Operations Research Analysts
Computer and Mathematical Occupations- O*NET-SOC-Code
- 15-2031.00
Formulate and apply mathematical modeling and other optimizing methods to develop and interpret information that assists management with decisionmaking, policy formulation, or other managerial functions. May collect and analyze data and develop decision support software, services, or products. May develop and supply optimal time, cost, or logistics networks for program evaluation, review, or implementation.
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Sehr hoch· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0,429
0,000Spannweite der hier geführten Werte0,745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
Veröffentlicht je SOC-2018-Beruf; jeder O*NET-Beruf mit demselben SOC-2018-Code erhält diesen Wert
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0,56
0,09Spannweite der hier geführten Werte0,70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
Veröffentlicht je ISCO-08-Berufsgattung. Mit diesem Beruf ganz oder teilweise verknüpft durch Anwendung der Umsteigeschlüssel des U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 zu SOC 2010, SOC 2010 zu SOC 2018) in veröffentlichter Form
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
Nur exponierte Aufgaben16 bewertete Aufgaben · 16 Aufgaben mit β ≥ 0,5 (100,0%)
β = direkte Exposition (E1) + 0,5 × Exposition bei verfügbaren Werkzeugen (E2), gemäß der Definition des Quell-Repositorys.
- Quelleinheit: Aufgaben aus O*NET 27.2 → Berufscode aus O*NET 31.0
- Alle bewerteten Aufgaben stehen in der Aufgabenliste von O*NET 31.0.
- Quelle
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- Ausgabe
- gh-main-0471612
- Lizenz
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| Task (O*NET 20.1) | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Break systems into their component parts, assign numerical values to each component, and examine the mathematical relationships between them.15-2031.00 | 0.099341.4 |
Prepare management reports defining and evaluating problems and recommending solutions.15-2031.00 | 0.053522.3 |
Analyze information obtained from management to conceptualize and define operational problems.15-2031.00 | 0.02299.5 |
Formulate mathematical or simulation models of problems, relating constants and variables, restrictions, alternatives, conflicting objectives, and their numerical parameters.15-2031.00 | 0.01948.1 |
Study and analyze information about alternative courses of action to determine which plan will offer the best outcomes.15-2031.00 | 0.01215.1 |
Define data requirements and gather and validate information, applying judgment and statistical tests.15-2031.00 | 0.01104.6 |
Collaborate with senior managers and decision makers to identify and solve a variety of problems and to clarify management objectives.15-2031.00 | 0.00933.9 |
Collaborate with others in the organization to ensure successful implementation of chosen problem solutions.15-2031.00 | 0.00803.3 |
Develop business methods and procedures, including accounting systems, file systems, office systems, logistics systems, and production schedules.15-2031.00 | 0.00431.8 |
| Not observed on any surface — 5 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states. | |
Perform validation and testing of models to ensure adequacy and reformulate models as necessary. | —0 |
Specify manipulative or computational methods to be applied to models. | —0 |
Observe the current system in operation and gather and analyze information about each of the parts of component problems, using a variety of sources. | —0 |
Design, conduct, and evaluate experimental operational models in cases where models cannot be developed from existing data. | —0 |
Develop and apply time and cost networks to plan, control, and review large projects. | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Formulate mathematical or simulation models of problems, relating constants and variables, restrictions, alternatives, conflicting objectives, and their numerical parameters.O*NET Task ID 7377 | 1.0 |
Break systems into their components, assign numerical values to each component, and examine the mathematical relationships between them.O*NET Task ID 7385 | 1.0 |
Specify manipulative or computational methods to be applied to models.O*NET Task ID 7386 | 1.0 |
Design, conduct, and evaluate experimental operational models in cases where models cannot be developed from existing data.O*NET Task ID 7388 | 1.0 |
Collaborate with others in the organization to ensure successful implementation of chosen problem solutions.O*NET Task ID 7378 | 0.5 |
Analyze information obtained from management to conceptualize and define operational problems.O*NET Task ID 7379 | 0.5 |
