Clinical Data Managers

O*NET-SOC-Code: 15-2051.02

Apply knowledge of health care and database management to analyze clinical data, and to identify and report trends.

Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Sehr hoch· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hoch
Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
Quelldatensatz (XLSX-Download)
Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0,461
0,000Spannweite der hier geführten Werte0,745
Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
Veröffentlicht je SOC-2018-Beruf; jeder O*NET-Beruf mit demselben SOC-2018-Code erhält diesen Wert
Quelldatensatz (CSV-Download)
Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0,57
0,09Spannweite der hier geführten Werte0,70
Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
Veröffentlicht je ISCO-08-Berufsgattung. Mit diesem Beruf ganz oder teilweise verknüpft durch Anwendung der Umsteigeschlüssel des U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 zu SOC 2010, SOC 2010 zu SOC 2018) in veröffentlichter Form
Quelldatensatz (PDF-Download)

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Task-level exposure

Nur exponierte Aufgaben

21 bewertete Aufgaben · 21 Aufgaben mit β ≥ 0,5 (100,0%)

β = direkte Exposition (E1) + 0,5 × Exposition bei verfügbaren Werkzeugen (E2), gemäß der Definition des Quell-Repositorys.

Quelleinheit: Aufgaben aus O*NET 27.2 → Berufscode aus O*NET 31.0
Alle bewerteten Aufgaben stehen in der Aufgabenliste von O*NET 31.0.

Quelle: OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
Ausgabe: gh-main-0471612
Lizenz: MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

Aufgaben des O*NET-SOC-2010-Berufs 15-2041.02 Clinical Data Managers, die wir diesem Beruf über die offizielle Umsteigetabelle O*NET-SOC 2010 zu 2019 zugeordnet haben

Task (O*NET 20.1)	Claude.aiRaw / share %
Read technical literature and participate in continuing education or professional associations to maintain awareness of current database technology and best practices. 15-2041.02	0.139945.0
Prepare appropriate formatting to data sets as requested. 15-2041.02	0.075924.4
Prepare data analysis listings and activity, performance, or progress reports. 15-2041.02	0.02528.1
Contribute to the compilation, organization, and production of protocols, clinical study reports, regulatory submissions, or other controlled documentation. 15-2041.02	0.01896.1
Analyze clinical data using appropriate statistical tools. 15-2041.02	0.01785.7
Design forms for receiving, processing, or tracking data. 15-2041.02	0.01234.0
Develop or select specific software programs for various research scenarios. 15-2041.02	0.00541.8
Process clinical data, including receipt, entry, verification, or filing of information. 15-2041.02	0.00501.6
Provide support and information to functional areas such as marketing, clinical monitoring, and medical affairs. 15-2041.02	0.00260.8
Design and validate clinical databases including designing or testing logic checks. 15-2041.02	0.00240.8
Perform quality control audits to ensure accuracy, completeness, or proper usage of clinical systems and data. 15-2041.02	0.00180.6
Confer with end users to define or implement clinical system requirements such as data release formats, delivery schedules, and testing protocols. 15-2041.02	0.00180.6
Evaluate processes and technologies, and suggest revisions to increase productivity and efficiency. 15-2041.02	0.00150.5
3 weitere Aufgaben anzeigen ▾Weniger anzeigen ▴
Not observed on any surface — 8 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states.
Develop technical specifications for data management programming and communicate needs to information technology staff.	—0
Write work instruction manuals, data capture guidelines, or standard operating procedures.	—0
Track the flow of work forms including in-house data flow or electronic forms transfer.	—0
Train staff on technical procedures or software program usage.	—0
Supervise the work of data management project staff.	—0
Monitor work productivity or quality to ensure compliance with standard operating procedures.	—0
Generate data queries based on validation checks or errors and omissions identified during data entry to resolve identified problems.	—0
Develop project-specific data management plans that address areas such as data coding, reporting, or transfer, database locks, and work flow processes.	—0

