Flugbegleiter

Transport und Materialbewegung

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08

    Hoch· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03

    0.091

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025

    0.22

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 81% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Task-level exposure

Nur exponierte Aufgaben

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Announce flight delays and descent preparations.

O*NET Task ID 9646

1.0
Inspect passenger tickets to verify information and to obtain destination information.

O*NET Task ID 9647

1.0
Take inventory of headsets, alcoholic beverages, and money collected.

O*NET Task ID 9653

1.0
Prepare reports showing places of departure and destination, passenger ticket numbers, meal and beverage inventories, the conditions of cabin equipment, and any problems encountered by passengers.

O*NET Task ID 9656

1.0
Answer passengers' questions about flights, aircraft, weather, travel routes and services, arrival times, or schedules.

O*NET Task ID 9648

0.5
Direct and assist passengers in emergency procedures, such as evacuating a plane following an emergency landing.

O*NET Task ID 9636

0.0
Announce and demonstrate safety and emergency procedures, such as the use of oxygen masks, seat belts, and life jackets.

O*NET Task ID 9637

0.0
Walk aisles of planes to verify that passengers have complied with federal regulations prior to takeoffs and landings.

O*NET Task ID 9638

0.0
Verify that first aid kits and other emergency equipment, including fire extinguishers and oxygen bottles, are in working order.

O*NET Task ID 9639

0.0
Administer first aid to passengers in distress.

O*NET Task ID 9640

0.0
Attend preflight briefings concerning weather, altitudes, routes, emergency procedures, crew coordination, lengths of flights, food and beverage services offered, and numbers of passengers.

O*NET Task ID 9641

0.0
Prepare passengers and aircraft for landing, following procedures.

O*NET Task ID 9642

0.0
Determine special assistance needs of passengers, such as small children, the elderly, or disabled persons.

O*NET Task ID 9643

0.0
Check to ensure that food, beverages, blankets, reading material, emergency equipment, and other supplies are aboard and are in adequate supply.

O*NET Task ID 9644

0.0
Reassure passengers when situations, such as turbulence, are encountered.

O*NET Task ID 9645

0.0
Assist passengers entering or disembarking the aircraft.

O*NET Task ID 9649

0.0
Inspect and clean cabins, checking for any problems and making sure that cabins are in order.

O*NET Task ID 9650

0.0
Greet passengers boarding aircraft and direct them to assigned seats.

O*NET Task ID 9651

0.0
Conduct periodic trips through the cabin to ensure passenger comfort and to distribute reading material, headphones, pillows, playing cards, and blankets.

O*NET Task ID 9652

0.0
Operate audio and video systems.

O*NET Task ID 9654

0.0
Assist passengers in placing carry-on luggage in overhead, garment, or under-seat storage.

O*NET Task ID 9655

0.0
Collect money for meals and beverages.

O*NET Task ID 9657

0.0
Heat and serve prepared foods.

O*NET Task ID 9658

0.0
Sell alcoholic beverages to passengers.

O*NET Task ID 9659

0.0
Monitor passenger behavior to identify threats to the safety of the crew and other passengers.

O*NET Task ID 23942

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Berufsinformationen

Aktuelle Veränderungen mit Bezug zu diesem Beruf

März 2026: Published evergreen blog post analyzing AI impact on flight attendants (11% automation risk, 14% exposure)

[Quelle: AI Changing Work Blog]