Intelligence Analysts
Protective Service Occupations- O*NET-SOC-Code
- 33-3021.06
Gather, analyze, or evaluate information from a variety of sources, such as law enforcement databases, surveillance, intelligence networks or geographic information systems. Use intelligence data to anticipate and prevent organized crime activities, such as terrorism.
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Hoch· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0,037
0,000Spannweite der hier geführten Werte0,745Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
Veröffentlicht je SOC-2018-Beruf; jeder O*NET-Beruf mit demselben SOC-2018-Code erhält diesen Wert
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0,23
0,09Spannweite der hier geführten Werte0,70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
Veröffentlicht je ISCO-08-Berufsgattung. Mit diesem Beruf ganz oder teilweise verknüpft durch Anwendung der Umsteigeschlüssel des U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 zu SOC 2010, SOC 2010 zu SOC 2018) in veröffentlichter Form
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
Nur exponierte Aufgaben20 bewertete Aufgaben · 19 Aufgaben mit β ≥ 0,5 (95,0%)
β = direkte Exposition (E1) + 0,5 × Exposition bei verfügbaren Werkzeugen (E2), gemäß der Definition des Quell-Repositorys.
- Quelleinheit: Aufgaben aus O*NET 27.2 → Berufscode aus O*NET 31.0
- Alle bewerteten Aufgaben stehen in der Aufgabenliste von O*NET 31.0.
- Quelle
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- Ausgabe
- gh-main-0471612
- Lizenz
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
| Task (O*NET 20.1) | Claude.aiRaw / share % | APIRaw / share % |
|---|---|---|
Design, use, or maintain databases and software applications, such as geographic information systems (GIS) mapping and artificial intelligence tools.33-3021.06 | 0.007536.9 | 0.007144.4 |
Gather, analyze, correlate, or evaluate information from a variety of resources, such as law enforcement databases.33-3021.06 | 0.005125.1 | 0.002817.2 |
Gather intelligence information by field observation, confidential information sources, or public records.33-3021.06 | 0.004622.6 | —0 |
Prepare comprehensive written reports, presentations, maps, or charts based on research, collection, and analysis of intelligence data.33-3021.06 | 0.003115.4 | —0 |
Operate cameras, radios, or other surveillance equipment to intercept communications or document activities. | —0 | 0.002213.9 |
Predict future gang, organized crime, or terrorist activity, using analyses of intelligence data. | —0 | 0.002113.2 |
Validate known intelligence with data from other sources. | —0 | 0.001811.3 |
| Not observed on any surface — 11 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states. | ||
Study activities relating to narcotics, money laundering, gangs, auto theft rings, terrorism, or other national security threats. | —0 | —0 |
Establish criminal profiles to aid in connecting criminal organizations with their members. | —0 | —0 |
Evaluate records of communications, such as telephone calls, to plot activity and determine the size and location of criminal groups and members. | —0 | —0 |
Gather and evaluate information, using tools such as aerial photographs, radar equipment, or sensitive radio equipment. | —0 | —0 |
Link or chart suspects to criminal organizations or events to determine activities and interrelationships. | —0 | —0 |
Study the assets of criminal suspects to determine the flow of money from or to targeted groups. | —0 | —0 |
Collaborate with representatives from other government and intelligence organizations to share information or coordinate intelligence activities. | —0 | —0 |
Interview, interrogate, or interact with witnesses or crime suspects to collect human intelligence. | —0 | —0 |
Prepare plans to intercept foreign communications transmissions. | —0 | —0 |
Develop defense plans or tactics, using intelligence and other information. | —0 | —0 |
Study communication code languages or foreign languages to translate intelligence. | —0 | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Design, use, or maintain databases and software applications, such as geographic information systems (GIS) mapping and artificial intelligence tools.O*NET Task ID 17544 | 1.0 |
Study communication code languages or foreign languages to translate intelligence.O*NET Task ID 17559 | 1.0 |
Predict future gang, organized crime, or terrorist activity, using analyses of intelligence data.O*NET Task ID 17542 | 0.5 |
Study activities relating to narcotics, money laundering, gangs, auto theft rings, terrorism, or other national security threats.O*NET Task ID 17543 | 0.5 |
Establish criminal profiles to aid in connecting criminal organizations with their members.O*NET Task ID 17545 | 0.5 |
Evaluate records of communications, such as telephone calls, to plot activity and determine the size and location of criminal groups and members.O*NET Task ID 17546 | 0.5 |
Gather and evaluate information, using tools such as aerial photographs, radar equipment, or sensitive radio equipment.O*NET Task ID 17547 | 0.5 |
