Human Factors Engineers and Ergonomists

Architecture and Engineering Occupations

O*NET-SOC-Code: 17-2112.01

Design objects, facilities, and environments to optimize human well-being and overall system performance, applying theory, principles, and data regarding the relationship between humans and respective technology. Investigate and analyze characteristics of human behavior and performance as it relates to the use of technology.

Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Sehr hoch· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hoch
Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
Quelldatensatz (XLSX-Download)
Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0,037
0,000Spannweite der hier geführten Werte0,745
Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
Veröffentlicht je SOC-2018-Beruf; jeder O*NET-Beruf mit demselben SOC-2018-Code erhält diesen Wert
Quelldatensatz (CSV-Download)
Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0,37
0,09Spannweite der hier geführten Werte0,70
Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
Veröffentlicht je ISCO-08-Berufsgattung. Mit diesem Beruf ganz oder teilweise verknüpft durch Anwendung der Umsteigeschlüssel des U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 zu SOC 2010, SOC 2010 zu SOC 2018) in veröffentlichter Form
Quelldatensatz (PDF-Download)

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Task-level exposure

Nur exponierte Aufgaben

26 bewertete Aufgaben · 23 Aufgaben mit β ≥ 0,5 (88,5%)

β = direkte Exposition (E1) + 0,5 × Exposition bei verfügbaren Werkzeugen (E2), gemäß der Definition des Quell-Repositorys.

Quelleinheit: Aufgaben aus O*NET 27.2 → Berufscode aus O*NET 31.0
Alle bewerteten Aufgaben stehen in der Aufgabenliste von O*NET 31.0.

Quelle: OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
Ausgabe: gh-main-0471612
Lizenz: MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI

Task (O*NET 20.1)	Claude.aiRaw / share %
Investigate theoretical or conceptual issues, such as the human design considerations of lunar landers or habitats. 17-2112.01	0.112154.9
Analyze complex systems to determine potential for further development, production, interoperability, compatibility, or usefulness in a particular area, such as aviation. 17-2112.01	0.031315.3
Operate testing equipment, such as heat stress meters, octave band analyzers, motion analysis equipment, inclinometers, light meters, velometers, sling psychrometers, or colormetric detection tubes. 17-2112.01	0.022511.0
Apply modeling or quantitative analysis to forecast events, such as human decisions or behaviors, the structure or processes of organizations, or the attitudes or actions of human groups. 17-2112.01	0.01376.7
Perform statistical analyses, such as social network pattern analysis, network modeling, discrete event simulation, agent-based modeling, statistical natural language processing, computational sociology, mathematical optimization, or systems dynamics. 17-2112.01	0.01266.2
Establish system operating or training requirements to ensure optimized human-machine interfaces. 17-2112.01	0.00683.3
Design cognitive aids, such as procedural storyboards or decision support systems. 17-2112.01	0.00271.3
Provide human factors technical expertise on topics such as advanced user-interface technology development or the role of human users in automated or autonomous sub-systems in advanced vehicle systems. 17-2112.01	0.00231.1
Not observed on any surface — 18 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states.
Write, review, or comment on documents, such as proposals, test plans, or procedures.	—0
Train users in task techniques or ergonomic principles.	—0
Review health, safety, accident, or worker compensation records to evaluate safety program effectiveness or to identify jobs with high incidents of injury.	—0
Estimate time or resource requirements for ergonomic or human factors research or development projects.	—0
Conduct interviews or surveys of users or customers to collect information on topics such as requirements, needs, fatigue, ergonomics, or interfaces.	—0
Recommend workplace changes to improve health and safety, using knowledge of potentially harmful factors, such as heavy loads or repetitive motions.	—0
Provide technical support to clients through activities such as rearranging workplace fixtures to reduce physical hazards or discomfort or modifying task sequences to reduce cycle time.	—0
Prepare reports or presentations summarizing results or conclusions of human factors engineering or ergonomics activities, such as testing, investigation, or validation.	—0
Perform functional, task, or anthropometric analysis, using tools such as checklists, surveys, videotaping or force measurement.	—0
Integrate human factors requirements into operational hardware.	—0
Inspect work sites to identify physical hazards.	—0
Develop or implement human performance research, investigation, or analysis protocols.	—0
Develop or implement research methodologies or statistical analysis plans to test and evaluate developmental prototypes used in new products or processes, such as cockpit designs, user workstations, or computerized human models.	—0
Conduct research to evaluate potential solutions related to changes in equipment design, procedures, manpower, personnel, or training.	—0
Assess the user-interface or usability characteristics of products.	—0
Collect data through direct observation of work activities or witnessing the conduct of tests.	—0
Advocate for end users in collaboration with other professionals including engineers, designers, managers, or customers.	—0
Design or evaluate human work systems, using human factors engineering and ergonomic principles to optimize usability, cost, quality, safety, or performance.	—0

