Luft- und Raumfahrt-Testingenieure
Lebens-, Physik- und SozialwissenschaftenKI-Exposition
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Sehr hoch· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0.075
0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0.32
0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert
Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 64% diesen Wert.
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
Nur exponierte AufgabenValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Formulate mathematical models or other methods of computer analysis to develop, evaluate, or modify design, according to customer engineering requirements.O*NET Task ID 1339 | 1.0 |
Write technical reports or other documentation, such as handbooks or bulletins, for use by engineering staff, management, or customers.O*NET Task ID 1340 | 1.0 |
Maintain records of performance reports for future reference.O*NET Task ID 1346 | 1.0 |
Direct or coordinate activities of engineering or technical personnel involved in designing, fabricating, modifying, or testing of aircraft or aerospace products.O*NET Task ID 1335 | 0.5 |
Analyze project requests, proposals, or engineering data to determine feasibility, productibility, cost, or production time of aerospace or aeronautical products.O*NET Task ID 1341 | 0.5 |
Evaluate and approve selection of vendors by studying past performance or new advertisements.O*NET Task ID 1344 | 0.5 |
Plan or coordinate investigation and resolution of customers' reports of technical problems with aircraft or aerospace vehicles.O*NET Task ID 1345 | 0.5 |
Design new or modify existing aerospace systems to reduce polluting emissions, such as nitrogen oxide, carbon monoxide, or smoke emissions.O*NET Task ID 19601 | 0.5 |
Design or engineer filtration systems that reduce harmful emissions.O*NET Task ID 19602 | 0.5 |
Evaluate biofuel performance specifications to determine feasibility for aerospace applications.O*NET Task ID 19603 | 0.5 |
Plan or conduct experimental, environmental, operational, or stress tests on models or prototypes of aircraft or aerospace systems or equipment.O*NET Task ID 1337 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page