Bankschalterbeamte

Büro und Verwaltungsunterstützung

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08

    Hoch· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03

    0.023

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025

    0.58

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 5% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Task-level exposure

Nur exponierte Aufgaben

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Balance currency, coin, and checks in cash drawers at ends of shifts and calculate daily transactions, using computers, calculators, or adding machines.

O*NET Task ID 2549

1.0
Enter customers' transactions into computers to record transactions and issue computer-generated receipts.

O*NET Task ID 2553

1.0
Identify transaction mistakes when debits and credits do not balance.

O*NET Task ID 2555

1.0
Perform clerical tasks, such as typing, filing, and microfilm photography.

O*NET Task ID 2562

1.0
Compute financial fees, interest, and service charges.

O*NET Task ID 2570

1.0
Compose, type, and mail customer statements and other correspondence related to issues such as discrepancies and outstanding unpaid items.

O*NET Task ID 2572

1.0
Issue checks to bond owners in settlement of transactions.

O*NET Task ID 2573

1.0
Inform customers about foreign currency regulations and compute transaction fees for currency exchanges.

O*NET Task ID 2574

1.0
Quote unit exchange rates, following daily international rate sheets or computer displays.

O*NET Task ID 2575

1.0
Prepare work schedules for staff.

O*NET Task ID 2576

1.0
Count currency, coins, and checks received, by hand or using currency-counting machine, to prepare them for deposit or shipment to branch banks or the Federal Reserve Bank.

O*NET Task ID 2554

0.0
Arrange monies received in cash boxes and coin dispensers according to denomination.

O*NET Task ID 2557

0.0
Monitor bank vaults to ensure cash balances are correct.

O*NET Task ID 2563

0.0
Sort and file deposit slips and checks.

O*NET Task ID 2565

0.0
Receive and count daily inventories of cash, drafts, and travelers' checks.

O*NET Task ID 2566

0.0
Count, verify, and post armored car deposits.

O*NET Task ID 2568

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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