Crossing Guards and Flaggers
Protective Service Occupations- O*NET-SOC-Code
- 33-9091.00
Guide or control vehicular or pedestrian traffic at such places as streets, schools, railroad crossings, or construction sites.
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Mittel· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0,000
0,000Spannweite der hier geführten Werte0,745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
Veröffentlicht je SOC-2018-Beruf; jeder O*NET-Beruf mit demselben SOC-2018-Code erhält diesen Wert
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0,20
0,09Spannweite der hier geführten Werte0,70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
Veröffentlicht je ISCO-08-Berufsgattung. Mit diesem Beruf ganz oder teilweise verknüpft durch Anwendung der Umsteigeschlüssel des U.S. Bureau of Labor Statistics (ISCO-08 zu SOC 2010, SOC 2010 zu SOC 2018) in veröffentlichter Form
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
Nur exponierte Aufgaben12 bewertete Aufgaben · 2 Aufgaben mit β ≥ 0,5 (16,7%)
β = direkte Exposition (E1) + 0,5 × Exposition bei verfügbaren Werkzeugen (E2), gemäß der Definition des Quell-Repositorys.
- Quelleinheit: Aufgaben aus O*NET 27.2 → Berufscode aus O*NET 31.0
- Alle bewerteten Aufgaben stehen in der Aufgabenliste von O*NET 31.0.
- Quelle
- OpenAI "GPTs are GPTs" exposure rubric
- Ausgabe
- gh-main-0471612
- Lizenz
- MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI
Aufgaben des O*NET-SOC-2010-Berufs 33-9091.00 Crossing Guards, die wir diesem Beruf über die offizielle Umsteigetabelle O*NET-SOC 2010 zu 2019 zugeordnet haben
| Task (O*NET 20.1) | Claude.aiRaw / share % |
|---|---|
Communicate traffic and crossing rules and other information to students and adults.33-9091.00 | 0.0030100.0 |
| Not observed on any surface — 11 task(s) — These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states. | |
Monitor traffic flow to locate safe gaps through which pedestrians can cross streets. | —0 |
Direct or escort pedestrians across streets, stopping traffic as necessary. | —0 |
Guide or control vehicular or pedestrian traffic at such places as street and railroad crossings and construction sites. | —0 |
Report unsafe behavior of children to school officials. | —0 |
Record license numbers of vehicles disregarding traffic signals, and report infractions to appropriate authorities. | —0 |
Direct traffic movement or warn of hazards, using signs, flags, lanterns, and hand signals. | —0 |
Learn the location and purpose of street traffic signs within assigned patrol areas. | —0 |
Stop speeding vehicles to warn drivers of traffic laws. | —0 |
Distribute traffic control signs and markers at designated points. | —0 |
Discuss traffic routing plans and control point locations with superiors. | —0 |
Inform drivers of detour routes through construction sites. | —0 |
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task (O*NET 27.2) | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Learn the location and purpose of street traffic signs within assigned patrol areas.O*NET Task ID 11123 | 1.0 |
Record license numbers of vehicles disregarding traffic signals, and report infractions to appropriate authorities.O*NET Task ID 11121 | 0.5 |
Monitor traffic flow to locate safe gaps through which pedestrians can cross streets.O*NET Task ID 11116 | 0.0 |
Direct or escort pedestrians across streets, stopping traffic, as necessary.O*NET Task ID 11117 | 0.0 |
Guide or control vehicular or pedestrian traffic at such places as street and railroad crossings and construction sites.O*NET Task ID 11118 | 0.0 |
Communicate traffic and crossing rules and other information to students and adults.O*NET Task ID 11119 | 0.0 |
Report unsafe behavior of children to school officials.O*NET Task ID 11120 | 0.0 |
Direct traffic movement or warn of hazards, using signs, flags, lanterns, and hand signals.O*NET Task ID 11122 | 0.0 |
Stop speeding vehicles to warn drivers of traffic laws.O*NET Task ID 11124 | 0.0 |
Distribute traffic control signs and markers at designated points.O*NET Task ID 11125 | 0.0 |
Discuss traffic routing plans and control-point locations with superiors.O*NET Task ID 11126 | 0.0 |
Inform drivers of detour routes through construction sites.O*NET Task ID 11127 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Alle Aufgaben aus O*NET 31.0 (12)
Alle Aufgaben dieses Berufs aus O*NET 31.0 (englisch, wie veröffentlicht; Aufgabentyp Kern- oder Zusatzaufgabe). Expositionswerte stehen nicht in dieser Liste, sondern in der Tabelle oben, neben jeder Aufgabe im Wortlaut der O*NET-Version, die die jeweilige Quelle verwendet hat.
