Bueroleiter

Büro und Verwaltungsunterstützung

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08

    Mittel· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03

    0.000

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025

    0.42

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 33% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Task-level exposure

Nur exponierte Aufgaben

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Learn to operate new office technologies as they are developed and implemented.

O*NET Task ID 21265

1.0
Manage paper or electronic filing systems by recording information, updating paperwork, or maintaining documents, such as attendance records or correspondence.

O*NET Task ID 21266

1.0
Direct or coordinate the supportive services department of a business, agency, or organization.

O*NET Task ID 19

0.5
Set goals and deadlines for the department.

O*NET Task ID 20

0.5
Prepare and review operational reports and schedules to ensure accuracy and efficiency.

O*NET Task ID 21

0.5
Analyze internal processes and recommend and implement procedural or policy changes to improve operations, such as supply changes or the disposal of records.

O*NET Task ID 22

0.5
Plan, administer, and control budgets for contracts, equipment, and supplies.

O*NET Task ID 24

0.5
Hire and terminate clerical and administrative personnel.

O*NET Task ID 26

0.5
Communicate with and provide guidance for external vendors and service providers to ensure the organization, department, or work unit's business needs are met.

O*NET Task ID 21262

0.5
Develop operational standards and procedures for the work unit or department.

O*NET Task ID 21263

0.5
Acquire, distribute and store supplies.

O*NET Task ID 23

0.0
Conduct classes to teach procedures to staff.

O*NET Task ID 30

0.0
Meet with other departmental leaders to establish organizational goals, strategic plans, and objectives, as well as make decisions about personnel, resources, and space or equipment needs.

O*NET Task ID 21267

0.0
Represent work unit at meetings or conferences and serve as liaison for requests or complaints.

O*NET Task ID 21270

0.0
Supervise administrative staff and provide training and orientation to new staff.

O*NET Task ID 21271

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Berufsinformationen