
Collaborate with product development teams to research, model, validate, or implement quantitative structured solutions for new or expanded markets. | —0 | —0 |
Devise or apply independent models or tools to help verify results of analytical systems. | —0 | —0 |
Analyze pricing or risks of carbon trading products. | —0 | —0 |
Assess the potential impact of climate change on business financial issues, such as damage repairs, insurance costs, or potential disruptions of daily activities. | —0 | —0 |
Develop solutions to help clients hedge carbon exposure or risk. | —0 | —0 |
Develop tools to assess green technologies or green financial products, such as green hedge funds or social responsibility investment funds. | —0 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Prepare requirements documentation for use by software developers.O*NET Task ID 15982 | 1.0 |
Collaborate in the development or testing of new analytical software to ensure compliance with user requirements, specifications, or scope.O*NET Task ID 15985 | 1.0 |
Maintain or modify all financial analytic models in use.O*NET Task ID 15987 | 1.0 |
Produce written summary reports of financial research results.O*NET Task ID 15988 | 1.0 |
Develop core analytical capabilities or model libraries, using advanced statistical, quantitative, or econometric techniques.O*NET Task ID 15990 | 1.0 |
Devise or apply independent models or tools to help verify results of analytical systems.O*NET Task ID 15996 | 1.0 |
Apply mathematical or statistical techniques to address practical issues in finance, such as derivative valuation, securities trading, risk management, or financial market regulation.O*NET Task ID 15997 | 1.0 |
Provide application or analytical support to researchers or traders on issues such as valuations or data.O*NET Task ID 15983 | 0.5 |
Identify, track, or maintain metrics for trading system operations.O*NET Task ID 15984 | 0.5 |
Research new financial products or analytics to determine their usefulness.O*NET Task ID 15986 | 0.5 |
Interpret results of financial analysis procedures.O*NET Task ID 15989 | 0.5 |
Define or recommend model specifications or data collection methods.O*NET Task ID 15991 | 0.5 |
Consult traders or other financial industry personnel to determine the need for new or improved analytical applications.O*NET Task ID 15992 | 0.5 |
Confer with other financial engineers or analysts on trading strategies, market dynamics, or trading system performance to inform development of quantitative techniques.O*NET Task ID 15993 | 0.5 |
Collaborate with product development teams to research, model, validate, or implement quantitative structured solutions for new or expanded markets.O*NET Task ID 15994 | 0.5 |
Research or develop analytical tools to address issues such as portfolio construction or optimization, performance measurement, attribution, profit and loss measurement, or pricing models.O*NET Task ID 15995 | 0.5 |
Analyze pricing or risks of carbon trading products.O*NET Task ID 19572 | 0.5 |
Assess the potential impact of climate change on business financial issues, such as damage repairs, insurance costs, or potential disruptions of daily activities.O*NET Task ID 19573 | 0.5 |
Develop methods of assessing or measuring corporate performance in terms of environmental, social, and governance (ESG) issues.O*NET Task ID 19574 | 0.5 |
Develop solutions to help clients hedge carbon exposure or risk.O*NET Task ID 19575 | 0.5 |
Develop tools to assess green technologies or green financial products, such as green hedge funds or social responsibility investment funds.O*NET Task ID 19576 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Alle Aufgaben aus O*NET 31.0 (21)
Alle Aufgaben dieses Berufs aus O*NET 31.0 (englisch, wie veröffentlicht; Aufgabentyp Kern- oder Zusatzaufgabe). Expositionswerte stehen nicht in dieser Liste, sondern in der Tabelle oben, neben jeder Aufgabe im Wortlaut der O*NET-Version, die die jeweilige Quelle verwendet hat.