| Aufgabe (O*NET 31.0) | Art |
|---|---|
| Monitor traffic flow to locate safe gaps through which pedestrians can cross streets. | Kern |
| Direct or escort pedestrians across streets, stopping traffic, as necessary. | Kern |
| Guide or control vehicular or pedestrian traffic at such places as street and railroad crossings and construction sites. | Kern |
| Communicate traffic and crossing rules and other information to students and adults. | Kern |
| Report unsafe behavior of children to school officials. | Kern |
| Record license numbers of vehicles disregarding traffic signals, and report infractions to appropriate authorities. | Kern |
| Direct traffic movement or warn of hazards, using signs, flags, lanterns, and hand signals. | Kern |
| Learn the location and purpose of street traffic signs within assigned patrol areas. | Ergänzend |
| Stop speeding vehicles to warn drivers of traffic laws. | Ergänzend |
| Distribute traffic control signs and markers at designated points. | Ergänzend |
| Discuss traffic routing plans and control-point locations with superiors. | Ergänzend |
| Inform drivers of detour routes through construction sites. | Ergänzend |
0,71/ 3· Roboter-Expositionsindex
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Jede körperliche Tätigkeit wird von 0 bis 3 danach eingestuft, in welcher Umgebung Roboter, die bereits eingesetzt, verkauft oder vorgeführt wurden, sie ausführen könnten (0 keine · 1 eigens für Roboter eingerichtete Umgebungen wie eine umzäunte Maschinenzelle oder eine Abfülllinie · 2 strukturierte Einrichtungen wie eine Krankenhausapotheke oder ein Containerhafen · 3 unstrukturierte Umgebungen wie ein Privathaushalt oder eine Baustelle); die Stufen werden nach dem Anteil an der Arbeitszeit gemittelt
Körperliche Tätigkeiten unter den Tätigkeiten dieses Berufs in O*NET 29.3
Stufen und Zeitanteile hat Anthropic mit Claude Opus 5 per Websuche geschätzt (Stand 2026).
Der Roboter-Expositionsindex ist eine andere Kennzahl als die KI-Expositionswerte auf dieser Website und kann weder zu ihnen addiert noch mit ihnen verglichen werden. Er misst weder die tatsächliche Einführung noch die Kosten, und 0 umfasst auch Berufe ohne körperliche Tätigkeiten.
Stufe jeder körperlichen Tätigkeit
Roboter-Umgebungsstufen (E0–E3)
E0 keineDetails
Bewertet als nicht ausführbar durch Roboter, die eingesetzt, verkauft oder vorgeführt wurden, selbst in einer eigens für Roboter eingerichteten Umgebung
E1 eigens für Roboter eingerichtete UmgebungenDetails
Bewertet als ausführbar in einer um die Maschine herum gebauten Umgebung, etwa einer umzäunten Maschinenzelle oder einer Abfülllinie
E2 strukturierte EinrichtungenDetails
Bewertet als ausführbar in einer Arbeitsstätte für Menschen, die eine Institution auf einem Arbeitsstandard hält, etwa einer Krankenhausapotheke oder einem Containerhafen
E3 unstrukturierte UmgebungenDetails
Bewertet als ausführbar in einer Umgebung, die keine Institution auf einem Arbeitsstandard hält, etwa einem Privathaushalt oder einer Baustelle
Aufgeführt sind nur als körperlich klassifizierte Tätigkeiten; andere Tätigkeiten haben in der Quelle keine Stufe.
| Aufgabe (O*NET 29.3) | Roboter-Umgebungsstufe |
|---|---|
| Direct or escort pedestrians across streets, stopping traffic, as necessary. | E1 eigens für Roboter eingerichtete Umgebungen |
| Guide or control vehicular or pedestrian traffic at such places as street and railroad crossings and construction sites. | E1 eigens für Roboter eingerichtete Umgebungen |
| Direct traffic movement or warn of hazards, using signs, flags, lanterns, and hand signals. | E1 eigens für Roboter eingerichtete Umgebungen |
| Stop speeding vehicles to warn drivers of traffic laws. | E1 eigens für Roboter eingerichtete Umgebungen |
| Distribute traffic control signs and markers at designated points. | E1 eigens für Roboter eingerichtete Umgebungen |
Berufsinformationen
Beschäftigungsausblick (BLS)
- Beschäftigung, 2025
- 95K
- Projizierte Beschäftigung, 2035
- 98K
- Veränderung (2025–35)
- +3,5%
- Medianer Jahreslohn, 2025
- $38.100
- Üblicher Bildungsabschluss für den Einstieg
- No formal educational credential
Verknüpfungen mit der koreanischen Klassifikation (KSCO)
Verknüpfungen aus der aktuellen Ausgabe von Korea Occupation Direct Crosswalk v1.1, erstellt von AI Changing Work. Beziehungswerte sind von der O*NET-SOC-Seite aus zu lesen.
