- O*NET-SOC-Code
- 15-2011.00
Analyze statistical data, such as mortality, accident, sickness, disability, and retirement rates and construct probability tables to forecast risk and liability for payment of future benefits. May ascertain insurance rates required and cash reserves necessary to ensure payment of future benefits.
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Sehr hoch· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0,054
0,000Spannweite der hier geführten Werte0,745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
Veröffentlicht je SOC-2018-Beruf; jeder O*NET-Beruf mit demselben SOC-2018-Code erhält diesen Wert
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0,56
0,09Spannweite der hier geführten Werte0,70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
Veröffentlicht je ISCO-08-Berufsgattung. Mit diesem Beruf ganz oder teilweise verknüpft durch Anwendung der Umsteigeschlüssel des U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 zu SOC 2010, SOC 2010 zu SOC 2018) in veröffentlichter Form
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
Nur exponierte Aufgaben15 bewertete Aufgaben · 15 Aufgaben mit β ≥ 0,5 (100,0%)
β = direkte Exposition (E1) + 0,5 × Exposition bei verfügbaren Werkzeugen (E2), gemäß der Definition des Quell-Repositorys.
- Quelleinheit: Aufgaben aus O*NET 27.2 → Berufscode aus O*NET 31.0
- 1 bewertete Aufgabe steht nicht in der Aufgabenliste von O*NET 31.0; ihr Wert bleibt wie für O*NET 27.2 veröffentlicht.
- Quelle
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- Ausgabe
- gh-main-0471612
- Lizenz
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| Task (O*NET 20.1) | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Provide advice to clients on a contract basis, working as a consultant.15-2011.00 | 0.251595.4 | 0.0138100.0 |
Determine or help determine company policy, and explain complex technical matters to company executives, government officials, shareholders, policyholders, or the public.15-2011.00 | 0.00451.7 | —0 |
Determine policy contract provisions for each type of insurance.15-2011.00 | 0.00301.1 | —0 |
Provide expertise to help financial institutions manage risks and maximize returns associated with investment products or credit offerings.15-2011.00 | 0.00281.1 | —0 |
Design, review and help administer insurance, annuity and pension plans, determining financial soundness and calculating premiums.15-2011.00 | 0.00180.7 | —0 |
| Not observed on any surface — 9 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states. | ||
Ascertain premium rates required and cash reserves and liabilities necessary to ensure payment of future benefits. | —0 | —0 |
Analyze statistical information to estimate mortality, accident, sickness, disability, and retirement rates. | —0 | —0 |
Collaborate with programmers, underwriters, accounts, claims experts, and senior management to help companies develop plans for new lines of business or improvements to existing business. | —0 | —0 |
Testify before public agencies on proposed legislation affecting businesses. | —0 | —0 |
Testify in court as expert witness or to provide legal evidence on matters such as the value of potential lifetime earnings of a person who is disabled or killed in an accident. | —0 | —0 |
Construct probability tables for events such as fires, natural disasters, and unemployment, based on analysis of statistical data and other pertinent information. | —0 | —0 |
Determine equitable basis for distributing surplus earnings under participating insurance and annuity contracts in mutual companies. | —0 | —0 |
Manage credit and help price corporate security offerings. | —0 | —0 |
Explain changes in contract provisions to customers. | —0 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Ascertain premium rates required and cash reserves and liabilities necessary to ensure payment of future benefits.O*NET Task ID 3500 | 0.5 |
Analyze statistical information to estimate mortality, accident, sickness, disability, and retirement rates.O*NET Task ID 3501 | 0.5 |
Design, review, and help administer insurance, annuity and pension plans, determining financial soundness and calculating premiums.O*NET Task ID 3502 | 0.5 |
Collaborate with programmers, underwriters, accounts, claims experts, and senior management to help companies develop plans for new lines of business or improvements to existing business.O*NET Task ID 3503 | 0.5 |
