Museumspaedagogen
Vereinigte Staaten · BLS-Beschäftigungsprognosen 2024–34 (Zahlen der SOC-Berufsgruppe 25-4013)
KI-Exposition in veröffentlichter Forschung
Die folgenden Zahlen sind unverändert aus externen Datensätzen übernommen. Deckt ein Datensatz diesen Beruf nicht ab, erscheint der Wert als — und nicht als Null.
Datenanbieter: OpenAI · "GPTs are GPTs"
Zeitbezug: Stand 2023Ex-ante-Schätzung
Bewertet an der Leistungsfähigkeit der GPT-4-Generation.
- Basis menschliche Bewertende
- 23.7%
- Basis GPT-4-Bewertung
- 23.7%
β = direkte Exposition (E1) + 0,5 × Exposition bei verfügbaren Werkzeugen (E2), gemäß der Definition des Quell-Repositorys.
26 bewertete Aufgaben · 12 Aufgaben mit β ≥ 0,5 (46.2%)
- Version:
- gh-main-0471612
- Lizenz:
- MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI
Datenanbieter: Anthropic Economic Index
Zeitbezug: Veröffentlicht 2026-03-05zusammengesetzter Index
- Beobachtete Exposition
- 0.0%
Theoretischer Expositionsindex, gewichtet mit der gemessenen Claude-Nutzung, gemäß der Definition des Originalberichts.
24 Aufgaben · Nutzung beobachtet bei 0 · Mittelwert 0.0%
Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex
AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
- Version:
- hf-lmi-2026-03
- Lizenz:
- CC BY 4.0
- Beobachtungszeitraum:
- — (für dieses Release nicht zutreffend)
- Modell:
- — (von der Quelle nicht angegeben)
- Quelle der Definition:
- https://www.anthropic.com/research/labor-market-impacts
Prognose 2023 vs. beobachtungsbasierter Index, veröffentlicht 2026-03-05
Die eine Karte (GPTs are GPTs) ist eine Schätzung aus dem Jahr 2023 dazu, was KI theoretisch leisten kann; die andere (Anthropic Economic Index) beruht auf beobachteter Nutzung und wurde am 2026-03-05 veröffentlicht – das ist das Veröffentlichungsdatum, nicht der beobachtete Zeitraum. Beide messen Unterschiedliches, daher lassen sich die Werte weder addieren noch mitteln noch gegeneinander ranken. Der ältere Wert wird nicht versteckt, sondern als Vergleichsbasis beibehalten.
Achtung: Die Anthropic-Werte – beobachtete Exposition und Task-Durchdringung – verwenden das β von Eloundou als einen ihrer Eingabewerte. Dass beide Seiten einander ähneln, belegt deshalb nicht, dass die frühere Prognose eingetroffen ist; diese Lesart wäre ein Zirkelschluss.
Die Anthropic-Werte werden bei Claude-Nutzerinnen und -Nutzern gemessen und stehen weder für die gesamte Wirtschaft noch für alle Erwerbstätigen.
Die Zuordnung von O*NET-Aufgaben und Berufscodes wurde von AI Changing Work vorgenommen. Die Quellzahlen selbst wurden nicht verändert.
Diese Indizes sind keine Prognosen. Auf welchen Zeitpunkt sich der jeweilige Index bezieht, nennt das Badge auf seiner Karte.
Aufgabenaufschlusselung
- Bildungsinhalte fuer Ausstellungen und Praesentationen entwickeln
- Digitale Fuehrer und multimediale Lernressourcen erstellen
- Fuehrungen und interaktive Lernsitzungen leiten
- Programme fuer Gemeindearbeit und Schulpartnerschaften entwerfen
Uber diesen Beruf
Als Museumspaedagoge veraendert KI Ihren Beruf. Automatisierungsrisiko 18/100, Exposition 38%, mit moderater Transformation. Am staerksten betroffen: Digitale Fuehrer und multimediale Lernressourcen erstellen (65% Automatisierung). KI-Tools koennen beschreibende Ausstellungsinhalte generieren und mehrsprachige Audio-Guides erstellen. Museumsbildung beruht jedoch grundlegend auf persoenlichem Engagement, Geschichtenerzaehlen und der Foerderung von Gruppendiskussionen. BLS prognostiziert +3% Wachstum bis 2034.
ISCO-08-Klassifikation
Fachkräfte in Kunstgalerien, Museen und Bibliotheken
Definition
ILO-Originaltext (Englisch)
Gallery, museum and library technicians prepare artworks, specimens and artefacts for collections, arrange and construct gallery exhibits, and assist librarians to organize and operate systems for handling recorded material and files.
Quelle der Definition
Quelle: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure
Lizenz: ILO CC BY 4.0
Vokabularquelle
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Offizielle Berufsinformationen
- ESCO3433.2
Verwalter eines Archivs für große Datenmengen/Verwalterin eines Archivs für große Datenmengen
Verwalter eines Archivs für große Datenmengen klassifizieren und katalogisieren digitale Medien, die sie in Bibliotheken erfassen. Außerdem bewerten sie digitale Inhalte im Hinblick auf die Einhaltung der Standards für Metadaten und aktualisieren veraltete Daten und Altsysteme.
Original ansehen - ESCO3433.1
Sammlungstechniker/Sammlungstechnikerin
Sammlungstechniker sind ausgebildete Fachkräfte, die unmittelbar mit Objekten in Museen und Kunstgalerien umgehen. Sie arbeiten unter anderem mit den Registraren von Ausstellungen, den Verwaltern von Sammlungen, den Konservator-Restauratoren sowie den Kuratoren zusammen, um einen sicheren und pfleglichen Umgang mit den Objekten zu gewährleisten. Häufig sind sie für das Verpacken und Entpacken von Kunstwerken, ihre Installation und Deinstallation in Ausstellungen und ihren Transport innerhalb des Museums und der Lagerräume verantwortlich.
Original ansehen - ESCO3433.3
Tierpräparator/Tierpräparatorin
Tierpräparatoren präparieren in lebensechten Formen verstorbene Tiere oder Teile von Tieren, beispielsweise Tierköpfe als Jagdtrophäen, zu Zwecken der öffentlichen Ausstellung und der Bildung. Die Präparate können z. B. für ein Museum oder eine Gedenkstätte, für wissenschaftliche Studien oder für eine private Sammlung vorgesehen sein.
Original ansehen
Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1
Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)
Haufig gestellte Fragen
Der Anthropic Economic Index beziffert die beobachtete Exposition auf 0.0%. Das OpenAI-Bewertungsschema "GPTs are GPTs" beziffert β auf Berufsebene bei menschlichen Bewertenden auf 23.7%. Beide Werte sind unverändert aus veröffentlichter Forschung übernommen.
Sie stammen aus zwei veröffentlichten Datensätzen: dem Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) und dem OpenAI-Expositionsschema "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work ordnet sie lediglich den O*NET-Berufs- und Aufgabencodes zu und berechnet keine eigenen Expositionswerte. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.
Nein. Sie sind eine Bestandsaufnahme der Exposition, wie sie zum Zeitpunkt der Veröffentlichung des jeweiligen Quelldatensatzes gemessen wurde. AI Changing Work veröffentlicht keine Prognose zu künftiger Automatisierung oder Stellenverlusten für diesen Beruf.