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Bauleiter

Management
Projizierte Veränderung 2024–34: +8.7%
Medianjahreslohn (2024): $106,980
Beschäftigung (2024): 550K

Vereinigte Staaten · BLS-Beschäftigungsprognosen 2024–34 (Zahlen der SOC-Berufsgruppe 11-9021)

KI-Exposition in veröffentlichter Forschung

Die folgenden Zahlen sind unverändert aus externen Datensätzen übernommen. Deckt ein Datensatz diesen Beruf nicht ab, erscheint der Wert als — und nicht als Null.

Datenanbieter: OpenAI · "GPTs are GPTs"

Zeitbezug: Stand 2023Ex-ante-Schätzung

Bewertet an der Leistungsfähigkeit der GPT-4-Generation.

Basis menschliche Bewertende
40.0%
Basis GPT-4-Bewertung
44.4%

β = direkte Exposition (E1) + 0,5 × Exposition bei verfügbaren Werkzeugen (E2), gemäß der Definition des Quell-Repositorys.

25 bewertete Aufgaben · 21 Aufgaben mit β ≥ 0,5 (84.0%)

Version:
gh-main-0471612
Lizenz:
MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI

Datenanbieter: Anthropic Economic Index

Zeitbezug: Veröffentlicht 2026-03-05zusammengesetzter Index

Beobachtete Exposition
11.9%

Theoretischer Expositionsindex, gewichtet mit der gemessenen Claude-Nutzung, gemäß der Definition des Originalberichts.

21 Aufgaben · Nutzung beobachtet bei 2 · Mittelwert 8.0%

Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex

AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.

Version:
hf-lmi-2026-03
Lizenz:
CC BY 4.0
Beobachtungszeitraum:
(für dieses Release nicht zutreffend)
Modell:
(von der Quelle nicht angegeben)

Prognose 2023 vs. beobachtungsbasierter Index, veröffentlicht 2026-03-05

Die eine Karte (GPTs are GPTs) ist eine Schätzung aus dem Jahr 2023 dazu, was KI theoretisch leisten kann; die andere (Anthropic Economic Index) beruht auf beobachteter Nutzung und wurde am 2026-03-05 veröffentlicht – das ist das Veröffentlichungsdatum, nicht der beobachtete Zeitraum. Beide messen Unterschiedliches, daher lassen sich die Werte weder addieren noch mitteln noch gegeneinander ranken. Der ältere Wert wird nicht versteckt, sondern als Vergleichsbasis beibehalten.

Achtung: Die Anthropic-Werte – beobachtete Exposition und Task-Durchdringung – verwenden das β von Eloundou als einen ihrer Eingabewerte. Dass beide Seiten einander ähneln, belegt deshalb nicht, dass die frühere Prognose eingetroffen ist; diese Lesart wäre ein Zirkelschluss.

Die Anthropic-Werte werden bei Claude-Nutzerinnen und -Nutzern gemessen und stehen weder für die gesamte Wirtschaft noch für alle Erwerbstätigen.

Die Zuordnung von O*NET-Aufgaben und Berufscodes wurde von AI Changing Work vorgenommen. Die Quellzahlen selbst wurden nicht verändert.

Diese Indizes sind keine Prognosen. Auf welchen Zeitpunkt sich der jeweilige Index bezieht, nennt das Badge auf seiner Karte.

Aufgabenaufschlusselung

  • Projektkosten und Zeitpläne schätzen
  • Baupläne und Entwürfe prüfen
  • Baustellenpersonal vor Ort beaufsichtigen
  • Genehmigungen und Sicherheitsvorschriften verwalten

Uber diesen Beruf

Als Bauleiter verändert KI Ihren Beruf. Automatisierungsrisiko 18/100, Exposition 25%. Am stärksten betroffen: Projektkosten und Zeitpläne schätzen (58% Automatisierung). BLS prognostiziert +8% Wachstum bis 2034.

