Busfahrer, Nahverkehr und Fernverkehr
Transport und MaterialbewegungKI-Exposition
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Mittel· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0.000
0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0.18
0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert
Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 90% diesen Wert.
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
Nur exponierte AufgabenValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Report delays or accidents.O*NET Task ID 3148 | 1.0 |
Record information, such as cash receipts and ticket fares, and maintain log book.O*NET Task ID 18797 | 1.0 |
Announce stops to passengers.O*NET Task ID 21085 | 1.0 |
Read maps to plan bus routes.O*NET Task ID 21086 | 0.5 |
Inspect vehicles and check gas, oil, and water levels prior to departure.O*NET Task ID 3144 | 0.0 |
Park vehicles at loading areas so that passengers can board.O*NET Task ID 3146 | 0.0 |
Advise passengers to be seated and orderly while on vehicles.O*NET Task ID 3149 | 0.0 |
Regulate heating, lighting, and ventilating systems for passenger comfort.O*NET Task ID 3150 | 0.0 |
Load and unload baggage in baggage compartments.O*NET Task ID 3151 | 0.0 |
Make minor repairs to vehicle and change tires.O*NET Task ID 3153 | 0.0 |
Drive vehicles over specified routes or to specified destinations according to time schedules, complying with traffic regulations to ensure that passengers have a smooth and safe ride.O*NET Task ID 18794 | 0.0 |
Assist passengers, such as elderly or disabled individuals, on and off bus, ensure they are seated properly, help carry baggage, and answer questions about bus schedules or routes.O*NET Task ID 18795 | 0.0 |
Handle passenger emergencies or disruptions.O*NET Task ID 18796 | 0.0 |
Collect tickets or cash fares from passengers.O*NET Task ID 18798 | 0.0 |
Maintain cleanliness of bus or motor coach.O*NET Task ID 18799 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page