Perform validation and testing of models to ensure adequacy, and reformulate models, as necessary.O*NET Task ID 7380 | 0.5 |
Collaborate with senior managers and decision makers to identify and solve a variety of problems and to clarify management objectives.O*NET Task ID 7381 | 0.5 |
Define data requirements, and gather and validate information, applying judgment and statistical tests.O*NET Task ID 7382 | 0.5 |
Study and analyze information about alternative courses of action to determine which plan will offer the best outcomes.O*NET Task ID 7383 | 0.5 |
Prepare management reports defining and evaluating problems and recommending solutions.O*NET Task ID 7384 | 0.5 |
Observe the current system in operation, and gather and analyze information about each of the component problems, using a variety of sources.O*NET Task ID 7387 | 0.5 |
Develop and apply time and cost networks to plan, control, and review large projects.O*NET Task ID 7389 | 0.5 |
Develop business methods and procedures, including accounting systems, file systems, office systems, logistics systems, and production schedules.O*NET Task ID 7390 | 0.5 |
Present the results of mathematical modeling and data analysis to management or other end users.O*NET Task ID 20952 | 0.5 |
Educate staff in the use of mathematical models.O*NET Task ID 20953 | 0.5 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Alle Aufgaben aus O*NET 31.0 (17)
Alle Aufgaben dieses Berufs aus O*NET 31.0 (englisch, wie veröffentlicht; Aufgabentyp Kern- oder Zusatzaufgabe). Expositionswerte stehen nicht in dieser Liste, sondern in der Tabelle oben, neben jeder Aufgabe im Wortlaut der O*NET-Version, die die jeweilige Quelle verwendet hat.
| Aufgabe (O*NET 31.0) | Art |
|---|---|
| Formulate mathematical or simulation models of problems, relating constants and variables, restrictions, alternatives, conflicting objectives, and their numerical parameters. | Kern |
| Collaborate with others in the organization to ensure successful implementation of chosen problem solutions. | Kern |
| Analyze information obtained from management to conceptualize and define operational problems. | Kern |
| Perform validation and testing of models to ensure adequacy, and reformulate models, as necessary. | Kern |
| Collaborate with senior managers and decision makers to identify and solve a variety of problems and to clarify management objectives. | Kern |
| Define data requirements, and gather and validate information, applying judgment and statistical tests. | Kern |
| Study and analyze information about alternative courses of action to determine which plan will offer the best outcomes. | Kern |
| Prepare management reports defining and evaluating problems and recommending solutions. | Kern |
| Break systems into their components, assign numerical values to each component, and examine the mathematical relationships between them. | Kern |
| Specify manipulative or computational methods to be applied to models. | Kern |
| Observe the current system in operation, and gather and analyze information about each of the component problems, using a variety of sources. | Kern |
| Design, conduct, and evaluate experimental operational models in cases where models cannot be developed from existing data. | Kern |
| Develop and apply time and cost networks to plan, control, and review large projects. | Kern |
| Develop business methods and procedures, including accounting systems, file systems, office systems, logistics systems, and production schedules. | Kern |
| Present the results of mathematical modeling and data analysis to management or other end users. | Kern |
| Educate staff in the use of mathematical models. | Kern |
| Review research literature. | Kern |
0,00/ 3· Roboter-Expositionsindex
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Jede körperliche Tätigkeit wird von 0 bis 3 danach eingestuft, in welcher Umgebung Roboter, die bereits eingesetzt, verkauft oder vorgeführt wurden, sie ausführen könnten (0 keine · 1 eigens für Roboter eingerichtete Umgebungen wie eine umzäunte Maschinenzelle oder eine Abfülllinie · 2 strukturierte Einrichtungen wie eine Krankenhausapotheke oder ein Containerhafen · 3 unstrukturierte Umgebungen wie ein Privathaushalt oder eine Baustelle); die Stufen werden nach dem Anteil an der Arbeitszeit gemittelt
Körperliche Tätigkeiten unter den Tätigkeiten dieses Berufs in O*NET 29.3
Stufen und Zeitanteile hat Anthropic mit Claude Opus 5 per Websuche geschätzt (Stand 2026).
Der Roboter-Expositionsindex ist eine andere Kennzahl als die KI-Expositionswerte auf dieser Website und kann weder zu ihnen addiert noch mit ihnen verglichen werden. Er misst weder die tatsächliche Einführung noch die Kosten, und 0 umfasst auch Berufe ohne körperliche Tätigkeiten.