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

Task (O*NET 27.2)	βE1 + 0.5 × E2
Write, review, or comment on documents, such as proposals, test plans, or procedures. O*NET Task ID 16372	1.0
Conduct interviews or surveys of users or customers to collect information on topics, such as requirements, needs, fatigue, ergonomics, or interfaces. O*NET Task ID 16378	1.0
Prepare reports or presentations summarizing results or conclusions of human factors engineering or ergonomics activities, such as testing, investigation, or validation. O*NET Task ID 16381	1.0
Perform statistical analyses, such as social network pattern analysis, network modeling, discrete event simulation, agent-based modeling, statistical natural language processing, computational sociology, mathematical optimization, or systems dynamics. O*NET Task ID 16382	1.0
Review health, safety, accident, or worker compensation records to evaluate safety program effectiveness or to identify jobs with high incidence of injury. O*NET Task ID 16374	0.5
Provide human factors technical expertise on topics, such as advanced user-interface technology development or the role of human users in automated or autonomous sub-systems in advanced vehicle systems. O*NET Task ID 16375	0.5
Investigate theoretical or conceptual issues, such as the human design considerations of lunar landers or habitats. O*NET Task ID 16376	0.5
Estimate time or resource requirements for ergonomic or human factors research or development projects. O*NET Task ID 16377	0.5
Recommend workplace changes to improve health and safety, using knowledge of potentially harmful factors, such as heavy loads or repetitive motions. O*NET Task ID 16379	0.5
Provide technical support to clients through activities, such as rearranging workplace fixtures to reduce physical hazards or discomfort or modifying task sequences to reduce cycle time. O*NET Task ID 16380	0.5
Perform functional, task, or anthropometric analysis, using tools, such as checklists, surveys, videotaping, or force measurement. O*NET Task ID 16383	0.5
Establish system operating or training requirements to ensure optimized human-machine interfaces. O*NET Task ID 16386	0.5
Inspect work sites to identify physical hazards. O*NET Task ID 16387	0.5
Develop or implement human performance research, investigation, or analysis protocols. O*NET Task ID 16388	0.5
Develop or implement research methodologies or statistical analysis plans to test and evaluate developmental prototypes used in new products or processes, such as cockpit designs, user workstations, or computerized human models. O*NET Task ID 16389	0.5
Design cognitive aids, such as procedural storyboards or decision support systems. O*NET Task ID 16390	0.5
Conduct research to evaluate potential solutions related to changes in equipment design, procedures, manpower, personnel, or training. O*NET Task ID 16391	0.5
Assess the user-interface or usability characteristics of products. O*NET Task ID 16392	0.5
Collect data through direct observation of work activities or witnessing the conduct of tests. O*NET Task ID 16393	0.5
Apply modeling or quantitative analysis to forecast events, such as human decisions or behaviors, the structure or processes of organizations, or the attitudes or actions of human groups. O*NET Task ID 16394	0.5
Analyze complex systems to determine potential for further development, production, interoperability, compatibility, or usefulness in a particular area, such as aviation. O*NET Task ID 16395	0.5
Advocate for end users in collaboration with other professionals, including engineers, designers, managers, or customers. O*NET Task ID 16396	0.5
Design or evaluate human work systems, using human factors engineering and ergonomic principles to optimize usability, cost, quality, safety, or performance. O*NET Task ID 16397	0.5
13 weitere Aufgaben anzeigen ▾Weniger anzeigen ▴
Train users in task techniques or ergonomic principles. O*NET Task ID 16373	0.0
Operate testing equipment, such as heat stress meters, octave band analyzers, motion analysis equipment, inclinometers, light meters, thermoanemometers, sling psychrometers, or colorimetric detection tubes. O*NET Task ID 16384	0.0
Integrate human factors requirements into operational hardware. O*NET Task ID 16385	0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Alle Aufgaben aus O*NET 31.0 (26)

Alle Aufgaben dieses Berufs aus O*NET 31.0 (englisch, wie veröffentlicht; Aufgabentyp Kern- oder Zusatzaufgabe). Expositionswerte stehen nicht in dieser Liste, sondern in der Tabelle oben, neben jeder Aufgabe im Wortlaut der O*NET-Version, die die jeweilige Quelle verwendet hat.