| KSCO-Code | KSCO-Bezeichnung | Beziehung | Status |
|---|---|---|---|
| 99999 | 그 외 서비스 관련 단순 종사원 | Dieser Beruf ist enger | bestätigt |
Definitionen von Beziehung und Status(kr-direct v1.1)
ILO-Berufsbeschreibung
AI Changing Work verknüpft die unten aufgeführten ISCO-08-Berufsgattungen mit diesem Beruf, indem die Umsteigeschlüssel des U.S. Bureau of Labor Statistics (BLS) (SOC 2018 zu SOC 2010, SOC 2010 zu ISCO-08) so angewendet werden, wie sie veröffentlicht sind, ohne Auswahl im Einzelfall; jede Verknüpfung kann vollständig oder teilweise sein.
- ISCO-08 5419Protective Services Workers Not Elsewhere Classified
Schutzkräfte und Sicherheitsbedienstete, anderweitig nicht genannt
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Die folgende Definition, die Aufgaben und die Beispiele sind die Beschreibung dieser Berufsgattung durch die ILO, nicht dieses Berufs.
This unit group covers protective services workers not classified elsewhere in Minor Group 541: Protective Services Workers. For instance, the unit group includes lifeguards, crossing guards and animal control officers.
Aufgaben
- (a) patrolling beaches and swimming pools to prevent accidents and to rescue bathers from drowning;
- (b) monitoring traffic flow to locate safe gaps through which pedestrians can cross streets;
- (c) responding to citizen complaints concerning stray domestic animals, livestock and wildlife, issuing warnings and citations to owners and impounding lost, homeless and dangerous animals;
- (d) patrolling an assigned area to enforce parking regulations;
- (e) directing traffic.
Beispielberufe
Animal control officer · Beach patrolman/woman · Crossing guard · Game warden · Lifeguard · Traffic warden
Sources: ILO ISCO-08 — details: Credits
ESCO-Berufsvokabular
Jeder Eintrag unten ist diesem Beruf im veröffentlichten ESCO-O*NET Crosswalk (Version 1, 2022) einzeln zugeordnet. Die Zuordnungsarten stammen aus diesem Crosswalk; die Formulierung stammt von AI Changing Work.
- Fahrdienstleiter Bahn/Fahrdienstleiterin BahnESCO 4323.13Dieser Beruf ist breiter
Fahrdienstleiter Bahn bedienen Signale und Weichen und sorgen damit für einen sicheren und pünktlichen Zugverkehr. Sie arbeiten in einem Stellwerk, um die Reihenfolge und Bewegung von Zügen zu kontrollieren und die Sicherheit jederzeit zu gewährleisten. Sie sind sowohl bei normalem als auch bei gestörtem Zugbetrieb oder in Notfällen für die Einhaltung der Sicherheitsstandards verantwortlich.
- Verkehrshelfer/VerkehrshelferinESCO 5419.4Dieser Beruf ist breiter
Verkehrshelfer helfen Fußgängern an öffentlichen Orten, beispielsweise Straßen in der Nähe von Schulen oder Eisenbahngleisen, beim Überqueren öffentlicher Straßen und Kreuzungen. Sie beobachten den Verkehr und bringen ihn durch Haltezeichen zum Stillstand, um Fußgängern ein geordnetes und sicheres Überqueren zu ermöglichen.
- Weichenwärter/WeichenwärterinESCO 8312.2Dieser Beruf ist breiter
Weichenwärter unterstützen die Aufgaben des Fahrdienstleiters. Sie bedienen Schalter und Signale gemäß den Anweisungen für die Steuerung des Eisenbahnverkehrs, gemäß den Vorschriften und Sicherheitsbestimmungen.
- Schrankenwärter/SchrankenwärterinESCO 8312.1Überschneidend, nicht gleich
Schrankenwärter bedienen Ausrüstung zur Sicherung von Bahnübergängen gemäß Sicherheitsvorschriften. Sie überwachen die Verkehrslage um den Bahnübergang und kommunizieren bei Bedarf mit den Verkehrslotsen, Fahrern und anderen Signalgebern.
