Orthopaedie-Techniker

Gesundheitswesen

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08

    Niedrig· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03

    0.000

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025

    0.18

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 90% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Task-level exposure

Nur exponierte Aufgaben

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Read prescriptions or specifications to determine the type of product or device to be fabricated and the materials and tools required.

O*NET Task ID 10514

1.0
Take patients' body or limb measurements for use in device construction.

O*NET Task ID 10517

0.5
Construct or receive casts or impressions of patients' torsos or limbs for use as cutting and fabrication patterns.

O*NET Task ID 10518

0.5
Fit appliances onto patients, and make any necessary adjustments.

O*NET Task ID 10512

0.0
Make orthotic or prosthetic devices, using materials such as thermoplastic and thermosetting materials, metal alloys and leather, and hand or power tools.

O*NET Task ID 10513

0.0
Repair, modify, or maintain medical supportive devices, such as artificial limbs, braces, or surgical supports, according to specifications.

O*NET Task ID 10515

0.0
Instruct patients in use of prosthetic or orthotic devices.

O*NET Task ID 10516

0.0
Bend, form, and shape fabric or material to conform to prescribed contours of structural components.

O*NET Task ID 10519

0.0
Drill and tap holes for rivets, and glue, weld, bolt, or rivet parts together to form prosthetic or orthotic devices.

O*NET Task ID 10520

0.0
Lay out and mark dimensions of parts, using templates and precision measuring instruments.

O*NET Task ID 10521

0.0
Test medical supportive devices for proper alignment, movement, or biomechanical stability, using meters and alignment fixtures.

O*NET Task ID 10522

0.0
Cover or pad metal or plastic structures or devices, using coverings such as rubber, leather, felt, plastic, or fiberglass.

O*NET Task ID 10523

0.0
Polish artificial limbs, braces, or supports, using grinding and buffing wheels.

O*NET Task ID 10524

0.0
Service or repair machinery used in the fabrication of appliances.

O*NET Task ID 10525

0.0
Mix pigments to match patients' skin coloring, according to formulas, and apply mixtures to orthotic or prosthetic devices.

O*NET Task ID 10526

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Berufsinformationen