Chiropraktiker

Gesundheitswesen

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08

    Mittel· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03

    0.000

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025

    0.20

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 86% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Task-level exposure

Nur exponierte Aufgaben

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Maintain accurate case histories of patients.

O*NET Task ID 6916

1.0
Obtain and record patients' medical histories.

O*NET Task ID 6918

1.0
Diagnose health problems by reviewing patients' health and medical histories, questioning, observing, and examining patients and interpreting x-rays.

O*NET Task ID 6915

0.5
Advise patients about recommended courses of treatment.

O*NET Task ID 6917

0.5
Analyze x-rays to locate the sources of patients' difficulties and to rule out fractures or diseases as sources of problems.

O*NET Task ID 6919

0.5
Counsel patients about nutrition, exercise, sleeping habits, stress management, or other matters.

O*NET Task ID 6920

0.5
Consult with or refer patients to appropriate health practitioners when necessary.

O*NET Task ID 6922

0.5
Recommend and arrange for diagnostic procedures, such as blood chemistry tests, saliva tests, x-rays, or other imaging procedures.

O*NET Task ID 20403

0.5
Perform a series of manual adjustments to the spine or other articulations of the body to correct the musculoskeletal system.

O*NET Task ID 6913

0.0
Evaluate the functioning of the neuromuscularskeletal system and the spine using systems of chiropractic diagnosis.

O*NET Task ID 6914

0.0
Suggest and apply the use of supports such as straps, tapes, bandages, or braces if necessary.

O*NET Task ID 6923

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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