Museumskuratoren

Kunst, Design, Unterhaltung und Medien

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08

    Sehr hoch· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03

    0.412

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025

    0.47

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 23% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Task-level exposure

Nur exponierte Aufgaben

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Develop and maintain an institution's registration, cataloging, and basic record-keeping systems, using computer databases.

O*NET Task ID 1644

1.0
Write and review grant proposals, journal articles, institutional reports, and publicity materials.

O*NET Task ID 1654

1.0
Provide information from the institution's holdings to other curators and to the public.

O*NET Task ID 1645

0.5
Inspect premises to assess the need for repairs and to ensure that climate and pest control issues are addressed.

O*NET Task ID 1646

0.5
Negotiate and authorize purchase, sale, exchange, or loan of collections.

O*NET Task ID 1648

0.5
Plan and conduct special research projects in area of interest or expertise.

O*NET Task ID 1649

0.5
Confer with the board of directors to formulate and interpret policies, to determine budget requirements, and to plan overall operations.

O*NET Task ID 1651

0.5
Schedule events and organize details, including refreshment, entertainment, decorations, and the collection of any fees.

O*NET Task ID 1653

0.5
Study, examine, and test acquisitions to authenticate their origin, composition, history, and to assess their current value.

O*NET Task ID 1655

0.5
Arrange insurance coverage for objects on loan or for special exhibits and recommend changes in coverage for the entire collection.

O*NET Task ID 1656

0.5
Train and supervise curatorial, fiscal, technical, research, and clerical staff, as well as volunteers or interns.

O*NET Task ID 1647

0.0
Attend meetings, conventions, and civic events to promote use of institution's services, to seek financing, and to maintain community alliances.

O*NET Task ID 1652

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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