Aufgabe (O*NET 31.0)	Art
Write, review, or comment on documents, such as proposals, test plans, or procedures.	Kern
Train users in task techniques or ergonomic principles.	Kern
Review health, safety, accident, or worker compensation records to evaluate safety program effectiveness or to identify jobs with high incidence of injury.	Kern
Provide human factors technical expertise on topics, such as advanced user-interface technology development or the role of human users in automated or autonomous sub-systems in advanced vehicle systems.	Kern
Investigate theoretical or conceptual issues, such as the human design considerations of lunar landers or habitats.	Kern
Estimate time or resource requirements for ergonomic or human factors research or development projects.	Kern
Conduct interviews or surveys of users or customers to collect information on topics, such as requirements, needs, fatigue, ergonomics, or interfaces.	Kern
Recommend workplace changes to improve health and safety, using knowledge of potentially harmful factors, such as heavy loads or repetitive motions.	Kern
Provide technical support to clients through activities, such as rearranging workplace fixtures to reduce physical hazards or discomfort or modifying task sequences to reduce cycle time.	Kern
Prepare reports or presentations summarizing results or conclusions of human factors engineering or ergonomics activities, such as testing, investigation, or validation.	Kern
Perform statistical analyses, such as social network pattern analysis, network modeling, discrete event simulation, agent-based modeling, statistical natural language processing, computational sociology, mathematical optimization, or systems dynamics.	Kern
Perform functional, task, or anthropometric analysis, using tools, such as checklists, surveys, videotaping, or force measurement.	Kern
Operate testing equipment, such as heat stress meters, octave band analyzers, motion analysis equipment, inclinometers, light meters, thermoanemometers, sling psychrometers, or colorimetric detection tubes.	Kern
Integrate human factors requirements into operational hardware.	Kern
Establish system operating or training requirements to ensure optimized human-machine interfaces.	Kern
Inspect work sites to identify physical hazards.	Kern
Develop or implement human performance research, investigation, or analysis protocols.	Kern
Develop or implement research methodologies or statistical analysis plans to test and evaluate developmental prototypes used in new products or processes, such as cockpit designs, user workstations, or computerized human models.	Kern
Design cognitive aids, such as procedural storyboards or decision support systems.	Kern
Conduct research to evaluate potential solutions related to changes in equipment design, procedures, manpower, personnel, or training.	Kern
Assess the user-interface or usability characteristics of products.	Kern
Collect data through direct observation of work activities or witnessing the conduct of tests.	Kern
Apply modeling or quantitative analysis to forecast events, such as human decisions or behaviors, the structure or processes of organizations, or the attitudes or actions of human groups.	Kern
Analyze complex systems to determine potential for further development, production, interoperability, compatibility, or usefulness in a particular area, such as aviation.	Kern
Advocate for end users in collaboration with other professionals, including engineers, designers, managers, or customers.	Kern
Design or evaluate human work systems, using human factors engineering and ergonomic principles to optimize usability, cost, quality, safety, or performance.	Kern

Anthropic, „What work can robots do?“2026-09

0,10/ 3· Roboter-Expositionsindex

0 keine3 unstrukturierte Umgebungen

Skala, Bezugsmenge und Quelle

Jede körperliche Tätigkeit wird von 0 bis 3 danach eingestuft, in welcher Umgebung Roboter, die bereits eingesetzt, verkauft oder vorgeführt wurden, sie ausführen könnten (0 keine · 1 eigens für Roboter eingerichtete Umgebungen wie eine umzäunte Maschinenzelle oder eine Abfülllinie · 2 strukturierte Einrichtungen wie eine Krankenhausapotheke oder ein Containerhafen · 3 unstrukturierte Umgebungen wie ein Privathaushalt oder eine Baustelle); die Stufen werden nach dem Anteil an der Arbeitszeit gemittelt

Körperliche Tätigkeiten unter den Tätigkeiten dieses Berufs in O*NET 29.3

Stufen und Zeitanteile hat Anthropic mit Claude Opus 5 per Websuche geschätzt (Stand 2026).

Quelldatensatz

Der Roboter-Expositionsindex ist eine andere Kennzahl als die KI-Expositionswerte auf dieser Website und kann weder zu ihnen addiert noch mit ihnen verglichen werden. Er misst weder die tatsächliche Einführung noch die Kosten, und 0 umfasst auch Berufe ohne körperliche Tätigkeiten.

