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Bildungstechnologie-Spezialisten

Bildung und Ausbildung
Projizierte Veränderung 2024–34:
Medianjahreslohn (2024):
Beschäftigung (2024):

Vereinigte Staaten · BLS-Beschäftigungsprognosen 2024–34: Dieser SOC-Code gehört nicht zu den veröffentlichten Positionen.

KI-Exposition in veröffentlichter Forschung

Die folgenden Zahlen sind unverändert aus externen Datensätzen übernommen. Deckt ein Datensatz diesen Beruf nicht ab, erscheint der Wert als — und nicht als Null.

Datenanbieter: OpenAI · "GPTs are GPTs"

Zeitbezug: Stand 2023Ex-ante-Schätzung

Bewertet an der Leistungsfähigkeit der GPT-4-Generation.

Basis menschliche Bewertende

Dieser Berufscode ist in diesem Datensatz nicht enthalten.

Basis GPT-4-Bewertung

Dieser Berufscode ist in diesem Datensatz nicht enthalten.

β = direkte Exposition (E1) + 0,5 × Exposition bei verfügbaren Werkzeugen (E2), gemäß der Definition des Quell-Repositorys.

Dieser Berufscode ist in diesem Datensatz nicht enthalten.

Lizenz:
MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI

Datenanbieter: Anthropic Economic Index

Zeitbezug: je Release unterschiedlichzusammengesetzter Index

Beobachtete Exposition

Dieser Berufscode ist in diesem Datensatz nicht enthalten.

Theoretischer Expositionsindex, gewichtet mit der gemessenen Claude-Nutzung, gemäß der Definition des Originalberichts.

Dieser Berufscode ist in diesem Datensatz nicht enthalten.

Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex

AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.

Lizenz:
CC BY 4.0

Theoretische Schätzung vs. beobachtete Nutzung

Die eine Karte (GPTs are GPTs) schätzt, was KI zum Zeitpunkt der Bewertung theoretisch leisten konnte; die andere (Anthropic Economic Index) beobachtet die tatsächliche Nutzung. Beide messen Unterschiedliches, daher lassen sich die Werte weder addieren noch mitteln noch gegeneinander ranken. Der ältere Wert wird nicht versteckt, sondern als Vergleichsbasis beibehalten.

Achtung: Die Anthropic-Werte – beobachtete Exposition und Task-Durchdringung – verwenden das β von Eloundou als einen ihrer Eingabewerte. Dass beide Seiten einander ähneln, belegt deshalb nicht, dass die frühere Prognose eingetroffen ist; diese Lesart wäre ein Zirkelschluss.

Die Anthropic-Werte werden bei Claude-Nutzerinnen und -Nutzern gemessen und stehen weder für die gesamte Wirtschaft noch für alle Erwerbstätigen.

Die Zuordnung von O*NET-Aufgaben und Berufscodes wurde von AI Changing Work vorgenommen. Die Quellzahlen selbst wurden nicht verändert.

Diese Indizes sind keine Prognosen. Auf welchen Zeitpunkt sich der jeweilige Index bezieht, nennt das Badge auf seiner Karte.

Aufgabenaufschlusselung

  • Lernmanagementsysteme bereitstellen und konfigurieren
  • Lehrkraefte in digitalen Werkzeugen und Plattformnutzung schulen
  • Daten zu Schuelerengagement und Leistung analysieren
  • Technische Probleme beheben und EdTech-Infrastruktur warten

Uber diesen Beruf

Wenn Sie als Bildungstechnologie-Spezialist arbeiten, veraendert KI Ihren Beruf. Mit einem Automatisierungsrisiko von 40/100 und einer Gesamtexposition von 54% steht diese Rolle vor hoher Transformation. Der am staerksten betroffene Bereich ist die Analyse von Schuelerengagement- und Leistungsdaten mit 74% Automatisierung. Das BLS prognostiziert +12% Wachstum bis 2034.

ISCO-08-Klassifikation

Berufsgattung 2356ESCO

Ausbilder im Bereich Informationstechnologie

Indirekte Zuordnung — dieser Beruf wurde über eine regelbasierte Ersatzzuordnung mit der ISCO-Berufsgattung verknüpft.

Definition

ILO-Originaltext (Englisch)

Information technology trainers develop, schedule and conduct training programmes and courses for computer and other information technology users outside the mainstream primary, secondary and higher education systems.

Quelle der Definition

Quelle: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure

Lizenz: ILO CC BY 4.0

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Vokabularquelle

Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1

Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

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Offizielle Berufsinformationen

  • ESCO2356.1.1

    Trainer für digitale Kompetenz/Trainerin für digitale Kompetenz

    Trainer für digitale Kompetenz/Trainerinnen für digitale Kompetenz unterrichten Schülerinnen und Schüler in der Theorie und Praxis der (grundlegenden) Computernutzung. Sie vermitteln den Schülerinnen und Schülern digitale Kompetenzen und optional Informatikkenntnisse für Fortgeschrittene. Sie führen die Schülerinnen und Schüler in Software-Programmen ein und stellen sicher, dass Computer korrekt genutzt werden. Trainer/Trainerinnen für digitale Kompetenz unterrichten und korrigieren Kursinhalte und Aufgabe und aktualisieren sie im Einklang mit dem technischen Fortschritt.

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  • ESCO2356.1

    IKT-Trainer/IKT-Trainerin

    IKT-Trainer/IKT-Trainerinnen analysieren den Lernbedarf und gestalten Lernprogramme für Schülerinnen und Schüler, um sie mit der Nutzung von Softwarepaketen und Computersystemen vertraut zu machen. Sie erstellen und aktualisieren Schulungsmaterialien (Inhalte und Methodik), halten Präsenz- und Online-Kurse sowie informelle Lehrveranstaltungen und überwachen, bewerten und berichten über die Wirksamkeit der Schulungsmaßnahmen. Sie pflegen und aktualisieren ihr Fachwissen über spezielle IKT-Fächer, bewerten die Leistungen der Schülerinnen und Schüler und berichten darüber.

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Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1

Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

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Haufig gestellte Fragen

Sie stammen aus zwei veröffentlichten Datensätzen: dem Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) und dem OpenAI-Expositionsschema "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work ordnet sie lediglich den O*NET-Berufs- und Aufgabencodes zu und berechnet keine eigenen Expositionswerte. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.

Nein. Sie sind eine Bestandsaufnahme der Exposition, wie sie zum Zeitpunkt der Veröffentlichung des jeweiligen Quelldatensatzes gemessen wurde. AI Changing Work veröffentlicht keine Prognose zu künftiger Automatisierung oder Stellenverlusten für diesen Beruf.