Rettungssanitaeter
GesundheitswesenKI-Exposition
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Niedrig· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0.000
0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0.22
0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert
Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 81% diesen Wert.
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
Nur exponierte AufgabenValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Attend training classes to maintain certification licensure, keep abreast of new developments in the field, or maintain existing knowledge.O*NET Task ID 22854 | 1.0 |
Observe, record, and report to physician the patient's condition or injury, the treatment provided, and reactions to drugs or treatment.O*NET Task ID 22862 | 1.0 |
Communicate with dispatchers or treatment center personnel to provide information about situation, to arrange reception of victims, or to receive instructions for further treatment.O*NET Task ID 22856 | 0.5 |
Administer first aid treatment or life support care to sick or injured persons in prehospital settings.O*NET Task ID 22852 | 0.0 |
Assess nature and extent of illness or injury to establish and prioritize medical procedures.O*NET Task ID 22853 | 0.0 |
Comfort and reassure patients.O*NET Task ID 22855 | 0.0 |
Coordinate work with other emergency medical team members or police or fire department personnel.O*NET Task ID 22857 | 0.0 |
Decontaminate ambulance interior following treatment of patient with infectious disease, and report case to proper authorities.O*NET Task ID 22858 | 0.0 |
Drive mobile intensive care unit to specified location, following instructions from emergency medical dispatcher.O*NET Task ID 22859 | 0.0 |
Immobilize patient for placement on stretcher and ambulance transport, using backboard or other spinal immobilization device.O*NET Task ID 22860 | 0.0 |
Maintain vehicles and medical and communication equipment, and replenish first aid equipment and supplies.O*NET Task ID 22861 | 0.0 |
Perform emergency diagnostic and treatment procedures, such as stomach suction, airway management, or heart monitoring, during ambulance ride.O*NET Task ID 22863 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page