Parkplatzwaechter

Transport und Materialbewegung

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08

    Mittel· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03

    0.000

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025

    0.29

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 69% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Task-level exposure

Nur exponierte Aufgaben

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Perform personnel activities, such as supervising or scheduling employees.

O*NET Task ID 20840

1.0
Inspect vehicles to detect any damage.

O*NET Task ID 3196

0.5
Explain and calculate parking charges, collect fees from customers, and respond to customer complaints.

O*NET Task ID 20837

0.5
Take numbered tags from customers, locate vehicles, and deliver vehicles, or provide customers with instructions for locating vehicles.

O*NET Task ID 3187

0.0
Keep parking areas clean and orderly to ensure that space usage is maximized.

O*NET Task ID 3188

0.0
Direct motorists to parking areas or parking spaces, using hand signals or flashlights as necessary.

O*NET Task ID 3189

0.0
Patrol parking areas to prevent vehicle damage and vehicle or property thefts.

O*NET Task ID 3190

0.0
Park and retrieve automobiles for customers in parking lots, storage garages, or new car lots.

O*NET Task ID 3191

0.0
Greet customers and open their car doors.

O*NET Task ID 3192

0.0
Lift, position, and remove barricades to open or close parking areas.

O*NET Task ID 3195

0.0
Review motorists' identification before allowing them to enter parking facilities.

O*NET Task ID 3197

0.0
Escort customers to their vehicles to ensure their safety.

O*NET Task ID 3198

0.0
Service vehicles with gas, oil, and water.

O*NET Task ID 3199

0.0
Perform maintenance on cars in storage to protect tires, batteries, or exteriors from deterioration.

O*NET Task ID 3200

0.0
Issue ticket stubs or place numbered tags on windshields, log tags or attach tag to customers' keys, and give customers matching tags for locating parked vehicles.

O*NET Task ID 20835

0.0
Perform cash handling tasks, such as making change, balancing and recording cash drawer, or distributing tips.

O*NET Task ID 20836

0.0
Provide customer assistance and information, such as giving directions or handling wheelchairs.

O*NET Task ID 20838

0.0
Call emergency responders or the proper authorities and provide motorist assistance, such as giving directions or helping jump start a stalled vehicle.

O*NET Task ID 20839

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

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