Stufe jeder körperlichen Tätigkeit

Roboter-Umgebungsstufen (E0–E3)

E0 keineDetails
Bewertet als nicht ausführbar durch Roboter, die eingesetzt, verkauft oder vorgeführt wurden, selbst in einer eigens für Roboter eingerichteten Umgebung
E1 eigens für Roboter eingerichtete UmgebungenDetails
Bewertet als ausführbar in einer um die Maschine herum gebauten Umgebung, etwa einer umzäunten Maschinenzelle oder einer Abfülllinie
E2 strukturierte EinrichtungenDetails
Bewertet als ausführbar in einer Arbeitsstätte für Menschen, die eine Institution auf einem Arbeitsstandard hält, etwa einer Krankenhausapotheke oder einem Containerhafen
E3 unstrukturierte UmgebungenDetails
Bewertet als ausführbar in einer Umgebung, die keine Institution auf einem Arbeitsstandard hält, etwa einem Privathaushalt oder einer Baustelle

Aufgeführt sind nur als körperlich klassifizierte Tätigkeiten; andere Tätigkeiten haben in der Quelle keine Stufe.

Aufgabe (O*NET 29.3)	Roboter-Umgebungsstufe
Perform functional, task, or anthropometric analysis, using tools, such as checklists, surveys, videotaping, or force measurement.	E0 keine
Operate testing equipment, such as heat stress meters, octave band analyzers, motion analysis equipment, inclinometers, light meters, thermoanemometers, sling psychrometers, or colorimetric detection tubes.	E2 strukturierte Einrichtungen
Inspect work sites to identify physical hazards.	E2 strukturierte Einrichtungen

Beschäftigungsausblick (BLS)

Werte für die gesamte SOC-Gruppe 17-2112 (Industrial engineers), nicht nur für diesen O*NET-Beruf.

Beschäftigung, 2025: 365K
Projizierte Beschäftigung, 2035: 411K
Veränderung (2025–35): +12,4%
Medianer Jahreslohn, 2025: $102.440
Üblicher Bildungsabschluss für den Einstieg: Bachelor's degree

niedrigster $30.890Spanne des Medianlohns über 825 Einzelberufe, BLS EP 2025–35höchster $559.030

Quelle: U.S. Bureau of Labor Statistics, Employment Projections 2025–35 — Employment by detailed occupation, 2025 and projected 2035

Verknüpfungen mit der koreanischen Klassifikation (KSCO)

Verknüpfungen aus der aktuellen Ausgabe von Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, erstellt von AI Changing Work. Beziehungswerte sind von der O*NET-SOC-Seite aus zu lesen.

KSCO-Code	KSCO-Bezeichnung	Beziehung	Status
29554	사용자 경험 및 인터페이스 디자이너	Verwandt, keine Entsprechung	bestätigt

Definitionen von Beziehung und Status(kr-direct v1.1)

ILO-Berufsbeschreibung

AI Changing Work verknüpft die unten aufgeführten ISCO-08-Berufsgattungen mit diesem Beruf, indem die Umsteigeschlüssel des U.S. Bureau of Labor Statistics (BLS) (SOC 2018 zu SOC 2010, SOC 2010 zu ISCO-08) so angewendet werden, wie sie veröffentlicht sind, ohne Auswahl im Einzelfall; jede Verknüpfung kann vollständig oder teilweise sein.

ISCO-08 2141Industrial and Production Engineers
Wirtschafts- und Produktionsingenieure

Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

Original ansehen

Die folgende Definition, die Aufgaben und die Beispiele sind die Beschreibung dieser Berufsgattung durch die ILO, nicht dieses Berufs.

Industrial and production engineers conduct research and design, organize and oversee the construction, operation and maintenance of industrial production processes and installations. They establish programmes for the coordination of manufacturing activities and assess cost effectiveness and safety.

Aufgaben

(a) studying functional statements, organizational charts and project information to determine functions and responsibilities of workers and work units and to identify areas of duplication;
(b) establishing work measurement programmes and analysing work samples to develop standards for labour utilization;
(c) analysing workforce utilization, facility layout, operational data and production schedules and costs to determine optimum worker and equipment efficiencies;
(d) developing specifications for manufacture, and determining materials, equipment, piping, material flows, capacities and layout of plant and systems;
(e) organizing and managing project labour and the delivery of materials, plant and equipment;
(f) establishing standards and policies for installation, modification, quality control, testing, inspection and maintenance according to engineering principles and safety regulations;
(g) inspecting plant to improve and maintain performance;
(h) directing the maintenance of plant buildings and equipment, and coordinating the requirements for new designs, surveys and maintenance schedules;
(i) advising management on new production methods, techniques and equipment;
(j) liaising with materials buying, storing and controlling departments to ensure a steady flow of supplies.

