Kostenschaetzer

Wirtschaft und Finanzen

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08

    Hoch· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03

    0.000

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025

    0.44

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 28% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Task-level exposure

Nur exponierte Aufgaben
TaskClaude.aiRaw / share %
Consult with clients, vendors, personnel in other departments or construction foremen to discuss and formulate estimates and resolve issues.

13-1051

0.007140.1
Assess cost effectiveness of products, projects or services, tracking actual costs relative to bids as the project develops.

13-1051

0.005632.0
Prepare and maintain a directory of suppliers, contractors and subcontractors.

13-1051

0.003318.6
Analyze blueprints and other documentation to prepare time, cost, materials, and labor estimates.

13-1051

0.00169.3
Not observed on any surface — 9 task(s) These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states.
Confer with engineers, architects, owners, contractors and subcontractors on changes and adjustments to cost estimates.
0
Prepare estimates used by management for purposes such as planning, organizing, and scheduling work.
0
Prepare estimates for use in selecting vendors or subcontractors.
0
Review material and labor requirements to decide whether it is more cost-effective to produce or purchase components.
0
Prepare cost and expenditure statements and other necessary documentation at regular intervals for the duration of the project.
0
Set up cost monitoring and reporting systems and procedures.
0
Establish and maintain tendering process, and conduct negotiations.
0
Conduct special studies to develop and establish standard hour and related cost data or to effect cost reduction.
0
Visit site and record information about access, drainage and topography, and availability of services such as water and electricity.
0

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Berufsinformationen

Aktuelle Veränderungen mit Bezug zu diesem Beruf

Apr. 2026: ATE 0.42 by 2027 in SF Bay Tier 1. Quantitative analysis roles with structured task templates show high workflow coverage for agentic AI.

[Quelle: arXiv 2604.00186 (Gupta & Kumar, 2026)]

März 2026: Evergreen blog post published analyzing AI automation risk for cost estimators

[Quelle: AI Changing Work Blog]