Gather intelligence information by field observation, confidential information sources, or public records.O*NET Task ID 17548 | 0.5 |
Gather, analyze, correlate, or evaluate information from a variety of resources, such as law enforcement databases.O*NET Task ID 17549 | 0.5 |
Link or chart suspects to criminal organizations or events to determine activities and interrelationships.O*NET Task ID 17550 | 0.5 |
Operate cameras, radios, or other surveillance equipment to intercept communications or document activities.O*NET Task ID 17551 | 0.5 |
Prepare comprehensive written reports, presentations, maps, or charts, based on research, collection, and analysis of intelligence data.O*NET Task ID 17552 | 0.5 |
Prepare plans to intercept foreign communications transmissions.O*NET Task ID 17553 | 0.5 |
Study the assets of criminal suspects to determine the flow of money from or to targeted groups.O*NET Task ID 17554 | 0.5 |
Validate known intelligence with data from other sources.O*NET Task ID 17555 | 0.5 |
Collaborate with representatives from other government and intelligence organizations to share information or coordinate intelligence activities.O*NET Task ID 17556 | 0.5 |
Develop defense plans or tactics, using intelligence and other information.O*NET Task ID 17557 | 0.5 |
Analyze intelligence data to identify patterns and trends in criminal activity.O*NET Task ID 21199 | 0.5 |
Conduct presentations of analytic findings.O*NET Task ID 21200 | 0.5 |
Interview, interrogate, or interact with witnesses or crime suspects to collect human intelligence.O*NET Task ID 17558 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Alle Aufgaben aus O*NET 31.0 (21)
Alle Aufgaben dieses Berufs aus O*NET 31.0 (englisch, wie veröffentlicht; Aufgabentyp Kern- oder Zusatzaufgabe). Expositionswerte stehen nicht in dieser Liste, sondern in der Tabelle oben, neben jeder Aufgabe im Wortlaut der O*NET-Version, die die jeweilige Quelle verwendet hat.
| Aufgabe (O*NET 31.0) | Art |
|---|---|
| Predict future gang, organized crime, or terrorist activity, using analyses of intelligence data. | Kern |
| Study activities relating to narcotics, money laundering, gangs, auto theft rings, terrorism, or other national security threats. | Kern |
| Design, use, or maintain databases and software applications, such as geographic information systems (GIS) mapping and artificial intelligence tools. | Kern |
| Establish criminal profiles to aid in connecting criminal organizations with their members. | Kern |
| Evaluate records of communications, such as telephone calls, to plot activity and determine the size and location of criminal groups and members. | Kern |
| Gather intelligence information by field observation, confidential information sources, or public records. | Kern |
| Gather, analyze, correlate, or evaluate information from a variety of resources, such as law enforcement databases. | Kern |
| Link or chart suspects to criminal organizations or events to determine activities and interrelationships. | Kern |
| Prepare comprehensive written reports, presentations, maps, or charts, based on research, collection, and analysis of intelligence data. | Kern |
| Study the assets of criminal suspects to determine the flow of money from or to targeted groups. | Kern |
| Validate known intelligence with data from other sources. | Kern |
| Collaborate with representatives from other government and intelligence organizations to share information or coordinate intelligence activities. | Kern |
| Analyze intelligence data to identify patterns and trends in criminal activity. | Kern |
| Conduct presentations of analytic findings. | Kern |
| Identify gaps in information. | Kern |
| Gather and evaluate information, using tools such as aerial photographs, radar equipment, or sensitive radio equipment. | Ergänzend |
| Operate cameras, radios, or other surveillance equipment to intercept communications or document activities. | Ergänzend |
| Prepare plans to intercept foreign communications transmissions. | Ergänzend |
| Develop defense plans or tactics, using intelligence and other information. | Ergänzend |
| Interview, interrogate, or interact with witnesses or crime suspects to collect human intelligence. | Ergänzend |
| Study communication code languages or foreign languages to translate intelligence. | Ergänzend |
0,04/ 3· Roboter-Expositionsindex
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Jede körperliche Tätigkeit wird von 0 bis 3 danach eingestuft, in welcher Umgebung Roboter, die bereits eingesetzt, verkauft oder vorgeführt wurden, sie ausführen könnten (0 keine · 1 eigens für Roboter eingerichtete Umgebungen wie eine umzäunte Maschinenzelle oder eine Abfülllinie · 2 strukturierte Einrichtungen wie eine Krankenhausapotheke oder ein Containerhafen · 3 unstrukturierte Umgebungen wie ein Privathaushalt oder eine Baustelle); die Stufen werden nach dem Anteil an der Arbeitszeit gemittelt
Körperliche Tätigkeiten unter den Tätigkeiten dieses Berufs in O*NET 29.3
Stufen und Zeitanteile hat Anthropic mit Claude Opus 5 per Websuche geschätzt (Stand 2026).
