Manager fuer Sozial- und Gemeinschaftsdienste

Management

KI-Exposition

  • Datenquelle: BLSVeröffentlicht: 2026-08

    Sehr hoch· relativ

    NiedrigVier relative BänderSehr hoch

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Vier relative Bänder (Niedrig / Mittel / Hoch / Sehr hoch)

    831 detaillierte Berufe in der BLS-Beschäftigungsprojektionstabelle. Der Wert wird je Code der National Employment Matrix (NEM) vergeben, daher erhalten Berufe mit demselben NEM-Code dasselbe Band

    Quelldatensatz (XLSX-Download)

  • Datenquelle: AnthropicVeröffentlicht: 2026-03

    0.181

    0.000Spannweite der hier geführten Werte0.745
    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der beobachteten Exposition, 0–1 wie veröffentlicht

    Auf O*NET-Aufgaben abgebildet

    Quelldatensatz

  • Datenquelle: ILOVeröffentlicht: 2025

    0.37

    0.09Spannweite der hier geführten Werte0.70

    Wert auf Berufsgruppenebene

    Skala, Bezugsmenge und Quelle

    Index der Exposition gegenüber generativer KI, 0–1 wie veröffentlicht

    ISCO-08-Berufsgattung — alle Berufe mit demselben Code erhalten diesen Wert

    Von dieser Website berechnet, nicht von der IAO veröffentlicht: Von den 1.012 Berufen, die diese Website mit dem IAO-Datensatz verknüpft, erreichen oder übertreffen 53% diesen Wert.

    Quelldatensatz

Welche Art von Wert diese Quelle veröffentlicht

Die Kategorie von BLS ist ein relativer Rang und kein absolutes Niveau, und sie ist keine eigene Messung: Sie fasst die Perzentilränge des Berufs aus mehreren veröffentlichten Studien in vier Bänder zusammen. Sie ist weder eine Beschäftigungs- oder Lohnprognose noch eine Einführungswahrscheinlichkeit und unterscheidet nicht zwischen Automatisierung und Augmentierung.

Task-level exposure

Nur exponierte Aufgaben

Values in this tab are predicted labels, not observations. Eloundou et al. (2023) published two rating regimes — human raters and GPT-4 — and the β shown here is derived from the GPT-4 rater basis alone; the same task can take a different value under the other regime. The unit and the meaning differ from the observed shares (%) in the other tabs, so do not place them on the same axis.

TaskβE1 + 0.5 × E2
Prepare and maintain records and reports, such as budgets, personnel records, or training manuals.

O*NET Task ID 1128

1.0
Evaluate the work of staff and volunteers to ensure that programs are of appropriate quality and that resources are used effectively.

O*NET Task ID 1130

0.5
Establish and oversee administrative procedures to meet objectives set by boards of directors or senior management.

O*NET Task ID 1131

0.5
Participate in the determination of organizational policies regarding such issues as participant eligibility, program requirements, and program benefits.

O*NET Task ID 1132

0.5
Research and analyze member or community needs to determine program directions and goals.

O*NET Task ID 1133

0.5
Recruit, interview, and hire or sign up volunteers and staff.

O*NET Task ID 1135

0.5
Represent organizations in relations with governmental and media institutions.

O*NET Task ID 1136

0.5
Plan and administer budgets for programs, equipment, and support services.

O*NET Task ID 1137

0.5
Analyze proposed legislation, regulations, or rule changes to determine how agency services could be impacted.

O*NET Task ID 1138

0.5
Act as consultants to agency staff and other community programs regarding the interpretation of program-related federal, state, and county regulations and policies.

O*NET Task ID 1139

0.5
Establish and maintain relationships with other agencies and organizations in community to meet community needs and to ensure that services are not duplicated.

O*NET Task ID 1127

0.0
Direct activities of professional and technical staff members and volunteers.

O*NET Task ID 1129

0.0
Speak to community groups to explain and interpret agency purposes, programs, and policies.

O*NET Task ID 1134

0.0
Provide direct service and support to individuals or clients, such as handling a referral for child advocacy issues, conducting a needs evaluation, or resolving complaints.

O*NET Task ID 18463

0.0

β = E1 + 0.5 × E2 · E1 = tasks where direct LLM access alone cuts time by at least 50%, E2 = tasks where software built on top of an LLM cuts time by at least 50%. Values take only 0 / 0.5 / 1.0.

Data sources & licenses — O*NET®, Eloundou et al. (2023): see full notices on the Credits page

Berufsinformationen

Aktuelle Veränderungen mit Bezug zu diesem Beruf

März 2026: New evergreen blog posts covering child welfare caseworkers (20% risk) and community organizers (15% risk) — among most AI-resistant social service roles.

[Quelle: AI Changing Work Blog]