Studienberater

Bildung und Ausbildung

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08

    Sehr hoch· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03

    0.000

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025

    0.45

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 25% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Task-level exposure

Nur exponierte Aufgaben

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Maintain records of services provided and the effects of advice given.

O*NET Task ID 10980

1.0
Collaborate with producers to diagnose and prevent management and production problems.

O*NET Task ID 10974

0.5
Conduct classes or deliver lectures on subjects such as nutrition, home management, and farming techniques.

O*NET Task ID 10975

0.5
Research information requested by farmers.

O*NET Task ID 10977

0.5
Prepare and distribute leaflets, pamphlets, and visual aids for educational and informational purposes.

O*NET Task ID 10978

0.5
Collect and evaluate data to determine community program needs.

O*NET Task ID 10979

0.5
Collaborate with social service and health care professionals to advise individuals and families on home management practices, such as budget planning, meal preparation, and time management.

O*NET Task ID 10983

0.5
Conduct agricultural research, analyze data, and prepare research reports.

O*NET Task ID 10985

0.5
Act as an advocate for farmers or farmers' groups.

O*NET Task ID 10986

0.5
Set and monitor production targets.

O*NET Task ID 10988

0.5
Advise farmers and demonstrate techniques in areas such as feeding and health maintenance of livestock, growing and harvesting practices, and financial planning.

O*NET Task ID 10976

0.0
Schedule and make regular visits to farmers.

O*NET Task ID 10981

0.0
Organize, advise, and participate in community activities and organizations, such as county and state fair events and 4-H Clubs.

O*NET Task ID 10982

0.0
Conduct field demonstrations of new products, techniques, or services.

O*NET Task ID 10984

0.0
Provide direct assistance to farmers by performing activities such as purchasing or selling products and supplies, supervising properties, and collecting soil and herbage samples for testing.

O*NET Task ID 10987

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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