Bauingenieure

Lebens-, Physik- und Sozialwissenschaften

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08

    Hoch· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03

    0.008

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025

    0.30

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 67% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Task-level exposure

Nur exponierte Aufgaben

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Prepare or present public reports on topics such as bid proposals, deeds, environmental impact statements, or property and right-of-way descriptions.

O*NET Task ID 152

1.0
Compute load and grade requirements, water flow rates, or material stress factors to determine design specifications.

O*NET Task ID 147

0.5
Direct or participate in surveying to lay out installations or establish reference points, grades, or elevations to guide construction.

O*NET Task ID 150

0.5
Estimate quantities and cost of materials, equipment, or labor to determine project feasibility.

O*NET Task ID 151

0.5
Conduct studies of traffic patterns or environmental conditions to identify engineering problems and assess potential project impact.

O*NET Task ID 155

0.5
Analyze manufacturing processes or byproducts to identify engineering solutions to minimize the output of carbon or other pollutants.

O*NET Task ID 19606

0.5
Design energy-efficient or environmentally sound civil structures.

O*NET Task ID 19607

0.5
Design or engineer systems to efficiently dispose of chemical, biological, or other toxic wastes.

O*NET Task ID 19608

0.5
Develop or implement engineering solutions to clean up industrial accidents or other contaminated sites.

O*NET Task ID 19609

0.5
Direct engineering activities, ensuring compliance with environmental, safety, or other governmental regulations.

O*NET Task ID 19610

0.5
Inspect project sites to monitor progress and ensure conformance to design specifications and safety or sanitation standards.

O*NET Task ID 148

0.0
Test soils or materials to determine the adequacy and strength of foundations, concrete, asphalt, or steel.

O*NET Task ID 153

0.0
Manage and direct the construction, operations, or maintenance activities at project site.

O*NET Task ID 20490

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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