Elektroingenieure

Lebens-, Physik- und Sozialwissenschaften

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08

    Hoch· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03

    0.059

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025

    0.31

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 65% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Task-level exposure

Nur exponierte Aufgaben

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Operate computer-assisted engineering or design software or equipment to perform engineering tasks.

O*NET Task ID 1349

1.0
Perform detailed calculations to compute and establish manufacturing, construction, or installation standards or specifications.

O*NET Task ID 1351

1.0
Plan or implement research methodology or procedures to apply principles of electrical theory to engineering projects.

O*NET Task ID 1353

1.0
Prepare specifications for purchases of materials or equipment.

O*NET Task ID 1354

1.0
Compile data and write reports regarding existing or potential electrical engineering studies or projects.

O*NET Task ID 1363

1.0
Design, implement, maintain, or improve electrical instruments, equipment, facilities, components, products, or systems for commercial, industrial, or domestic purposes.

O*NET Task ID 1348

0.5
Direct or coordinate manufacturing, construction, installation, maintenance, support, documentation, or testing activities to ensure compliance with specifications, codes, or customer requirements.

O*NET Task ID 1350

0.5
Investigate or test vendors' or competitors' products.

O*NET Task ID 1356

0.5
Oversee project production efforts to assure projects are completed on time and within budget.

O*NET Task ID 1357

0.5
Prepare technical drawings, specifications of electrical systems, or topographical maps to ensure that installation and operations conform to standards and customer requirements.

O*NET Task ID 1358

0.5
Confer with engineers, customers, or others to discuss existing or potential engineering projects or products.

O*NET Task ID 1347

0.0
Supervise or train project team members, as necessary.

O*NET Task ID 1355

0.0
Inspect completed installations and observe operations to ensure conformance to design and equipment specifications and compliance with operational, safety, or environmental standards.

O*NET Task ID 20731

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Berufsinformationen

Aktuelle Veränderungen mit Bezug zu diesem Beruf

März 2026: Published blog: Will AI Replace Electronics Technicians? 48% exposure for design, minimal for hands-on.

[Quelle: ACW Blog]