Determine, or help determine, company policy, and explain complex technical matters to company executives, government officials, shareholders, policyholders, or the public.O*NET Task ID 3504 | 0.5 |
Testify before public agencies on proposed legislation affecting businesses.O*NET Task ID 3505 | 0.5 |
Provide advice to clients on a contract basis, working as a consultant.O*NET Task ID 3506 | 0.5 |
Testify in court as expert witness or to provide legal evidence on matters such as the value of potential lifetime earnings of a person disabled or killed in an accident.O*NET Task ID 3507 | 0.5 |
Construct probability tables for events such as fires, natural disasters, and unemployment, based on analysis of statistical data and other pertinent information.O*NET Task ID 3508 | 0.5 |
Determine policy contract provisions for each type of insurance.O*NET Task ID 3509 | 0.5 |
Manage credit and help price corporate security offerings.O*NET Task ID 3510 | 0.5 |
Provide expertise to help financial institutions manage risks and maximize returns associated with investment products or credit offerings.O*NET Task ID 3511 | 0.5 |
Determine equitable basis for distributing surplus earnings under participating insurance and annuity contracts in mutual companies.O*NET Task ID 3512 | 0.5 |
Explain changes in contract provisions to customers.O*NET Task ID 3513 | 0.5 |
Negotiate terms and conditions of reinsurance with other companies.O*NET Task ID 20951 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Alle Aufgaben aus O*NET 31.0 (15)
Alle Aufgaben dieses Berufs aus O*NET 31.0 (englisch, wie veröffentlicht; Aufgabentyp Kern- oder Zusatzaufgabe). Expositionswerte stehen nicht in dieser Liste, sondern in der Tabelle oben, neben jeder Aufgabe im Wortlaut der O*NET-Version, die die jeweilige Quelle verwendet hat.
| Aufgabe (O*NET 31.0) | Art |
|---|---|
| Analyze statistical information to estimate mortality, accident, sickness, disability, and retirement rates. | Kern |
| Design, review, and help administer insurance, annuity and pension plans, determining financial soundness and calculating premiums. | Kern |
| Collaborate with programmers, underwriters, accounts, claims experts, and senior management to help companies develop plans for new lines of business or improvements to existing business. | Kern |
| Determine, or help determine, company policy, and explain complex technical matters to company executives, government officials, shareholders, policyholders, or the public. | Kern |
| Testify before public agencies on proposed legislation affecting businesses. | Kern |
| Provide advice to clients on a contract basis, working as a consultant. | Kern |
| Construct probability tables for events such as fires, natural disasters, and unemployment, based on analysis of statistical data and other pertinent information. | Kern |
| Determine policy contract provisions for each type of insurance. | Kern |
| Provide expertise to help financial institutions manage risks and maximize returns associated with investment products or credit offerings. | Kern |
| Determine equitable basis for distributing surplus earnings under participating insurance and annuity contracts in mutual companies. | Kern |
| Negotiate terms and conditions of reinsurance with other companies. | Kern |
| Analyze data to determine premium rates required and cash reserves and liabilities necessary to ensure payment of future benefits. | Kern |
| Testify in court as expert witness or to provide legal evidence on matters such as the value of potential lifetime earnings of a person disabled or killed in an accident. | Ergänzend |
| Manage credit and help price corporate security offerings. | Ergänzend |
| Explain changes in contract provisions to customers. | Ergänzend |
0,00/ 3· Roboter-Expositionsindex
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Jede körperliche Tätigkeit wird von 0 bis 3 danach eingestuft, in welcher Umgebung Roboter, die bereits eingesetzt, verkauft oder vorgeführt wurden, sie ausführen könnten (0 keine · 1 eigens für Roboter eingerichtete Umgebungen wie eine umzäunte Maschinenzelle oder eine Abfülllinie · 2 strukturierte Einrichtungen wie eine Krankenhausapotheke oder ein Containerhafen · 3 unstrukturierte Umgebungen wie ein Privathaushalt oder eine Baustelle); die Stufen werden nach dem Anteil an der Arbeitszeit gemittelt
Körperliche Tätigkeiten unter den Tätigkeiten dieses Berufs in O*NET 29.3
Stufen und Zeitanteile hat Anthropic mit Claude Opus 5 per Websuche geschätzt (Stand 2026).