Stufe jeder körperlichen Tätigkeit
Keine der Tätigkeiten dieses Berufs in O*NET 29.3 ist als körperliche Tätigkeit klassifiziert.
Berufsinformationen
Beschäftigungsausblick (BLS)
- Beschäftigung, 2025
- 113K
- Projizierte Beschäftigung, 2035
- 127K
- Veränderung (2025–35)
- +11,9%
- Medianer Jahreslohn, 2025
- $88.940
- Üblicher Bildungsabschluss für den Einstieg
- Bachelor's degree
Verknüpfungen mit der koreanischen Klassifikation (KSCO)
Verknüpfungen aus der aktuellen Ausgabe von Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, erstellt von AI Changing Work. Beziehungswerte sind von der O*NET-SOC-Seite aus zu lesen.
| KSCO-Code | KSCO-Bezeichnung | Beziehung | Status |
|---|---|---|---|
| 21123 | 수학 및 통계학 연구원 | Verwandt, keine Entsprechung | bestätigt |
Definitionen von Beziehung und Status(kr-direct v1.1)
ILO-Berufsbeschreibung
AI Changing Work verknüpft die unten aufgeführten ISCO-08-Berufsgattungen mit diesem Beruf, indem die Umsteigeschlüssel des U.S. Bureau of Labor Statistics (BLS) (SOC 2018 zu SOC 2010, SOC 2010 zu ISCO-08) so angewendet werden, wie sie veröffentlicht sind, ohne Auswahl im Einzelfall; jede Verknüpfung kann vollständig oder teilweise sein.
- ISCO-08 2120Mathematicians, Actuaries and Statisticians
Mathematiker, Versicherungsmathematiker und Statistiker
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Die folgende Definition, die Aufgaben und die Beispiele sind die Beschreibung dieser Berufsgattung durch die ILO, nicht dieses Berufs.
Mathematicians, actuaries and statisticians conduct research and improve or develop mathematical, actuarial and statistical concepts, theories and operational methods and techniques and advise on or engage in their practical application in such fields as engineering, business and social and other sciences.
Aufgaben
- (a) studying, improving and developing mathematical, actuarial and statistical theories and techniques;
- (b) advising on or applying mathematical principles, models and techniques to a wide range of tasks in the fields of engineering, natural, social or life sciences;
- (c) conducting logical analyses of management problems, especially in terms of input-output effectiveness, and formulating mathematical models of each problem usually for programmeming and solution by computer;
- (c) designing and putting into operation pension schemes and life, health, social and other types of insurance systems;
- (e) applying mathematics, statistics, probability and risk theory to assess potential financial impacts of future events;
- (f) planning and organizing surveys and other statistical collections, and designing questionnaires;
- (g) evaluating, processing, analysing, and interpreting statistical data and preparing them for publication;
- (h) advising on or applying various data collection methods and statistical methods and techniques, and determining reliability of findings, especially in such fields as business or medicine as well as in other areas of natural, social or life sciences;
- (i) preparing scientific papers and reports;
- (j) supervising the work of mathematical, actuarial and statistical assistants and statistical clerks.
Beispielberufe
Actuary · Demographer · Mathematician · Operations research analyst · Statistician
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
ESCO-Berufsvokabular
Jeder Eintrag unten ist diesem Beruf im veröffentlichten ESCO-O*NET Crosswalk (Version 1, 2022) einzeln zugeordnet. Die Zuordnungsarten stammen aus diesem Crosswalk; die Formulierung stammt von AI Changing Work.
- Arbeitsanalytiker/ArbeitsanalytikerinESCO 2423.5Überschneidend, nicht gleich
Arbeitsanalytiker sammeln und analysieren berufsbezogene Informationen innerhalb eines Bereichs oder Unternehmens, um Empfehlungen zur Senkung der Kosten und zu allgemeinen Verbesserungen abzugeben. Sie leisten Arbeitgebern technische Unterstützung bei der Bewältigung von Problemen der Personaleinstellung und -entwicklung sowie bei der Personalumstrukturierung. Arbeitsanalytiker verfassen Berufsbilder und Stellenbeschreibungen und erstellen Klassifizierungssysteme für Arbeitstätigkeiten.
