Genetiker

Lebens-, Physik- und Sozialwissenschaften

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08

    Sehr hoch· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03

    0.245

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025

    0.40

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 39% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Task-level exposure

Nur exponierte Aufgaben

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Write grants and papers or attend fundraising events to seek research funds.

O*NET Task ID 16817

1.0
Design and maintain genetics computer databases.

O*NET Task ID 16824

1.0
Confer with information technology specialists to develop computer applications for genetic data analysis.

O*NET Task ID 16825

1.0
Maintain laboratory notebooks that record research methods, procedures, and results.

O*NET Task ID 16832

1.0
Create or use statistical models for the analysis of genetic data.

O*NET Task ID 16837

1.0
Plan curatorial programs for species collections that include acquisition, distribution, maintenance, or regeneration.

O*NET Task ID 16819

0.5
Participate in the development of endangered species breeding programs or species survival plans.

O*NET Task ID 16820

0.5
Instruct medical students, graduate students, or others in methods or procedures for diagnosis and management of genetic disorders.

O*NET Task ID 16822

0.5
Evaluate, diagnose, or treat genetic diseases.

O*NET Task ID 16823

0.5
Collaborate with biologists and other professionals to conduct appropriate genetic and biochemical analyses.

O*NET Task ID 16826

0.5
Verify that cytogenetic, molecular genetic, and related equipment and instrumentation is maintained in working condition to ensure accuracy and quality of experimental results.

O*NET Task ID 16818

0.0
Maintain laboratory safety programs and train personnel in laboratory safety techniques.

O*NET Task ID 16821

0.0
Extract deoxyribonucleic acid (DNA) or perform diagnostic tests involving processes such as gel electrophoresis, Southern blot analysis, and polymerase chain reaction analysis.

O*NET Task ID 16833

0.0
Design sampling plans or coordinate the field collection of samples such as tissue specimens.

O*NET Task ID 16836

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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