Spüler
Speisenzubereitung und ServiceKI-Exposition
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Niedrig· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0.000
0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0.13
0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert
Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 97% diesen Wert.
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Wash dishes, glassware, flatware, pots, or pans, using dishwashers or by hand.O*NET Task ID 11186 | 0.0 |
Place clean dishes, utensils, or cooking equipment in storage areas.O*NET Task ID 11187 | 0.0 |
Maintain kitchen work areas, equipment, or utensils in clean and orderly condition.O*NET Task ID 11188 | 0.0 |
Stock supplies, such as food or utensils, in serving stations, cupboards, refrigerators, or salad bars.O*NET Task ID 11189 | 0.0 |
Sweep or scrub floors.O*NET Task ID 11190 | 0.0 |
Clean garbage cans with water or steam.O*NET Task ID 11191 | 0.0 |
Sort and remove trash, placing it in designated pickup areas.O*NET Task ID 11192 | 0.0 |
Clean or prepare various foods for cooking or serving.O*NET Task ID 11193 | 0.0 |
Set up banquet tables.O*NET Task ID 11194 | 0.0 |
Transfer supplies or equipment between storage and work areas, by hand or using hand trucks.O*NET Task ID 11195 | 0.0 |
Receive and store supplies.O*NET Task ID 11196 | 0.0 |
Prepare and package individual place settings.O*NET Task ID 11197 | 0.0 |
Load or unload trucks that deliver or pick up food or supplies.O*NET Task ID 11198 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page