Abrechnungsspezialisten
Büro und VerwaltungsunterstützungKI-Exposition
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Sehr hoch· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0.192
0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0.64
0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert
Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 1% diesen Wert.
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
Nur exponierte AufgabenValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Post stop-payment notices to prevent payment of protested checks.O*NET Task ID 23237 | 1.0 |
Verify accuracy of billing data and revise any errors.O*NET Task ID 23238 | 1.0 |
Prepare itemized statements, bills, or invoices and record amounts due for items purchased or services rendered.O*NET Task ID 23240 | 1.0 |
Perform bookkeeping work, including posting data or keeping other records concerning costs of goods or services or the shipment of goods.O*NET Task ID 23241 | 1.0 |
Operate typing, adding, calculating, or billing machines.O*NET Task ID 23242 | 1.0 |
Resolve discrepancies in accounting records.O*NET Task ID 23243 | 1.0 |
Review documents, such as purchase orders, sales tickets, charge slips, or hospital records, to compute fees or charges due.O*NET Task ID 23245 | 1.0 |
Keep records of invoices and support documents.O*NET Task ID 23246 | 1.0 |
Route statements for mailing or over-the-counter delivery to customers.O*NET Task ID 23247 | 1.0 |
Compare previously prepared bank statements with canceled checks and reconcile discrepancies.O*NET Task ID 23251 | 1.0 |
Monitor equipment to ensure proper operation.O*NET Task ID 23248 | 0.0 |
Fix minor problems, such as equipment jams, and notify repair personnel of major equipment problems.O*NET Task ID 23249 | 0.0 |
Weigh envelopes containing statements to determine correct postage and affix postage, using stamps or metering equipment.O*NET Task ID 23250 | 0.0 |
Load machines with statements, cancelled checks, or envelopes to prepare statements for distribution to customers or stuff envelopes by hand.O*NET Task ID 23259 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page