Rettungsschwimmer und Freizeitschutzkraefte
SchutzdiensteKI-Exposition
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Niedrig· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0.000
0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0.20
0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert
Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 86% diesen Wert.
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
Nur exponierte AufgabenValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Complete and maintain records of weather and beach conditions, emergency medical treatments performed, and other relevant incident information.O*NET Task ID 5045 | 1.0 |
Rescue distressed persons, using rescue techniques and equipment.O*NET Task ID 5039 | 0.0 |
Contact emergency medical personnel in case of serious injury.O*NET Task ID 5040 | 0.0 |
Patrol or monitor recreational areas, such as trails, slopes, or swimming areas, on foot, in vehicles, or from towers.O*NET Task ID 5041 | 0.0 |
Examine injured persons and administer first aid or cardiopulmonary resuscitation, if necessary, using training and medical supplies and equipment.O*NET Task ID 5042 | 0.0 |
Instruct participants in skiing, swimming, or other recreational activities and provide safety precaution information.O*NET Task ID 5043 | 0.0 |
Warn recreational participants of inclement weather, unsafe areas, or illegal conduct.O*NET Task ID 5044 | 0.0 |
Inspect recreational equipment, such as rope tows, T-bars, J-bars, or chair lifts, for safety hazards and damage or wear.O*NET Task ID 5046 | 0.0 |
Provide assistance with staff selection, training, and supervision.O*NET Task ID 5047 | 0.0 |
Inspect recreational facilities for cleanliness.O*NET Task ID 5048 | 0.0 |
Observe activities in assigned areas, using binoculars, to detect hazards, disturbances, or safety infractions.O*NET Task ID 5049 | 0.0 |
Provide assistance in the safe use of equipment, such as ski lifts.O*NET Task ID 5050 | 0.0 |
Operate underwater recovery units.O*NET Task ID 5051 | 0.0 |
Participate in recreational demonstrations to entertain resort guests.O*NET Task ID 5052 | 0.0 |
Maintain quality of pool water by testing chemical levels.O*NET Task ID 20129 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page