Gipser und Stukkateure

Bau, Wartung und Reparatur

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08

    Niedrig· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03

    0.000

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025

    0.11

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 98% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Task-level exposure

Nur exponierte Aufgaben

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Determine materials needed to complete the job and place orders accordingly.

O*NET Task ID 20792

1.0
Apply coats of plaster or stucco to walls, ceilings, or partitions of buildings, using trowels, brushes, or spray guns.

O*NET Task ID 9878

0.0
Mix mortar and plaster to desired consistency or direct workers who perform mixing.

O*NET Task ID 9879

0.0
Create decorative textures in finish coat, using brushes or trowels, sand, pebbles, or stones.

O*NET Task ID 9880

0.0
Apply insulation to building exteriors by installing prefabricated insulation systems over existing walls or by covering the outer wall with insulation board, reinforcing mesh, and a base coat.

O*NET Task ID 9881

0.0
Cure freshly plastered surfaces.

O*NET Task ID 9882

0.0
Clean and prepare surfaces for applications of plaster, cement, stucco, or similar materials, such as by drywall taping.

O*NET Task ID 9883

0.0
Rough the undercoat surface with a scratcher so the finish coat will adhere.

O*NET Task ID 9884

0.0
Apply weatherproof, decorative coverings to exterior surfaces of buildings, such as by troweling or spraying on coats of stucco.

O*NET Task ID 9885

0.0
Install guide wires on exterior surfaces of buildings to indicate thickness of plaster or stucco and nail wire mesh, lath, or similar materials to the outside surface to hold stucco in place.

O*NET Task ID 9886

0.0
Spray acoustic materials or texture finish over walls or ceilings.

O*NET Task ID 9887

0.0
Mold or install ornamental plaster pieces, panels, or trim.

O*NET Task ID 9888

0.0
Cover surfaces such as windows, doors, or sidewalks to protect from splashing.

O*NET Task ID 20789

0.0
Clean job sites.

O*NET Task ID 20790

0.0
Set up scaffolds.

O*NET Task ID 20791

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Berufsinformationen