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

Task (O*NET 27.2)	βE1 + 0.5 × E2
Prepare appropriate formatting to data sets as requested. O*NET Task ID 16268	1.0
Develop technical specifications for data management programming and communicate needs to information technology staff. O*NET Task ID 16270	1.0
Develop or select specific software programs for various research scenarios. O*NET Task ID 16271	1.0
Write work instruction manuals, data capture guidelines, or standard operating procedures. O*NET Task ID 16273	1.0
Design and validate clinical databases, including designing or testing logic checks. O*NET Task ID 16281	1.0
Design forms for receiving, processing, or tracking data. O*NET Task ID 16286	1.0
Read technical literature and participate in continuing education or professional associations to maintain awareness of current database technology and best practices. O*NET Task ID 16266	0.5
Provide support and information to functional areas such as marketing, clinical monitoring, and medical affairs. O*NET Task ID 16267	0.5
Evaluate processes and technologies, and suggest revisions to increase productivity and efficiency. O*NET Task ID 16269	0.5
Contribute to the compilation, organization, and production of protocols, clinical study reports, regulatory submissions, or other controlled documentation. O*NET Task ID 16272	0.5
Track the flow of work forms, including in-house data flow or electronic forms transfer. O*NET Task ID 16274	0.5
Train staff on technical procedures or software program usage. O*NET Task ID 16275	0.5
Supervise the work of data management project staff. O*NET Task ID 16276	0.5
Prepare data analysis listings and activity, performance, or progress reports. O*NET Task ID 16277	0.5
Perform quality control audits to ensure accuracy, completeness, or proper usage of clinical systems and data. O*NET Task ID 16278	0.5
Monitor work productivity or quality to ensure compliance with standard operating procedures. O*NET Task ID 16279	0.5
Generate data queries, based on validation checks or errors and omissions identified during data entry, to resolve identified problems. O*NET Task ID 16280	0.5
Confer with end users to define or implement clinical system requirements such as data release formats, delivery schedules, and testing protocols. O*NET Task ID 16282	0.5
Analyze clinical data using appropriate statistical tools. O*NET Task ID 16283	0.5
Process clinical data, including receipt, entry, verification, or filing of information. O*NET Task ID 16284	0.5
Develop project-specific data management plans that address areas such as coding, reporting, or transfer of data, database locks, and work flow processes. O*NET Task ID 16285	0.5
11 weitere Aufgaben anzeigen ▾Weniger anzeigen ▴

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Alle Aufgaben aus O*NET 31.0 (21)

Alle Aufgaben dieses Berufs aus O*NET 31.0 (englisch, wie veröffentlicht; Aufgabentyp Kern- oder Zusatzaufgabe). Expositionswerte stehen nicht in dieser Liste, sondern in der Tabelle oben, neben jeder Aufgabe im Wortlaut der O*NET-Version, die die jeweilige Quelle verwendet hat.

Aufgabe (O*NET 31.0)	Art
Read technical literature and participate in continuing education or professional associations to maintain awareness of current database technology and best practices.	Kern
Prepare appropriate formatting to data sets as requested.	Kern
Evaluate processes and technologies, and suggest revisions to increase productivity and efficiency.	Kern
Develop technical specifications for data management programming and communicate needs to information technology staff.	Kern
Contribute to the compilation, organization, and production of protocols, clinical study reports, regulatory submissions, or other controlled documentation.	Kern
Write work instruction manuals, data capture guidelines, or standard operating procedures.	Kern
Track the flow of work forms, including in-house data flow or electronic forms transfer.	Kern
Train staff on technical procedures or software program usage.	Kern
Supervise the work of data management project staff.	Kern
Prepare data analysis listings and activity, performance, or progress reports.	Kern
Perform quality control audits to ensure accuracy, completeness, or proper usage of clinical systems and data.	Kern
Monitor work productivity or quality to ensure compliance with standard operating procedures.	Kern
Generate data queries, based on validation checks or errors and omissions identified during data entry, to resolve identified problems.	Kern
Design and validate clinical databases, including designing or testing logic checks.	Kern
Confer with end users to define or implement clinical system requirements such as data release formats, delivery schedules, and testing protocols.	Kern
Analyze clinical data using appropriate statistical tools.	Kern
Process clinical data, including receipt, entry, verification, or filing of information.	Kern
Develop project-specific data management plans that address areas such as coding, reporting, or transfer of data, database locks, and work flow processes.	Kern
Design forms for receiving, processing, or tracking data.	Kern
Provide support and information to functional areas such as marketing, clinical monitoring, and medical affairs.	Ergänzend
Develop or select specific software programs for various research scenarios.	Ergänzend

Beschäftigungsausblick (BLS)

Werte für die gesamte SOC-Gruppe 15-2051 (Data scientists), nicht nur für diesen O*NET-Beruf.

Beschäftigung, 2025: 276K
Projizierte Beschäftigung, 2035: 371K
Veränderung (2025–35): +34,6%
Medianer Jahreslohn, 2025: $120.230
Üblicher Bildungsabschluss für den Einstieg: Bachelor's degree

niedrigster $30.890Spanne des Medianlohns über 825 Einzelberufe, BLS EP 2025–35höchster $559.030

Quelle: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

Verknüpfungen mit der koreanischen Klassifikation (KSCO)

Verknüpfungen aus der aktuellen Ausgabe von Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, erstellt von AI Changing Work. Beziehungswerte sind von der O*NET-SOC-Seite aus zu lesen.

KSCO-Code	KSCO-Bezeichnung	Beziehung	Status
22412	데이터베이스 관리 및 운영자	Verwandt, keine Entsprechung	bestätigt

Definitionen von Beziehung und Status(kr-direct v1.1)

ILO-Berufsbeschreibung

AI Changing Work verknüpft die unten aufgeführten ISCO-08-Berufsgattungen mit diesem Beruf, indem die Umsteigeschlüssel des U.S. Bureau of Labor Statistics (BLS) (SOC 2018 zu SOC 2010, SOC 2010 zu ISCO-08) so angewendet werden, wie sie veröffentlicht sind, ohne Auswahl im Einzelfall; jede Verknüpfung kann vollständig oder teilweise sein.