Der Roboter-Expositionsindex ist eine andere Kennzahl als die KI-Expositionswerte auf dieser Website und kann weder zu ihnen addiert noch mit ihnen verglichen werden. Er misst weder die tatsächliche Einführung noch die Kosten, und 0 umfasst auch Berufe ohne körperliche Tätigkeiten.
Stufe jeder körperlichen Tätigkeit
Keine der Tätigkeiten dieses Berufs in O*NET 29.3 ist als körperliche Tätigkeit klassifiziert.
Berufsinformationen
Beschäftigungsausblick (BLS)
- Beschäftigung, 2025
- 31K
- Projizierte Beschäftigung, 2035
- 34K
- Veränderung (2025–35)
- +9,2%
- Medianer Jahreslohn, 2025
- $130.000
- Üblicher Bildungsabschluss für den Einstieg
- Bachelor's degree
Verknüpfungen mit der koreanischen Klassifikation (KSCO)
Verknüpfungen aus der aktuellen Ausgabe von Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, erstellt von AI Changing Work. Beziehungswerte sind von der O*NET-SOC-Seite aus zu lesen.
| KSCO-Code | KSCO-Bezeichnung | Beziehung | Status |
|---|---|---|---|
| 28231 | 보험 상품 개발자 | Dieser Beruf ist enger | bestätigt |
Definitionen von Beziehung und Status(kr-direct v1.1)
ILO-Berufsbeschreibung
AI Changing Work verknüpft die unten aufgeführten ISCO-08-Berufsgattungen mit diesem Beruf, indem die Umsteigeschlüssel des U.S. Bureau of Labor Statistics (BLS) (SOC 2018 zu SOC 2010, SOC 2010 zu ISCO-08) so angewendet werden, wie sie veröffentlicht sind, ohne Auswahl im Einzelfall; jede Verknüpfung kann vollständig oder teilweise sein.
- ISCO-08 2120Mathematicians, Actuaries and Statisticians
Mathematiker, Versicherungsmathematiker und Statistiker
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Die folgende Definition, die Aufgaben und die Beispiele sind die Beschreibung dieser Berufsgattung durch die ILO, nicht dieses Berufs.
Mathematicians, actuaries and statisticians conduct research and improve or develop mathematical, actuarial and statistical concepts, theories and operational methods and techniques and advise on or engage in their practical application in such fields as engineering, business and social and other sciences.
Aufgaben
- (a) studying, improving and developing mathematical, actuarial and statistical theories and techniques;
- (b) advising on or applying mathematical principles, models and techniques to a wide range of tasks in the fields of engineering, natural, social or life sciences;
- (c) conducting logical analyses of management problems, especially in terms of input-output effectiveness, and formulating mathematical models of each problem usually for programmeming and solution by computer;
- (c) designing and putting into operation pension schemes and life, health, social and other types of insurance systems;
- (e) applying mathematics, statistics, probability and risk theory to assess potential financial impacts of future events;
- (f) planning and organizing surveys and other statistical collections, and designing questionnaires;
- (g) evaluating, processing, analysing, and interpreting statistical data and preparing them for publication;
- (h) advising on or applying various data collection methods and statistical methods and techniques, and determining reliability of findings, especially in such fields as business or medicine as well as in other areas of natural, social or life sciences;
- (i) preparing scientific papers and reports;
- (j) supervising the work of mathematical, actuarial and statistical assistants and statistical clerks.
Beispielberufe
Actuary · Demographer · Mathematician · Operations research analyst · Statistician
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
ESCO-Berufsvokabular
Jeder Eintrag unten ist diesem Beruf im veröffentlichten ESCO-O*NET Crosswalk (Version 1, 2022) einzeln zugeordnet. Die Zuordnungsarten stammen aus diesem Crosswalk; die Formulierung stammt von AI Changing Work.