Der Roboter-Expositionsindex ist eine andere Kennzahl als die KI-Expositionswerte auf dieser Website und kann weder zu ihnen addiert noch mit ihnen verglichen werden. Er misst weder die tatsächliche Einführung noch die Kosten, und 0 umfasst auch Berufe ohne körperliche Tätigkeiten.
Stufe jeder körperlichen Tätigkeit
Roboter-Umgebungsstufen (E0–E3)
E0 keineDetails
Bewertet als nicht ausführbar durch Roboter, die eingesetzt, verkauft oder vorgeführt wurden, selbst in einer eigens für Roboter eingerichteten Umgebung
E1 eigens für Roboter eingerichtete UmgebungenDetails
Bewertet als ausführbar in einer um die Maschine herum gebauten Umgebung, etwa einer umzäunten Maschinenzelle oder einer Abfülllinie
E2 strukturierte EinrichtungenDetails
Bewertet als ausführbar in einer Arbeitsstätte für Menschen, die eine Institution auf einem Arbeitsstandard hält, etwa einer Krankenhausapotheke oder einem Containerhafen
E3 unstrukturierte UmgebungenDetails
Bewertet als ausführbar in einer Umgebung, die keine Institution auf einem Arbeitsstandard hält, etwa einem Privathaushalt oder einer Baustelle
Aufgeführt sind nur als körperlich klassifizierte Tätigkeiten; andere Tätigkeiten haben in der Quelle keine Stufe.
| Aufgabe (O*NET 29.3) | Roboter-Umgebungsstufe |
|---|---|
| Operate cameras, radios, or other surveillance equipment to intercept communications or document activities. | E3 unstrukturierte Umgebungen |
Berufsinformationen
Beschäftigungsausblick (BLS)
Werte für die gesamte SOC-Gruppe 33-3021 (Detectives and criminal investigators), nicht nur für diesen O*NET-Beruf.
- Beschäftigung, 2025
- 121K
- Projizierte Beschäftigung, 2035
- 121K
- Veränderung (2025–35)
- +0,2%
- Medianer Jahreslohn, 2025
- $93.790
- Üblicher Bildungsabschluss für den Einstieg
- High school diploma or equivalent
Verknüpfungen mit der koreanischen Klassifikation (KSCO)
Verknüpfungen aus der aktuellen Ausgabe von Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, erstellt von AI Changing Work. Beziehungswerte sind von der O*NET-SOC-Seite aus zu lesen.
| KSCO-Code | KSCO-Bezeichnung | Beziehung | Status |
|---|---|---|---|
| 41112 | 일반 경찰관 및 수사관 | Verwandt, keine Entsprechung | bestätigt |
Definitionen von Beziehung und Status(kr-direct v1.1)
ILO-Berufsbeschreibung
AI Changing Work verknüpft die unten aufgeführten ISCO-08-Berufsgattungen mit diesem Beruf, indem die Umsteigeschlüssel des U.S. Bureau of Labor Statistics (BLS) (SOC 2018 zu SOC 2010, SOC 2010 zu ISCO-08) so angewendet werden, wie sie veröffentlicht sind, ohne Auswahl im Einzelfall; jede Verknüpfung kann vollständig oder teilweise sein.
- ISCO-08 3355Police Inspectors and Detectives
Polizeikommissare und Kriminalbeamte
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Die folgende Definition, die Aufgaben und die Beispiele sind die Beschreibung dieser Berufsgattung durch die ILO, nicht dieses Berufs.
