Programmmanager
ManagementKI-Exposition
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Hoch· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0.069
0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0.36
0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert
Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 60% diesen Wert.
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
Nur exponierte AufgabenValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Maintain documentation of compliance activities, such as complaints received or investigation outcomes.O*NET Task ID 15638 | 1.0 |
Disseminate written policies and procedures related to compliance activities.O*NET Task ID 15652 | 1.0 |
Verify that software technology is in place to adequately provide oversight and monitoring in all required areas.O*NET Task ID 15636 | 0.5 |
Consult with corporate attorneys as necessary to address difficult legal compliance issues.O*NET Task ID 15639 | 0.5 |
Collaborate with human resources departments to ensure the implementation of consistent disciplinary action strategies in cases of compliance standard violations.O*NET Task ID 15641 | 0.5 |
Advise internal management or business partners on the implementation or operation of compliance programs.O*NET Task ID 15642 | 0.5 |
Review communications such as securities sales advertising to ensure there are no violations of standards or regulations.O*NET Task ID 15643 | 0.5 |
Provide employee training on compliance related topics, policies, or procedures.O*NET Task ID 15644 | 0.5 |
Report violations of compliance or regulatory standards to duly authorized enforcement agencies as appropriate or required.O*NET Task ID 15645 | 0.5 |
Provide assistance to internal or external auditors in compliance reviews.O*NET Task ID 15646 | 0.5 |
Serve as a confidential point of contact for employees to communicate with management, seek clarification on issues or dilemmas, or report irregularities.O*NET Task ID 15637 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page
Berufsinformationen
Aktuelle Veränderungen mit Bezug zu diesem Beruf
März 2026: Evergreen blog post published analyzing AI impact on program management
[Quelle: AI Changing Work Blog]