Event-Caterer
Speisenzubereitung und ServiceKI-Exposition
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Niedrig· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0.000
0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0.18
0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert
Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 90% diesen Wert.
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
Nur exponierte AufgabenValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Compile and maintain records of food use and expenditures.O*NET Task ID 9492 | 1.0 |
Monitor menus and spending to ensure that meals are prepared economically.O*NET Task ID 9497 | 0.5 |
Plan menus that are varied, nutritionally balanced, and appetizing, taking advantage of foods in season and local availability.O*NET Task ID 9498 | 0.5 |
Requisition food supplies, kitchen equipment, and appliances, based on estimates of future needs.O*NET Task ID 9499 | 0.5 |
Determine meal prices, based on calculations of ingredient prices.O*NET Task ID 9500 | 0.5 |
Clean and inspect galley equipment, kitchen appliances, and work areas to ensure cleanliness and functional operation.O*NET Task ID 9486 | 0.0 |
Apportion and serve food to facility residents, employees, or patrons.O*NET Task ID 9487 | 0.0 |
Cook foodstuffs according to menus, special dietary or nutritional restrictions, or numbers of portions to be served.O*NET Task ID 9488 | 0.0 |
Clean, cut, and cook meat, fish, or poultry.O*NET Task ID 9489 | 0.0 |
Monitor use of government food commodities to ensure that proper procedures are followed.O*NET Task ID 9490 | 0.0 |
Wash pots, pans, dishes, utensils, or other cooking equipment.O*NET Task ID 9491 | 0.0 |
Direct activities of one or more workers who assist in preparing and serving meals.O*NET Task ID 9493 | 0.0 |
Bake breads, rolls, or other pastries.O*NET Task ID 9494 | 0.0 |
Train new employees.O*NET Task ID 9495 | 0.0 |
Take inventory of supplies and equipment.O*NET Task ID 9496 | 0.0 |
Monitor and record food temperatures to ensure food safety.O*NET Task ID 21148 | 0.0 |
Rotate and store food supplies.O*NET Task ID 21149 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page