Archivare
Bildung und AusbildungKI-Exposition
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Sehr hoch· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0.135
0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0.47
0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert
Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 23% diesen Wert.
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
Nur exponierte AufgabenValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Prepare archival records, such as document descriptions, to allow easy access to information.O*NET Task ID 7635 | 1.0 |
Create and maintain accessible, retrievable computer archives and databases, incorporating current advances in electronic information storage technology.O*NET Task ID 7630 | 0.5 |
Organize archival records and develop classification systems to facilitate access to archival materials.O*NET Task ID 7631 | 0.5 |
Authenticate and appraise historical documents and archival materials.O*NET Task ID 7632 | 0.5 |
Provide reference services and assistance for users needing archival materials.O*NET Task ID 7633 | 0.5 |
Direct activities of workers who assist in arranging, cataloguing, exhibiting, and maintaining collections of valuable materials.O*NET Task ID 7634 | 0.5 |
Preserve records, documents, and objects, copying records to film, videotape, audiotape, disk, or computer formats as necessary.O*NET Task ID 7636 | 0.5 |
Establish and administer policy guidelines concerning public access and use of materials.O*NET Task ID 7637 | 0.5 |
Locate new materials and direct their acquisition and display.O*NET Task ID 7638 | 0.5 |
Research and record the origins and historical significance of archival materials.O*NET Task ID 7639 | 0.5 |
Coordinate educational and public outreach programs, such as tours, workshops, lectures, and classes.O*NET Task ID 7641 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page