Teppichverleger
Bau, Wartung und ReparaturKI-Exposition
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Niedrig· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0.000
0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0.10
0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert
Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 98% diesen Wert.
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
Nur exponierte AufgabenValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Take measurements and study floor sketches to calculate the area to be carpeted and the amount of material needed.O*NET Task ID 2839 | 0.5 |
Draw building diagrams and record dimensions.O*NET Task ID 2845 | 0.5 |
Join edges of carpet and seam edges where necessary, by sewing or by using tape with glue and heated carpet iron.O*NET Task ID 2833 | 0.0 |
Cut and trim carpet to fit along wall edges, openings, and projections, finishing the edges with a wall trimmer.O*NET Task ID 2834 | 0.0 |
Inspect the surface to be covered to determine its condition, and correct any imperfections that might show through carpet or cause carpet to wear unevenly.O*NET Task ID 2835 | 0.0 |
Roll out, measure, mark, and cut carpeting to size with a carpet knife, following floor sketches and allowing extra carpet for final fitting.O*NET Task ID 2836 | 0.0 |
Plan the layout of the carpet, allowing for expected traffic patterns and placing seams for best appearance and longest wear.O*NET Task ID 2837 | 0.0 |
Stretch carpet to align with walls and ensure a smooth surface, and press carpet in place over tack strips or use staples, tape, tacks or glue to hold carpet in place.O*NET Task ID 2838 | 0.0 |
Cut carpet padding to size and install padding, following prescribed method.O*NET Task ID 2840 | 0.0 |
Install carpet on some floors using adhesive, following prescribed method.O*NET Task ID 2841 | 0.0 |
Nail tack strips around area to be carpeted or use old strips to attach edges of new carpet.O*NET Task ID 2842 | 0.0 |
Fasten metal treads across door openings or where carpet meets flooring to hold carpet in place.O*NET Task ID 2843 | 0.0 |
Measure, cut and install tackless strips along the baseboard or wall.O*NET Task ID 2844 | 0.0 |
Move furniture from area to be carpeted and remove old carpet and padding.O*NET Task ID 2846 | 0.0 |
Cut and bind material.O*NET Task ID 2847 | 0.0 |
Clean up before and after installation, including vacuuming carpet and discarding remnant pieces.O*NET Task ID 20142 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page