Kostenschaetzer

Wirtschaft und Finanzen

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08

    Hoch· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03

    0.000

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025

    0.44

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 28% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Task-level exposure

Nur exponierte Aufgaben
TaskClaude.aiRaw / share %APIRaw / share %
Assess cost effectiveness of products, projects or services, tracking actual costs relative to bids as the project develops.

13-1051

0.006045.70.001716.5
Consult with clients, vendors, personnel in other departments or construction foremen to discuss and formulate estimates and resolve issues.

13-1051

0.004332.30.005553.6
Prepare estimates used by management for purposes such as planning, organizing, and scheduling work.

13-1051

0.002922.00
Prepare and maintain a directory of suppliers, contractors and subcontractors.
00.003129.9
Not observed on any surface — 9 task(s) These tasks have no row in the source for this release. The 0 in the share row is a display-stage composition ratio; absence is what the — in the raw row states.
Analyze blueprints and other documentation to prepare time, cost, materials, and labor estimates.
00
Confer with engineers, architects, owners, contractors and subcontractors on changes and adjustments to cost estimates.
00
Prepare estimates for use in selecting vendors or subcontractors.
00
Review material and labor requirements to decide whether it is more cost-effective to produce or purchase components.
00
Prepare cost and expenditure statements and other necessary documentation at regular intervals for the duration of the project.
00
Set up cost monitoring and reporting systems and procedures.
00
Establish and maintain tendering process, and conduct negotiations.
00
Conduct special studies to develop and establish standard hour and related cost data or to effect cost reduction.
00
Visit site and record information about access, drainage and topography, and availability of services such as water and electricity.
00

Data sources & licenses — O*NET®, Anthropic Economic Index, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Berufsinformationen

Aktuelle Veränderungen mit Bezug zu diesem Beruf

Apr. 2026: ATE 0.42 by 2027 in SF Bay Tier 1. Quantitative analysis roles with structured task templates show high workflow coverage for agentic AI.

[Quelle: arXiv 2604.00186 (Gupta & Kumar, 2026)]

März 2026: Evergreen blog post published analyzing AI automation risk for cost estimators

[Quelle: AI Changing Work Blog]