Schnellgerichte-Koeche
Speisenzubereitung und ServiceKI-Exposition
- Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08
Niedrig· relativ
NiedrigVier relative BänderSehr hochWert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)
831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band
- Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03
0.000
0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht
Auf O*NET-Aufgaben abgebildet
- Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025
0.18
0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70Wert auf Berufsgruppenebene
Skala, Bezugsmenge und Quelle
Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht
ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert
Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 90% diesen Wert.
Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht
Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.
Task-level exposure
Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.
| Task | βE1 + 0.5 × E2 |
|---|---|
Clean food preparation equipment, work areas, and counters or tables.O*NET Task ID 2187 | 0.0 |
Plan work on orders so that items served together are finished at the same time.O*NET Task ID 2188 | 0.0 |
Grill, cook, and fry foods such as french fries, eggs, and pancakes.O*NET Task ID 2189 | 0.0 |
Take orders from customers and cook foods requiring short preparation times, according to customer requirements.O*NET Task ID 2190 | 0.0 |
Grill and garnish hamburgers or other meats, such as steaks and chops.O*NET Task ID 2191 | 0.0 |
Complete orders from steam tables, placing food on plates and serving customers at tables or counters.O*NET Task ID 2192 | 0.0 |
Order supplies and stock them on shelves.O*NET Task ID 2194 | 0.0 |
Accept payments, and make change or write charge slips as necessary.O*NET Task ID 2195 | 0.0 |
Restock kitchen supplies, rotate food, and stamp the time and date on food in coolers.O*NET Task ID 18725 | 0.0 |
Perform food preparation tasks, such as making sandwiches, carving meats, making soups or salads, baking breads or desserts, and brewing coffee or tea.O*NET Task ID 18726 | 0.0 |
Perform general cleaning activities in kitchen and dining areas.O*NET Task ID 18727 | 0.0 |
β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.
Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page