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Polygraph-Pruefer

Schutzdienste
Projizierte Veränderung 2024–34: -0.7%
Medianjahreslohn (2024): $93,580
Beschäftigung (2024): 118K

Vereinigte Staaten · BLS-Beschäftigungsprognosen 2024–34 (Zahlen der SOC-Berufsgruppe 33-3021)

KI-Exposition in veröffentlichter Forschung

Die folgenden Zahlen sind unverändert aus externen Datensätzen übernommen. Deckt ein Datensatz diesen Beruf nicht ab, erscheint der Wert als — und nicht als Null.

Datenanbieter: OpenAI · "GPTs are GPTs"

Zeitbezug: Stand 2023Ex-ante-Schätzung

Bewertet an der Leistungsfähigkeit der GPT-4-Generation.

Basis menschliche Bewertende
39.7%
Basis GPT-4-Bewertung
52.9%

β = direkte Exposition (E1) + 0,5 × Exposition bei verfügbaren Werkzeugen (E2), gemäß der Definition des Quell-Repositorys.

20 bewertete Aufgaben · 19 Aufgaben mit β ≥ 0,5 (95.0%)

Version:
gh-main-0471612
Lizenz:
MIT License · Copyright (c) 2024 OpenAI

Datenanbieter: Anthropic Economic Index

Zeitbezug: Veröffentlicht 2026-03-05zusammengesetzter Index

Beobachtete Exposition
3.7%

Theoretischer Expositionsindex, gewichtet mit der gemessenen Claude-Nutzung, gemäß der Definition des Originalberichts.

71 Aufgaben · Nutzung beobachtet bei 4 · Mittelwert 4.9%

Data: Anthropic Economic Index — labor_market_impacts, CC-BY, https://huggingface.co/datasets/Anthropic/EconomicIndex

AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.

Version:
hf-lmi-2026-03
Lizenz:
CC BY 4.0
Beobachtungszeitraum:
(für dieses Release nicht zutreffend)
Modell:
(von der Quelle nicht angegeben)

Prognose 2023 vs. beobachtungsbasierter Index, veröffentlicht 2026-03-05

Die eine Karte (GPTs are GPTs) ist eine Schätzung aus dem Jahr 2023 dazu, was KI theoretisch leisten kann; die andere (Anthropic Economic Index) beruht auf beobachteter Nutzung und wurde am 2026-03-05 veröffentlicht – das ist das Veröffentlichungsdatum, nicht der beobachtete Zeitraum. Beide messen Unterschiedliches, daher lassen sich die Werte weder addieren noch mitteln noch gegeneinander ranken. Der ältere Wert wird nicht versteckt, sondern als Vergleichsbasis beibehalten.

Achtung: Die Anthropic-Werte – beobachtete Exposition und Task-Durchdringung – verwenden das β von Eloundou als einen ihrer Eingabewerte. Dass beide Seiten einander ähneln, belegt deshalb nicht, dass die frühere Prognose eingetroffen ist; diese Lesart wäre ein Zirkelschluss.

Die Anthropic-Werte werden bei Claude-Nutzerinnen und -Nutzern gemessen und stehen weder für die gesamte Wirtschaft noch für alle Erwerbstätigen.

Die Zuordnung von O*NET-Aufgaben und Berufscodes wurde von AI Changing Work vorgenommen. Die Quellzahlen selbst wurden nicht verändert.

Diese Indizes sind keine Prognosen. Auf welchen Zeitpunkt sich der jeweilige Index bezieht, nennt das Badge auf seiner Karte.

Aufgabenaufschlusselung

  • Physiologische Daten des Polygraph-Diagramms analysieren
  • Vortestinterviews mit Prueflingen durchfuehren
  • Detaillierte Pruefungsberichte erstellen

Uber diesen Beruf

Als Polygraph-Pruefer erweitert KI Ihre Datenanalyse- und Berichtsaufgaben. Automatisierungsrisiko 25/100, Exposition 38%.

ISCO-08-Klassifikation

Berufsgattung 3355ESCO

Polizeikommissare und Kriminalbeamte

Definition

ILO-Originaltext (Englisch)

Police inspectors and detectives investigate facts and circumstances relating to crimes committed in order to identify suspected offenders and obtain information not readily available or apparent concerning establishments or the circumstances and behaviour of persons, mostly in order to prevent crimes.

Quelle der Definition

Quelle: International Labour Organization (ILO) — ISCO-08 Structure

Lizenz: ILO CC BY 4.0

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Vokabularquelle

Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1

Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

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Offizielle Berufsinformationen

  • ESCO3355.2

    Kriminalbeamter/Kriminalbeamtin

    Kriminalbeamte erheben und sammeln Beweise, die zur Aufklärung von Straftaten beitragen. Dabei machen sie von Ermittlungstechniken Gebrauch und vernehmen alle Parteien, die mit bestimmten Untersuchungen verbunden sind. Außerdem arbeiten sie bei der Beweiserhebung mit anderen Abteilungen der Polizei zusammen.

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  • ESCO3355.1

    Polizeibeamter im Ermittlungsdienst/Polizeibeamtin im Ermittlungsdienst

    Polizeibeamte im Ermittlungsdienst untersuchen Tatorte und sichern die dort gefundenen Beweise. Sie behandeln und bewahren diese Beweise entsprechend den geltenden Regeln und Vorschriften und sichern den Tatort gegen Änderungen von außen. Sie fotografieren den Tatort, sorgen für die ordnungsgemäße Bearbeitung der Beweise und verfassen Berichte.

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  • ESCO3355.3

    Polizeikommissar/Polizeikommissarin

    Polizeikommissare koordinieren und beaufsichtigen eine Abteilung in einer Polizeidienststelle. Sie stellen sicher, dass die Abteilung alle Regeln und Vorschriften einhält, überwachen die Leistung der Mitarbeiter und weisen diesen Aufgaben zu. Es gehört zu ihren Verwaltungsaufgaben, ordnungsgemäße Aufzeichnungen und Berichte zu gewährleisten, und bisweilen verfassen sie auch Richtlinien.

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Quelle: European Commission, DG EMPL — ESCO Classification v1.2.1

Lizenz: CC BY 4.0 (EU Reuse Notice)

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Haufig gestellte Fragen

Der Anthropic Economic Index beziffert die beobachtete Exposition auf 3.7%. Das OpenAI-Bewertungsschema "GPTs are GPTs" beziffert β auf Berufsebene bei menschlichen Bewertenden auf 39.7%. Beide Werte sind unverändert aus veröffentlichter Forschung übernommen.

Sie stammen aus zwei veröffentlichten Datensätzen: dem Anthropic Economic Index (labor_market_impacts, CC BY 4.0) und dem OpenAI-Expositionsschema "GPTs are GPTs" (MIT License, Copyright (c) 2024 OpenAI). AI Changing Work ordnet sie lediglich den O*NET-Berufs- und Aufgabencodes zu und berechnet keine eigenen Expositionswerte. AI Changing Work uses Anthropic Economic Index data under CC-BY; Anthropic does not endorse or sponsor this site or its analyses.

Nein. Sie sind eine Bestandsaufnahme der Exposition, wie sie zum Zeitpunkt der Veröffentlichung des jeweiligen Quelldatensatzes gemessen wurde. AI Changing Work veröffentlicht keine Prognose zu künftiger Automatisierung oder Stellenverlusten für diesen Beruf.

Aktuelle Veränderungen mit Bezug zu diesem Beruf

März 2026: New evergreen blog post: AI impact analysis for polygraph examiners published

[Quelle: aichanging.work]