Optometristen
GesundheitswesenKI-Exposition
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Niedrig· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0.000
0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0.24
0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert
Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 79% diesen Wert.
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
Nur exponierte AufgabenValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Analyze test results and develop a treatment plan.O*NET Task ID 338 | 0.5 |
Prescribe medications to treat eye diseases if state laws permit.O*NET Task ID 340 | 0.5 |
Educate and counsel patients on contact lens care, visual hygiene, lighting arrangements, and safety factors.O*NET Task ID 341 | 0.5 |
Consult with and refer patients to ophthalmologist or other health care practitioner if additional medical treatment is determined necessary.O*NET Task ID 342 | 0.5 |
Provide patients undergoing eye surgeries, such as cataract and laser vision correction, with pre- and post-operative care.O*NET Task ID 344 | 0.5 |
Prescribe therapeutic procedures to correct or conserve vision.O*NET Task ID 345 | 0.5 |
Examine eyes, using observation, instruments, and pharmaceutical agents, to determine visual acuity and perception, focus, and coordination and to diagnose diseases and other abnormalities, such as glaucoma or color blindness.O*NET Task ID 337 | 0.0 |
Prescribe, supply, fit and adjust eyeglasses, contact lenses, and other vision aids.O*NET Task ID 339 | 0.0 |
Remove foreign bodies from the eye.O*NET Task ID 343 | 0.0 |
Provide vision therapy and low-vision rehabilitation.O*NET Task ID 346 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page