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO API 2026-08-08 (bridge v1.2.1)
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
ESCO reuse terms and the modification notice are in Credits.
Verknüpfungen mit der französischen Klassifikation (ROME)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und ROME-4.0-Berufsprofilen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen. Als vorläufig markierte Verknüpfungen wurden allein auf der Grundlage der Beurteilungen zweier Prüfer derselben Modellfamilie (Claude) übernommen, oder nach einer vom Betreiber auf diese Beurteilungen angewandten Regel, und beruhen daher auf schwächeren Belegen als bestätigte Verknüpfungen.
| ROME-Code | ROME-Bezeichnung (Französisch) | Beziehung |
|---|---|---|
| N4134 | Conducteur / Conductrice de véhicule de protection de convoi exceptionnel | Verwandt, keine Entsprechung |
| N4135 | Conducteur / Conductrice de véhicule de guidage | Verwandt, keine Entsprechung |
| I1202 | Agent / Agente d'exploitation de la voirie | Verwandt, keine Entsprechungvorläufig |
| K1743 | Agent de surveillance de la voie publique (ASVP) / Agente de surveillance de la voie publique (ASVP) | Verwandt, keine Entsprechungvorläufig |
Source: France Travail — Répertoire Opérationnel des Métiers et des Emplois (ROME 4.0), version 61, last updated 15 June 2026 (https://www.data.gouv.fr/datasets/repertoire-operationnel-des-metiers-et-des-emplois-rome). Licence Ouverte 2.0.
ROME codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET-SOC occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a France Travail correspondence.
(AI Changing Work link release: fr-direct v1)
Verknüpfungen mit der spanischen Klassifikation (CNO-11)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und CNO-11-Berufen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen.
| CNO-11-Code | CNO-11-Bezeichnung (Spanisch) | Beziehung |
|---|---|---|
| 5999 | Trabajadores de los servicios de protección y seguridad no clasificados bajo otros epígrafes | Verwandt, keine Entsprechungvorläufig |
| 9601 | Peones de obras públicas | Verwandt, keine Entsprechungvorläufig |
Source: Instituto Nacional de Estadística (INE), National Classification of Occupations 2011 (CNO-11, Royal Decree 1591/2010) — www.ine.es · Licensed CC BY 4.0. CNO-11 codes and Spanish titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not an INE correspondence.
(AI Changing Work link release: es-direct v1)
Verknüpfungen mit der deutschen Klassifikation (KldB)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und KldB-Berufen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen.
| KldB-Code | KldB-Bezeichnung (Deutsch) | Beziehung |
|---|---|---|
| 51222 | Berufe in der Überwachung und Wartung der Eisenbahninfrastruktur - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten | Verwandt, keine Entsprechung |
| 53111 | Berufe im Objekt-, Werte- und Personenschutz - Helfer-/Anlerntätigkeiten | Verwandt, keine Entsprechung |
| 53182 | Berufe in Objekt-, Personen-, Brandschutz, Arbeitssicherheit (sonstige spezifische Tätigkeitsangabe) - fachlich ausgerichtete Tätigkeiten | Verwandt, keine Entsprechung |
Source: © Statistik der Bundesagentur für Arbeit — Klassifikation der Berufe 2010 – überarbeitete Fassung 2020, https://statistik.arbeitsagentur.de. KldB codes and titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own mapping (eigene Zuordnung) and are not a Bundesagentur für Arbeit correspondence.
(AI Changing Work link release: de-direct v1)
Verknüpfungen mit der japanischen Klassifikation (JSCO)
Verknüpfungen zwischen diesem Beruf und JSCO-Berufen, von AI Changing Work mithilfe von KI-Modellen beurteilt. Die Beziehungen sind aus Sicht dieses Berufs zu lesen.
| JSCO-Code | JSCO-Bezeichnung (Japanisch) | Beziehung |
|---|---|---|
| 459 | 他に分類されない保安職業従事者 | Dieser Beruf ist engervorläufig |
Source: Ministry of Internal Affairs and Communications (MIC), Japan Standard Occupational Classification (Dec. 2009, MIC Notification No. 555). JSCO codes and Japanese titles are reproduced unchanged; the links to O*NET occupations are AI Changing Work's own judgment and are not a MIC correspondence.
(AI Changing Work link release: jp-direct v1)
Datenquellen und Lizenzen dieser Seite sowie die Änderungs- und Übersetzungshinweise von AI Changing Work: Credits und Quellen