- Aktuar/AktuarinESCO 2120.1Gleicher Umfang
Aktuare/Aktuarinnen analysieren und verwalten die finanziellen Auswirkungen von Risiken und legen Leitlinien dazu vor. Sie sind u. a. in den Bereichen Versicherung, Altersversorgung, Investitionen, Bankenwesen, Gesundheitsversorgung usw. tätig. Aktuare/Aktuarinnen wenden technische und statistische Modelle und Theorien für strategische, kommerzielle und finanzielle Beratung an.
- Rating-Analyst im Versicherungsbereich/Rating-Analystin im VersicherungsbereichESCO 2413.1.2Dieser Beruf ist breiter
Rating-Analysten im Versicherungsbereich/Rating-Analystinnen im Versicherungsbereich analysieren Informationen über die Versicherungsmärkte und das Kredit-Rating, erstellen Ratingberichte und Rechnungen, erstellen Finanzdaten und legen Stellungnahmen von Interessenträgern, Kunden und externen Parteien zur Bonitätsbeurteilung vor und erläutern sie. Sie arbeiten für Versicherungsunternehmen und berechnen die Versicherungsprämie und -sätze für die Kunden des Unternehmens anhand von manuellen und automatisierten Methoden.
- Risikoanalytiker im Versicherungswesen/Risikoanalytikerin im VersicherungswesenESCO 3321.2Dieser Beruf ist breiter
Risikoanalytiker im Versicherungswesen erstellen Berichte für Underwriter im Versicherungswesen. Zu diesem Zweck führen sie Erhebungen zur Ermittlung des potenziellen finanziellen Risikos für private Gegenstände, Immobilien oder Grundstücke durch.
- Versicherungsmathematischer Assistent/Versicherungsmathematische AssistentinESCO 3314.1Dieser Beruf ist breiter
Versicherungsmathematische Assistenten recherchieren statistische Daten, um Prämiensätze festzulegen und Versicherungspolicen zu gestalten. Sie bewerten die Wahrscheinlichkeit von Unfällen sowie Personen- und Sachschäden anhand statistischer Formeln und Modelle.
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
Verknüpfungen mit der französischen Klassifikation (ROME)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und ROME-4.0-Berufsprofilen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen. Als vorläufig markierte Verknüpfungen wurden allein auf der Grundlage der Beurteilungen zweier Prüfer derselben Modellfamilie (Claude) übernommen, oder nach einer vom Betreiber auf diese Beurteilungen angewandten Regel, und beruhen daher auf schwächeren Belegen als bestätigte Verknüpfungen.
| ROME-Code | ROME-Bezeichnung (Französisch) | Beziehung |
|---|---|---|
| C1105 | Actuaire en assurances | Dieser Beruf ist breitervorläufig |
| C1120 | Conseiller / Conseillère en études actuarielles | Dieser Beruf ist breitervorläufig |
| C1106 | Expert / Experte risques en assurances | Verwandt, keine Entsprechungvorläufig |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
Verknüpfungen mit der spanischen Klassifikation (CNO-11)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und CNO-11-Berufen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen.
| CNO-11-Code | CNO-11-Bezeichnung (Spanisch) | Beziehung |
|---|---|---|
| 2415 | Matemáticos y actuarios | Dieser Beruf ist enger |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
Verknüpfungen mit der deutschen Klassifikation (KldB)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und KldB-Berufen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen.
| KldB-Code | KldB-Bezeichnung (Deutsch) | Beziehung |
|---|---|---|
| 41184 | Berufe in der Mathematik (sonstige spezifische Tätigkeitsangabe) - hoch komplexe Tätigkeiten | Dieser Beruf ist enger |
| 41114 | Berufe in der Statistik - hoch komplexe Tätigkeiten | Verwandt, keine Entsprechung |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
Verknüpfungen mit der japanischen Klassifikation (JSCO)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und JSCO-Berufen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen.
| JSCO-Code | JSCO-Bezeichnung (Japanisch) | Beziehung |
|---|---|---|
| 184 | 金融・保険専門職業従事者 | Dieser Beruf ist enger |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
Datenquellen und Lizenzen dieser Seite sowie die Änderungs- und Übersetzungshinweise von AI Changing Work: Credits und Quellen