Speisesaalpersonal

Speisenzubereitung und Service

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08

    Niedrig· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03

    0.000

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025

    0.24

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 79% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Task-level exposure

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Wipe tables or seats with dampened cloths or replace dirty tablecloths.

O*NET Task ID 11163

0.0
Set tables with clean linens, condiments, or other supplies.

O*NET Task ID 11164

0.0
Scrape and stack dirty dishes and carry dishes and other tableware to kitchens for cleaning.

O*NET Task ID 11165

0.0
Clean up spilled food or drink or broken dishes and remove empty bottles and trash.

O*NET Task ID 11166

0.0
Perform serving, cleaning, or stocking duties in establishments, such as cafeterias or dining rooms, to facilitate customer service.

O*NET Task ID 11167

0.0
Maintain adequate supplies of items, such as clean linens, silverware, glassware, dishes, or trays.

O*NET Task ID 11168

0.0
Serve ice water, coffee, rolls, or butter to patrons.

O*NET Task ID 11169

0.0
Fill beverage or ice dispensers.

O*NET Task ID 11170

0.0
Stock cabinets or serving areas with condiments and refill condiment containers.

O*NET Task ID 11171

0.0
Locate items requested by customers.

O*NET Task ID 11172

0.0
Carry food, dishes, trays, or silverware from kitchens or supply departments to serving counters.

O*NET Task ID 11173

0.0
Serve food to customers when waiters or waitresses need assistance.

O*NET Task ID 11174

0.0
Clean and polish counters, shelves, walls, furniture, or equipment in food service areas or other areas of restaurants and mop or vacuum floors.

O*NET Task ID 11175

0.0
Carry trays from food counters to tables for cafeteria patrons.

O*NET Task ID 11176

0.0
Replenish supplies of food or equipment at steam tables or service bars.

O*NET Task ID 11177

0.0
Run cash registers.

O*NET Task ID 11178

0.0
Wash glasses or other serving equipment at bars.

O*NET Task ID 11179

0.0
Garnish foods and position them on tables to make them visible and accessible.

O*NET Task ID 11180

0.0
Carry linens to or from laundry areas.

O*NET Task ID 11181

0.0
Stock refrigerating units with wines or bottled beer or replace empty beer kegs.

O*NET Task ID 11182

0.0
Mix and prepare flavors for mixed drinks.

O*NET Task ID 11183

0.0
Slice and pit fruit used to garnish drinks.

O*NET Task ID 11184

0.0
Stock vending machines with food.

O*NET Task ID 11185

0.0
Greet and seat customers.

O*NET Task ID 23929

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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