| Aufgabe (O*NET 31.0) | Art |
|---|---|
| Provide application or analytical support to researchers or traders on issues such as valuations or data. | Kern |
| Collaborate in the development or testing of new analytical software to ensure compliance with user requirements, specifications, or scope. | Kern |
| Research new financial products or analytics to determine their usefulness. | Kern |
| Maintain or modify all financial analytic models in use. | Kern |
| Produce written summary reports of financial research results. | Kern |
| Interpret results of financial analysis procedures. | Kern |
| Develop core analytical capabilities or model libraries, using advanced statistical, quantitative, or econometric techniques. | Kern |
| Define or recommend model specifications or data collection methods. | Kern |
| Consult traders or other financial industry personnel to determine the need for new or improved analytical applications. | Kern |
| Confer with other financial engineers or analysts on trading strategies, market dynamics, or trading system performance to inform development of quantitative techniques. | Kern |
| Research or develop analytical tools to address issues such as portfolio construction or optimization, performance measurement, attribution, profit and loss measurement, or pricing models. | Kern |
| Devise or apply independent models or tools to help verify results of analytical systems. | Kern |
| Apply mathematical or statistical techniques to address practical issues in finance, such as derivative valuation, securities trading, risk management, or financial market regulation. | Kern |
| Prepare requirements documentation for use by software developers. | Ergänzend |
| Identify, track, or maintain metrics for trading system operations. | Ergänzend |
| Collaborate with product development teams to research, model, validate, or implement quantitative structured solutions for new or expanded markets. | Ergänzend |
| Analyze pricing or risks of carbon trading products. | Ergänzend |
| Assess the potential impact of climate change on business financial issues, such as damage repairs, insurance costs, or potential disruptions of daily activities. | Ergänzend |
| Develop methods of assessing or measuring corporate performance in terms of environmental, social, and governance (ESG) issues. | Ergänzend |
| Develop solutions to help clients hedge carbon exposure or risk. | Ergänzend |
| Develop tools to assess green technologies or green financial products, such as green hedge funds or social responsibility investment funds. | Ergänzend |
0,00/ 3· Roboter-Expositionsindex
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Jede körperliche Tätigkeit wird von 0 bis 3 danach eingestuft, in welcher Umgebung Roboter, die bereits eingesetzt, verkauft oder vorgeführt wurden, sie ausführen könnten (0 keine · 1 eigens für Roboter eingerichtete Umgebungen wie eine umzäunte Maschinenzelle oder eine Abfülllinie · 2 strukturierte Einrichtungen wie eine Krankenhausapotheke oder ein Containerhafen · 3 unstrukturierte Umgebungen wie ein Privathaushalt oder eine Baustelle); die Stufen werden nach dem Anteil an der Arbeitszeit gemittelt
Körperliche Tätigkeiten unter den Tätigkeiten dieses Berufs in O*NET 29.3
Stufen und Zeitanteile hat Anthropic mit Claude Opus 5 per Websuche geschätzt (Stand 2026).
Der Roboter-Expositionsindex ist eine andere Kennzahl als die KI-Expositionswerte auf dieser Website und kann weder zu ihnen addiert noch mit ihnen verglichen werden. Er misst weder die tatsächliche Einführung noch die Kosten, und 0 umfasst auch Berufe ohne körperliche Tätigkeiten.
Stufe jeder körperlichen Tätigkeit
Keine der Tätigkeiten dieses Berufs in O*NET 29.3 ist als körperliche Tätigkeit klassifiziert.
Berufsinformationen
Beschäftigungsausblick (BLS)
Werte für die gesamte SOC-Gruppe 13-2099 (Financial specialists, all other), nicht nur für diesen O*NET-Beruf.
- Beschäftigung, 2025
- 138K
- Projizierte Beschäftigung, 2035
- 143K
- Veränderung (2025–35)
- +4,1%
- Medianer Jahreslohn, 2025
- $81.100
- Üblicher Bildungsabschluss für den Einstieg
- Bachelor's degree
Verknüpfungen mit der koreanischen Klassifikation (KSCO)
Verknüpfungen aus der aktuellen Ausgabe von Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, erstellt von AI Changing Work. Beziehungswerte sind von der O*NET-SOC-Seite aus zu lesen.
| KSCO-Code | KSCO-Bezeichnung | Beziehung | Status |
|---|---|---|---|
| 28211 | 투자 및 증권 분석가 | Dieser Beruf ist enger | bestätigt |
| 28232 | 금융 상품 개발자 | Verwandt, keine Entsprechung | bestätigt |
Definitionen von Beziehung und Status(kr-direct v1.1)
ILO-Berufsbeschreibung
AI Changing Work verknüpft die unten aufgeführten ISCO-08-Berufsgattungen mit diesem Beruf, indem die Umsteigeschlüssel des U.S. Bureau of Labor Statistics (BLS) (SOC 2018 zu SOC 2010, SOC 2010 zu ISCO-08) so angewendet werden, wie sie veröffentlicht sind, ohne Auswahl im Einzelfall; jede Verknüpfung kann vollständig oder teilweise sein.
- ISCO-08 3339Business Services Agents Not Elsewhere Classified
Fachkräfte für unternehmensbezogene Dienstleistungen, anderweitig nicht genannt
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Die folgende Definition, die Aufgaben und die Beispiele sind die Beschreibung dieser Berufsgattung durch die ILO, nicht dieses Berufs.
This unit group covers business services agents not classified elsewhere in Minor Group 333: Business Services Agents. For instance, the group includes those who establish business contacts, sell business services such as advertising space in the media, arrange contracts for performances of athletes, entertainers and artists, for the publication of books, the production of plays, or the recording, performance and sale of music, sell property and goods by auction and who design and organize package and group tours.
Aufgaben
- In such cases tasks would include -
- (a) obtaining information about services to be sold and needs of prospective buyers;
- (b) negotiating contracts on behalf of seller or buyer and explaining terms of sale and payment to client;
- (c) signing agreements on behalf of seller or buyer and ensuring that contract is honoured;
- (d) making sure that the business service purchased is made available to the buyer in the agreed format at the agreed time;
- (e) selling by auction various kinds of property, cars, commodities, livestock, art, jewellery and other objects.
- (f) organizing group tours for business or vacation travel and making bulk travel and accommodation bookings.
