Werkstoffingenieure

Lebens-, Physik- und Sozialwissenschaften

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08

    Hoch· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03

    0.000

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025

    0.30

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 67% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Task-level exposure

Nur exponierte Aufgaben

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Perform managerial functions, such as preparing proposals and budgets, analyzing labor costs, and writing reports.

O*NET Task ID 9007

1.0
Write for technical magazines, journals, and trade association publications.

O*NET Task ID 9018

1.0
Replicate the characteristics of materials and their components, using computers.

O*NET Task ID 9019

1.0
Analyze product failure data and laboratory test results to determine causes of problems and develop solutions.

O*NET Task ID 9001

0.5
Monitor material performance, and evaluate its deterioration.

O*NET Task ID 9002

0.5
Supervise the work of technologists, technicians, and other engineers and scientists.

O*NET Task ID 9003

0.5
Design and direct the testing or control of processing procedures.

O*NET Task ID 9004

0.5
Evaluate technical specifications and economic factors relating to process or product design objectives.

O*NET Task ID 9005

0.5
Conduct or supervise tests on raw materials or finished products to ensure their quality.

O*NET Task ID 9006

0.5
Solve problems in a number of engineering fields, such as mechanical, chemical, electrical, civil, nuclear, and aerospace.

O*NET Task ID 9008

0.5
Modify properties of metal alloys, using thermal and mechanical treatments.

O*NET Task ID 9012

0.0
Conduct training sessions on new material products, applications, or manufacturing methods for customers and their employees.

O*NET Task ID 9016

0.0
Supervise production and testing processes in industrial settings, such as metal refining facilities, smelting or foundry operations, or nonmetallic materials production operations.

O*NET Task ID 9017

0.0
Teach in colleges and universities.

O*NET Task ID 9020

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Berufsinformationen