ISCO-08 3314Statistical, Mathematical and Related Associate Professionals
Nicht akademische statistische, mathematische und verwandte Fachkräfte

Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

Original ansehen

Die folgende Definition, die Aufgaben und die Beispiele sind die Beschreibung dieser Berufsgattung durch die ILO, nicht dieses Berufs.

Statistical, mathematical and related associate professionals assist in planning the collection, processing and presentation of statistical, mathematical or actuarial data and in carrying out these operations, usually working under the guidance of statisticians, mathematicians and actuaries.

Aufgaben

(a) assisting in planning and performing statistical, mathematical, actuarial and related calculations;
(b) preparing detailed estimates of quantities and costs of materials and labour required for statistical census and survey operations;
(c) performing technical tasks connected with establishing, maintaining and using registers and sampling frames for census and survey operations;
(d) performing technical tasks connected with data collection and quality control operations in censuses and surveys;
(e) using standard computer software packages to perform mathematical, actuarial, statistical, accounting and related calculations;
(f) preparing statistical, mathematical, actuarial, accounting and other results for presentation in graphical or tabular form;
(g) applying knowledge of statistical, mathematical, actuarial, accounting and related principles and practices in order to identify and solve problems arising in the course of their work;
(h) supervising the work of statistical clerks.

Beispielberufe

Actuarial assistant · Mathematical assistant · Statistical assistant

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

ESCO-Berufsvokabular

Jeder Eintrag unten ist diesem Beruf im veröffentlichten ESCO-O*NET Crosswalk (Version 1, 2022) einzeln zugeordnet. Die Zuordnungsarten stammen aus diesem Crosswalk; die Formulierung stammt von AI Changing Work.

Leiter der klinischen Informatik/Leiterin der klinischen InformatikESCO 1342.1Überschneidend, nicht gleich
Leiter der klinischen Informatik/Leiterinnen der klinischen Informatik beaufsichtigen den täglichen Betrieb der in einer medizinischen Einrichtung verwendeten Informationssysteme. Sie führen auch Forschungsarbeiten durch, wobei sie ihr Verständnis der klinischen Praxis nutzen, um Wege zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung zu finden.
Patientendatenverwalter/PatientendatenverwalterinESCO 3252.2Überschneidend, nicht gleich
Patientendatenverwalter sind für die Tätigkeit von medizinischen Abteilungen zuständig, die Patientendaten erfassen und speichern. Sie beaufsichtigen, überwachen und schulen Personal, um in medizinischen Abteilungen entsprechende Richtlinien einzuführen und umzusetzen.

Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

Original ansehen

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

Verknüpfungen mit der französischen Klassifikation (ROME)

Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und ROME-4.0-Berufsprofilen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen. Als vorläufig markierte Verknüpfungen wurden allein auf der Grundlage der Beurteilungen zweier Prüfer derselben Modellfamilie (Claude) übernommen, oder nach einer vom Betreiber auf diese Beurteilungen angewandten Regel, und beruhen daher auf schwächeren Belegen als bestätigte Verknüpfungen.

ROME-Code	ROME-Bezeichnung (Französisch)	Beziehung
H1223	Coordinateur / Coordinatrice d'études cliniques en industrie pharmaceutique	Verwandt, keine Entsprechungvorläufig
K2403	Biostatisticien / Biostatisticienne	Verwandt, keine Entsprechungvorläufig
M1617	Médecin responsable de la Documentation et de l'Information Médicale (Médecin responsable DIM)	Verwandt, keine Entsprechungvorläufig

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

Verknüpfungen mit der spanischen Klassifikation (CNO-11)

Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und CNO-11-Berufen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen.

CNO-11-Code	CNO-11-Bezeichnung (Spanisch)	Beziehung
2721	Diseñadores y administradores de bases de datos	Verwandt, keine Entsprechung
3322	Técnicos superiores en documentación sanitaria	Verwandt, keine Entsprechung

Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

Verknüpfungen mit der deutschen Klassifikation (KldB)

Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und KldB-Berufen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen.

KldB-Code	KldB-Bezeichnung (Deutsch)	Beziehung
73342	Berufe in der medizinischen Dokumentation - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten	Dieser Beruf ist enger
41114	Berufe in der Statistik - hoch komplexe Tätigkeiten	Verwandt, keine Entsprechung

Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

Verknüpfungen mit der japanischen Klassifikation (JSCO)

Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und JSCO-Berufen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen.

JSCO-Code	JSCO-Bezeichnung (Japanisch)	Beziehung
109	その他の情報処理・通信技術者	Verwandt, keine Entsprechung
259	その他の一般事務従事者	Verwandt, keine Entsprechung

Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

Datenquellen und Lizenzen dieser Seite sowie die Änderungs- und Übersetzungshinweise von AI Changing Work: Credits und Quellen