Police inspectors and detectives investigate facts and circumstances relating to crimes committed in order to identify suspected offenders and obtain information not readily available or apparent concerning establishments or the circumstances and behaviour of persons, mostly in order to prevent crimes.
Aufgaben
- (a) establishing contacts and sources of information about crimes planned or committed, in order to prevent crimes or identify suspected offenders;
- (b) obtaining and verifying evidence by examining crime and accident scenes for clues and physical evidence, interviewing witnesses and suspects and analysing documents and computer files;
- (c) analysing evidence in order to solve crimes, identify criminal activity and gather information for court cases;
- (d) establishing contacts and sources of information not readily available or apparent concerning establishments or the circumstances and behaviour of persons, usually with the aim of preventing a crime;
- (e) making arrests;
- (f) testifying in courts of law or reporting to superiors about circumstances and results of investigations.
Beispielberufe
Police detective · Police inquiry agent · Police inspector
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
ESCO-Berufsvokabular
Jeder Eintrag unten ist diesem Beruf im veröffentlichten ESCO-O*NET Crosswalk (Version 1, 2022) einzeln zugeordnet. Die Zuordnungsarten stammen aus diesem Crosswalk; die Formulierung stammt von AI Changing Work.
- Mitarbeiter im Bereich Informationsgewinnung/Mitarbeiterin im Bereich InformationsgewinnungESCO 2422.7Gleicher Umfang
Mitarbeiter im Bereich Informationsgewinnung entwickeln Pläne zur Sammlung von Informationen und Erkenntnissen und führen diese aus. Sie finden Mittel und Wege, die erforderlichen Informationen einzuholen. Sie nehmen Kontakt mit Personen auf, die Erkenntnisse liefern können, und befragen diese Personen. Sie verfassen Berichte über ihre Ergebnisse und sorgen dafür, dass diese archiviert werden.
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
Verknüpfungen mit der französischen Klassifikation (ROME)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und ROME-4.0-Berufsprofilen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen. Als vorläufig markierte Verknüpfungen wurden allein auf der Grundlage der Beurteilungen zweier Prüfer derselben Modellfamilie (Claude) übernommen, oder nach einer vom Betreiber auf diese Beurteilungen angewandten Regel, und beruhen daher auf schwächeren Belegen als bestätigte Verknüpfungen.
| ROME-Code | ROME-Bezeichnung (Französisch) | Beziehung |
|---|---|---|
| K1704 | Officier / Officière de police | Verwandt, keine Entsprechung |
| K1708 | Gardien / Gardienne de la paix | Verwandt, keine Entsprechung |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
Verknüpfungen mit der spanischen Klassifikation (CNO-11)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und CNO-11-Berufen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen.
| CNO-11-Code | CNO-11-Bezeichnung (Spanisch) | Beziehung |
|---|---|---|
| 2623 | Especialistas de la Administración Pública | Verwandt, keine Entsprechung |
| 3631 | Técnicos de la policía nacional, autonómica y local | Verwandt, keine Entsprechung |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
Verknüpfungen mit der deutschen Klassifikation (KldB)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und KldB-Berufen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen.
| KldB-Code | KldB-Bezeichnung (Deutsch) | Beziehung |
|---|---|---|
| 73163 | Berufe im Verfassungsschutz - komplexe Spezialistentätigkeiten | Überschneidend, nicht gleichvorläufig |
| 53223 | Berufe im Kriminaldienst - komplexe Spezialistentätigkeiten | Verwandt, keine Entsprechungvorläufig |
| 53224 | Berufe im Kriminaldienst - hoch komplexe Tätigkeiten | Verwandt, keine Entsprechungvorläufig |
| 73162 | Berufe im Verfassungsschutz - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten | Verwandt, keine Entsprechungvorläufig |
| 73164 | Berufe im Verfassungsschutz - hoch komplexe Tätigkeiten | Verwandt, keine Entsprechungvorläufig |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
Verknüpfungen mit der japanischen Klassifikation (JSCO)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und JSCO-Berufen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen.
| JSCO-Code | JSCO-Bezeichnung (Japanisch) | Beziehung |
|---|---|---|
| 259 | その他の一般事務従事者 | Verwandt, keine Entsprechungvorläufig |
| 441 | 警察官 | Verwandt, keine Entsprechungvorläufig |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
Datenquellen und Lizenzen dieser Seite sowie die Änderungs- und Übersetzungshinweise von AI Changing Work: Credits und Quellen