Zaehlerableser
Büro und VerwaltungsunterstützungKI-Exposition
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Mittel· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0.000
0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0.38
0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert
Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 48% diesen Wert.
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
Nur exponierte AufgabenValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Upload into office computers all information collected on hand-held computers during meter rounds, or return route books or hand-held computers to business offices so that data can be compiled.O*NET Task ID 11311 | 1.0 |
Answer customers' questions about services and charges, or direct them to customer service centers.O*NET Task ID 11315 | 1.0 |
Update client address and meter location information.O*NET Task ID 11316 | 1.0 |
Leave messages to arrange different times to read meters in cases in which meters are not accessible.O*NET Task ID 11317 | 1.0 |
Read electric, gas, water, or steam consumption meters and enter data in route books or hand-held computers.O*NET Task ID 11309 | 0.5 |
Verify readings in cases where consumption appears to be abnormal, and record possible reasons for fluctuations.O*NET Task ID 11312 | 0.5 |
Collect past-due bills.O*NET Task ID 11319 | 0.5 |
Walk or drive vehicles along established routes to take readings of meter dials.O*NET Task ID 11310 | 0.0 |
Inspect meters for unauthorized connections, defects, and damage, such as broken seals.O*NET Task ID 11313 | 0.0 |
Report to service departments any problems, such as meter irregularities, damaged equipment, or impediments to meter access, including dogs.O*NET Task ID 11314 | 0.0 |
Connect and disconnect utility services at specific locations.O*NET Task ID 11318 | 0.0 |
Report lost or broken keys.O*NET Task ID 11320 | 0.0 |
Perform preventative maintenance or minor repairs on meters.O*NET Task ID 20904 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page