Beispielberufe
Advertising salesperson · Auctioneer · Literary agent · Musical performance agent · Sports agent · Theatrical agent · Tour operator
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
ESCO-Berufsvokabular
Jeder Eintrag unten ist diesem Beruf im veröffentlichten ESCO-O*NET Crosswalk (Version 1, 2022) einzeln zugeordnet. Die Zuordnungsarten stammen aus diesem Crosswalk; die Formulierung stammt von AI Changing Work.
- Finanzanalyst/FinanzanalystinESCO 2413.1Dieser Beruf ist enger
Finanzanalysten führen wirtschaftliche Recherchen durch und erstellen aussagekräftige Analysen zu Finanzthemen wie Rentabilität, Liquidität, Solvenz und Vermögensverwaltung. Sie geben Empfehlungen zu Finanzfragen ab, um Entscheidungsprozesse zu unterstützen. Finanzanalysten arbeiten sowohl im öffentlichen als auch im privaten Sektor.
- Wertpapieranalyst/WertpapieranalystinESCO 2413.1.5Dieser Beruf ist enger
Wertpapieranalysten/Wertpapieranalystinnen recherchieren, um Finanz-, Rechts- und Wirtschaftsinformationen zu erheben und auszuwerten. Sie legen Daten über Preise, Stabilität und künftige Anlagetrends in einem bestimmten Wirtschaftsraum aus und erstellen Empfehlungen und Prognosen für Geschäftskunden.
- Unternehmensbewerter/UnternehmensbewerterinESCO 2412.1Dieser Beruf ist breiter
Unternehmensbewerter/Unternehmensbewerterinnen bewerten Unternehmen, Unternehmensteile, Aktien, andere Wertpapiere und immaterielle Vermögenswerte, um ihre Kunden beim Treffen strategischer Entscheidungen wie Fusionen und Übernahmen, Rechtsstreitigkeiten, Insolvenz, Einhaltung von Steuervorschriften und Unternehmensumstrukturierung zu unterstützen.
- Investment Analyst/Investment AnalystinESCO 2413.1.3Überschneidend, nicht gleich
Investment Analysten stellen Recherchen an, um Fondsmanagern fundierte Empfehlungen zu geben. Sie recherchieren Investitionen weltweit, spezialisieren sich allerdings je nach Art und Tätigkeitsbereich ihres Arbeitgebers bisweilen auf bestimmte Bereiche, z. B. Einzelhandel, Infrastruktur, Energie, Banken und Finanzdienstleistungen. Sie werten finanzielle und wirtschaftliche Informationen aus, z. B. politische und wirtschaftliche Entwicklungen mit potenziellen Auswirkungen auf die Finanzmärkte und die finanzielle Performance der für Investitionen infrage kommenden Unternehmen. Sie interpretieren Daten aus unterschiedlichen Quellen, um deren Bedeutung für Investitionsentscheidungen einzuschätzen.
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
Verknüpfungen mit der französischen Klassifikation (ROME)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und ROME-4.0-Berufsprofilen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen. Als vorläufig markierte Verknüpfungen wurden allein auf der Grundlage der Beurteilungen zweier Prüfer derselben Modellfamilie (Claude) übernommen, oder nach einer vom Betreiber auf diese Beurteilungen angewandten Regel, und beruhen daher auf schwächeren Belegen als bestätigte Verknüpfungen.
| ROME-Code | ROME-Bezeichnung (Französisch) | Beziehung |
|---|---|---|
| M1201 | Analyste financier / Analyste financière | Dieser Beruf ist engervorläufig |
| M1228 | Gestionnaire de risques financiers | Verwandt, keine Entsprechungvorläufig |
| M1414 | Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne | Verwandt, keine Entsprechungvorläufig |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
Verknüpfungen mit der spanischen Klassifikation (CNO-11)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und CNO-11-Berufen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen.
| CNO-11-Code | CNO-11-Bezeichnung (Spanisch) | Beziehung |
|---|---|---|
| 2613 | Analistas financieros | Dieser Beruf ist engervorläufig |
| 2415 | Matemáticos y actuarios | Verwandt, keine Entsprechungvorläufig |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
Verknüpfungen mit der deutschen Klassifikation (KldB)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und KldB-Berufen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen.
| KldB-Code | KldB-Bezeichnung (Deutsch) | Beziehung |
|---|---|---|
| 72144 | Finanzanalysten/-analystinnen - hoch komplexe Tätigkeiten | Dieser Beruf ist enger |
| 41184 | Berufe in der Mathematik (sonstige spezifische Tätigkeitsangabe) - hoch komplexe Tätigkeiten | Verwandt, keine Entsprechung |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
Verknüpfungen mit der japanischen Klassifikation (JSCO)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und JSCO-Berufen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen.
| JSCO-Code | JSCO-Bezeichnung (Japanisch) | Beziehung |
|---|---|---|
| 184 | 金融・保険専門職業従事者 | Dieser Beruf ist engervorläufig |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
Datenquellen und Lizenzen dieser Seite sowie die Änderungs- und Übersetzungshinweise von AI Changing Work: Credits und Quellen