- Business-Intelligence-Manager/Business-Intelligence-ManagerinESCO 2421.3Überschneidend, nicht gleich
Business-Intelligence-Manager sammeln Erkenntnisse über eine Branche und die dortigen Innovationen und vergleichen diese mit der Geschäftstätigkeit eines bestimmten Unternehmens, um dessen Prozesse zu verbessern. Sie betrachten die Prozesse mit Bezug auf die Lieferkette, die Lager, die Bereitstellung und den Vertrieb, um die Kommunikation zu verbessern und die Einnahmen zu steigern.
- Logistik-Analyst/Logistik-AnalystinESCO 2141.6Überschneidend, nicht gleich
Logistik-Analyst/Logistik-Analystinnen rationalisieren die Herstellung, den Transport, die Lagerung und den Vertrieb von Produkten. Sie bewerten Produktions- und Lieferkettenprobleme, um wirtschaftlich effiziente Lösungen zu finden. Sie unterstützen Manager/Managerinnen von Unternehmen bei Entscheidungsprozessen und leiten Programme, mit denen Subunternehmern, Managern/Managerinnen und Kunden/Kundinnen Logistiktechnologie bereitgestellt werden soll.
- Logistikingenieur/LogistikingenieurinESCO 2149.2.6Überschneidend, nicht gleich
Logistikingenieur/Logistikingenieurinnen konzipieren und implementieren Systeme, mit denen der Aufwand für Transporttätigkeiten optimiert werden soll. Sie stellen sicher, dass die Systeme Mikrotracking und eine reibungslose Kommunikation über die Transportmethoden und -stufen hinweg ermöglichen.
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
Verknüpfungen mit der französischen Klassifikation (ROME)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und ROME-4.0-Berufsprofilen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen. Als vorläufig markierte Verknüpfungen wurden allein auf der Grundlage der Beurteilungen zweier Prüfer derselben Modellfamilie (Claude) übernommen, oder nach einer vom Betreiber auf diese Beurteilungen angewandten Regel, und beruhen daher auf schwächeren Belegen als bestätigte Verknüpfungen.
| ROME-Code | ROME-Bezeichnung (Französisch) | Beziehung |
|---|---|---|
| G1302 | Yield manager | Verwandt, keine Entsprechung |
| K2408 | Mathématicien / Mathématicienne | Verwandt, keine Entsprechung |
| M1405 | Data scientist | Verwandt, keine Entsprechung |
| M1414 | Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne | Verwandt, keine Entsprechung |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
Verknüpfungen mit der spanischen Klassifikation (CNO-11)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und CNO-11-Berufen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen.
| CNO-11-Code | CNO-11-Bezeichnung (Spanisch) | Beziehung |
|---|---|---|
| 2415 | Matemáticos y actuarios | Dieser Beruf ist engervorläufig |
| 2621 | Analistas de gestión y organización | Verwandt, keine Entsprechung |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
Verknüpfungen mit der deutschen Klassifikation (KldB)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und KldB-Berufen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen.
| KldB-Code | KldB-Bezeichnung (Deutsch) | Beziehung |
|---|---|---|
| 41184 | Berufe in der Mathematik (sonstige spezifische Tätigkeitsangabe) - hoch komplexe Tätigkeiten | Überschneidend, nicht gleich |
| 71314 | Berufe in der Unternehmensorganisation und -planung - hoch komplexe Tätigkeiten | Verwandt, keine Entsprechung |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
Verknüpfungen mit der japanischen Klassifikation (JSCO)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und JSCO-Berufen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen.
| JSCO-Code | JSCO-Bezeichnung (Japanisch) | Beziehung |
|---|---|---|
| 189 | その他の経営・金融・保険専門職業従事者 | Verwandt, keine Entsprechung |
| 253 | 企画事務員 | Verwandt, keine Entsprechung |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
Datenquellen und Lizenzen dieser Seite sowie die Änderungs- und Übersetzungshinweise von AI Changing Work: Credits und Quellen