ISCO-08-Klassifikation

Berufsgattung 1323ESCO

Führungskräfte in der Produktion im Bau

Indirekte Zuordnung — dieser Beruf wurde über eine regelbasierte Ersatzzuordnung mit der ISCO-Berufsgattung verknüpft.

Definition

ILO-Originaltext (Englisch)

Construction managers plan, direct and coordinate the construction of civil engineering projects, buildings and dwellings, either as the manager of a department or as the general manager of an enterprise or organization that does not have a hierarchy of managers.

Quelle der Definition

Quelle: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure

Lizenz: ILO CC BY 4.0

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Vokabularquelle

Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1

Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

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Offizielle Berufsinformationen

  • ESCO1323.1.2

    Bauunternehmer/Bauunternehmerin

    Bauunternehmer/Bauunternehmerinnen kaufen Grundstücke, finanzieren Transaktionen, geben Bauprojekte in Auftrag und stimmen den Bauprozess ab. Sie erwerben ein Grundstück, legen eine Vermarktungsstrategie fest und arbeiten das Gebäudeprogramm aus. Bauunternehmer/Bauunternehmerinnen müssen zudem die vorgeschriebenen Genehmigungen und die Finanzierung einholen. Wenn das Projekt abgeschlossen ist, können sie die Immobilie vermieten, verpachten, verwalten oder veräußern.

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  • ESCO1323.1.1

    Baugeneralunternehmer/Baugeneralunternehmerin

    Baugeneralunternehmer/Baugeneralunternehmerinnen übernehmen die Verantwortung für die Durchführung eines Bauvorhabens. Sie beteiligen sich an den Ausschreibungsverfahren für Bauvorhaben und beauftragen Auftragnehmer, die die verschiedenen Phasen des Bauprozesses umsetzen sollen. Sie sorgen dafür, dass sich die Auftragnehmer an den Vertrag halten, und arbeiten auf der Baustelle, um sicherzustellen, dass das Vorhaben rechtzeitig und wie vereinbart umgesetzt wird.

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  • ESCO1323.1

    Führungskraft bei Bauprojekten

    Führungskräfte bei Bauprojekten sind für die Planung und Koordinierung von Bauvorhaben verantwortlich. Sie stellen in der Planungsphase Fachwissen bereit, indem sie eine bessere Schätzung der Kosten und der funktionalen Auswirkungen ermöglichen. Sie beteiligen sich an den Ausschreibungsverfahren für Bauvorhaben und koordinieren Auftragnehmer, die die verschiedenen Phasen des Bauprozesses umsetzen sollen. Sie sind bestrebt, den Wert der Bauvorhaben zu steigern, und zwar sowohl die Effizienz als auch die Wertschöpfung für die Kunden.

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Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1

Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

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Haufig gestellte Fragen

Der Anthropic Economic Index beziffert die beobachtete Exposition auf 11.9%. Das OpenAI-Bewertungsschema "GPTs are GPTs" beziffert β auf Berufsebene bei menschlichen Bewertenden auf 40.0%. Beide Werte sind unverändert aus veröffentlichter Forschung übernommen.

Sie stammen aus zwei veröffentlichten Datensätzen: dem Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) und dem OpenAI-Expositionsschema "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work ordnet sie lediglich den O*NET-Berufs- und Aufgabencodes zu und berechnet keine eigenen Expositionswerte. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.

Nein. Sie sind eine Bestandsaufnahme der Exposition, wie sie zum Zeitpunkt der Veröffentlichung des jeweiligen Quelldatensatzes gemessen wurde. AI Changing Work veröffentlicht keine Prognose zu künftiger Automatisierung oder Stellenverlusten für diesen Beruf.

Aktuelle Veränderungen mit Bezug zu diesem Beruf

Apr. 2026: Goldman Sachs identifies construction managers as high augmentation potential

[Quelle: Fortune/Goldman Sachs]