Prothetische Zahnaerzte

Gesundheitswesen

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08

    Niedrig· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03

    0.000

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025

    0.15

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 92% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Task-level exposure

Nur exponierte Aufgaben

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Collaborate with general dentists, specialists, and other health professionals to develop solutions to dental and oral health concerns.

O*NET Task ID 7746

0.5
Fit prostheses to patients, making any necessary adjustments and modifications.

O*NET Task ID 7743

0.0
Design and fabricate dental prostheses, or supervise dental technicians and laboratory bench workers who construct the devices.

O*NET Task ID 7744

0.0
Measure and take impressions of patients' jaws and teeth to determine the shape and size of dental prostheses, using face bows, dental articulators, recording devices, and other materials.

O*NET Task ID 7745

0.0
Repair, reline, or rebase dentures.

O*NET Task ID 7747

0.0
Restore function and aesthetics to traumatic injury victims, or to individuals with diseases or birth defects.

O*NET Task ID 7748

0.0
Use bonding technology on the surface of the teeth to change tooth shape or to close gaps.

O*NET Task ID 7749

0.0
Treat facial pain and jaw joint problems.

O*NET Task ID 7750

0.0
Place veneers onto teeth to conceal defects.

O*NET Task ID 7751

0.0
Bleach discolored teeth to brighten and whiten them.

O*NET Task ID 7752

0.0
Replace missing teeth and associated oral structures with permanent fixtures, such as implant-supported prostheses, crowns and bridges, or removable fixtures, such as dentures.

O*NET Task ID 20246

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Berufsinformationen