Beispielberufe

Industrial efficiency engineer · Industrial engineer · Industrial plant engineer · Production engineer

Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits

ESCO-Berufsvokabular

Jeder Eintrag unten ist diesem Beruf im veröffentlichten ESCO-O*NET Crosswalk (Version 1, 2022) einzeln zugeordnet. Die Zuordnungsarten stammen aus diesem Crosswalk; die Formulierung stammt von AI Changing Work.

Ergonom/ErgonominESCO 2263.3.1Dieser Beruf ist enger
Ergonomen/Ergonominnen analysieren das Design von Geräten, Mobiliar und Systemen, um sie sicherer, gesünder und effizienter zu gestalten. Sie sind bestrebt, die Interaktion von Menschen mit Geräten und der Umwelt zu verbessern.
Ingenieur Sicherheit und Gesundheitsschutz/Ingenieurin Sicherheit und GesundheitsschutzESCO 2149.8Überschneidend, nicht gleich
Ingenieure Sicherheit und Gesundheitsschutz/Ingenieurinnen Sicherheit und Gesundheitsschutz entwerfen Gegenstände und Programme, indem sie Grundsätze der Ingenieurwissenschaften und Gesundheits- und Sicherheitsanforderungen zusammenführen. Sie sehen den Schutz und das Wohlergehen der Menschen vor, die konzipierte Gegenstände verwenden oder im Rahmen von Gesundheits- und Sicherheitsprogrammen arbeiten. Sie bewerten die Einrichtungen und die von ihnen ausgehenden Risiken (z. B. Schadstoffe in Materialien, Ergonomie, Umgang mit gefährlichen Stoffen usw.), um Gesundheits- und Sicherheitsmaßnahmen zu entwickeln und zu verbessern.

Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)

Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

Original ansehen

ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.

Verknüpfungen mit der französischen Klassifikation (ROME)

Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und ROME-4.0-Berufsprofilen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen. Als vorläufig markierte Verknüpfungen wurden allein auf der Grundlage der Beurteilungen zweier Prüfer derselben Modellfamilie (Claude) übernommen, oder nach einer vom Betreiber auf diese Beurteilungen angewandten Regel, und beruhen daher auf schwächeren Belegen als bestätigte Verknüpfungen.

ROME-Code	ROME-Bezeichnung (Französisch)	Beziehung
M1412	Ergonome	Gleicher Umfang

Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.

ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.

(AI Changing Work link release: fr-direct v1)

Verknüpfungen mit der spanischen Klassifikation (CNO-11)

Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und CNO-11-Berufen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen.

CNO-11-Code	CNO-11-Bezeichnung (Spanisch)	Beziehung
2158	Profesionales de la salud y la higiene laboral y ambiental	Verwandt, keine Entsprechung
2431	Ingenieros industriales y de producción	Verwandt, keine Entsprechung
2439	Ingenieros no clasificados bajo otros epígrafes	Verwandt, keine Entsprechung

Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.

(AI Changing Work link release: es-direct v1)

Verknüpfungen mit der deutschen Klassifikation (KldB)

Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und KldB-Berufen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen.

KldB-Code	KldB-Bezeichnung (Deutsch)	Beziehung
27304	Berufe in der technischen Produktionsplanung und -steuerung - hoch komplexe Tätigkeiten	Verwandt, keine Entsprechung
91384	Berufe in Gesellschaftswissenschaften (sonstige spezifische Tätigkeitsangabe) - hoch komplexe Tätigkeiten	Verwandt, keine Entsprechung

Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.

(AI Changing Work link release: de-direct v1)

Verknüpfungen mit der japanischen Klassifikation (JSCO)

Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und JSCO-Berufen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen.

JSCO-Code	JSCO-Bezeichnung (Japanisch)	Beziehung
119	その他の技術者	Verwandt, keine Entsprechung

Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.

(AI Changing Work link release: jp-direct v1)

Datenquellen und Lizenzen dieser Seite sowie die Änderungs- und Übersetzungshinweise von AI Changing Work: Credits und Quellen