Hochschulregistrare
Bildung und AusbildungKI-Exposition
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Hoch· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0.064
0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0.36
0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert
Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 60% diesen Wert.
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
Nur exponierte AufgabenValues in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Teach courses within their department.O*NET Task ID 5248 | 1.0 |
Recruit, hire, train, and terminate departmental personnel.O*NET Task ID 5235 | 0.5 |
Plan, administer, and control budgets, maintain financial records, and produce financial reports.O*NET Task ID 5236 | 0.5 |
Provide assistance to faculty and staff in duties such as teaching classes, conducting orientation programs, issuing transcripts, and scheduling events.O*NET Task ID 5239 | 0.5 |
Establish operational policies and procedures and make any necessary modifications, based on analysis of operations, demographics, and other research information.O*NET Task ID 5240 | 0.5 |
Confer with other academic staff to explain and formulate admission requirements and course credit policies.O*NET Task ID 5241 | 0.5 |
Appoint individuals to faculty positions, and evaluate their performance.O*NET Task ID 5242 | 0.5 |
Direct activities of administrative departments, such as admissions, registration, and career services.O*NET Task ID 5243 | 0.5 |
Develop curricula, and recommend curricula revisions and additions.O*NET Task ID 5244 | 0.5 |
Determine course schedules, and coordinate teaching assignments and room assignments to ensure optimum use of buildings and equipment.O*NET Task ID 5245 | 0.5 |
Represent institutions at community and campus events, in meetings with other institution personnel, and during accreditation processes.O*NET Task ID 5237 | 0.0 |
Participate in faculty and college committee activities.O*NET Task ID 5238 | 0.0 |
Promote the university by participating in community, state, and national events or meetings, and by developing partnerships with industry and secondary education institutions.O*NET Task ID 18596 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page