Gastronomie-Vorgesetzte
Speisenzubereitung und ServiceKI-Exposition
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Hoch· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0.056
0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0.25
0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert
Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 77% diesen Wert.
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
Nur exponierte AufgabenValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Assign duties, responsibilities, and work stations to employees in accordance with work requirements.O*NET Task ID 2150 | 1.0 |
Estimate ingredients and supplies required to prepare a recipe.O*NET Task ID 2151 | 1.0 |
Perform various financial activities, such as cash handling, deposit preparation, and payroll.O*NET Task ID 18714 | 1.0 |
Observe and evaluate workers and work procedures to ensure quality standards and service, and complete disciplinary write-ups.O*NET Task ID 18716 | 1.0 |
Record production, operational, and personnel data on specified forms.O*NET Task ID 18719 | 1.0 |
Compile and balance cash receipts at the end of the day or shift.O*NET Task ID 2144 | 0.5 |
Resolve customer complaints regarding food service.O*NET Task ID 2145 | 0.5 |
Control inventories of food, equipment, smallware, and liquor, and report shortages to designated personnel.O*NET Task ID 2148 | 0.5 |
Analyze operational problems, such as theft and wastage, and establish procedures to alleviate these problems.O*NET Task ID 2153 | 0.5 |
Specify food portions and courses, production and time sequences, and workstation and equipment arrangements.O*NET Task ID 2154 | 0.5 |
Train workers in food preparation, and in service, sanitation, and safety procedures.O*NET Task ID 2146 | 0.0 |
Inspect supplies, equipment, and work areas to ensure efficient service and conformance to standards.O*NET Task ID 2147 | 0.0 |
Greet and seat guests, and present menus and wine lists.O*NET Task ID 2156 | 0.0 |
Supervise and participate in kitchen and dining area cleaning activities.O*NET Task ID 18715 | 0.0 |
Perform food preparation and serving duties, such as carving meat, preparing flambe dishes, or serving wine and liquor.O*NET Task ID 18718 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page